Modelamiento probabilístico de afluencias hidrológicas en las cuencas de los ríos grande, Tenche, Concepción y Guadalupe del departamento de Antioquia.

El Departamento de Antioquia, desde el punto de vista fisiográfico, es un territorio rico en recursos hídricos, dada la confluencia de dos de las tres grandes cordilleras de Colombia, la Central y la Occidental, lo que ocasiona la existencia de páramos y el estancamiento o la escorrentía de este pre...

Full description

Autores:
Bahamón Restrepo, Catalina
Castañeda Hernández, Luz Estella
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2005
Institución:
Universidad Cooperativa de Colombia
Repositorio:
Repositorio UCC
Idioma:
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
Modelamiento Río Grande
Antioquia
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Esto favorece el nacimiento y el cruce de importantes arterias fluviales, como los ríos Cauca, Nechí, Atrato, Magdalena, Nare, Medellín, Concepción, Grande y Tenche, entre otros.Introducción. -- 1. Planteamiento del problema. -- 2. Objetivos. -- 3. Justificación. -- 4. Alcances y límites. -- 5. Marco teórico. -- 5.1 Antecedentes. -- 5.2 Base teórica. -- 5.2.1 Pruebas de independencia. -- 5.2.1.1 Prueba de independencia de Corridas o Rachas. -- 5.2.1.2 Prueba de independencia Punto Cambiante. -- 5.2.1.3 Prueba de independencia de Anderson. -- 5.2.1.4 Prueba de independencia de Spearman. -- 5.2.2 Distribuciones teóricas de probabilidad. -- 5.2.2.1 Distribución Normal. -- 5.2.2.2 Distribución Log Normal II. -- 5.2.2.3 Distribución Log Normal III. -- 5.2.2.4 Distribuciones Gamma II y Gamma III o Pearson tipo III. -- 5.2.2.5 Distribución Gumbel o Extrema tipo I. -- 5.2.2.6 Distribución Log Gumbel. -- 5.2.2.7 Distribución Log Pearson tipo III. -- 5.2.2.8Distribución Weibull o Extrema tipo III. -- 5.2.3 Distribuciones Empíricas de Probabilidad. -- 5.2.3.1 Distribución Empírica de Probabilidad para datos no agrupados. -- 5.2.3.2 Distribución empírica de probabilidad para datos agrupados. -- 5.2.4 Pruebas de ajuste. -- 5.2.4.1 Método gráfico. -- 5.2.4.2 Prueba de ajuste de Smirnov-Kolmogorov (para datos no agrupados). -- 5.2.4.3 Prueba de ajuste Cramer-Von Mises (para datos no agrupados). -- 5.2.4.4 Prueba de ajuste Chi Cuadrado (para datos agrupados). -- 6. Metodología. -- 6.1 Modalidad. -- 6.2 Tipo de estudio. -- 6.3 Método de estudio. -- 6.4 Fuentes y técnicas de recolección de información. -- 6.4.1 Fuentes secundarias. -- 6.4.2 Fuentes primarias. -- 7. Desarrollo del proyecto. -- 7.1 Descripción de las cuencas. -- 7.1.1 Río Concepción. -- 7.1.2 Río Grande. -- 7.1.3 Río Tenche. -- 7.2 Sistematización y modelamiento probabilístico de una serie hidrológica. -- 7.2.1 Modelamiento Tenche. -- 7.2.2 Modelamiento Concepción. -- 7.2.3 Modelamiento Río Grande. -- 7.3.4 Modelamiento Guadalupe. -- 8. Conclusiones y recomendaciones. -- Bibliografía. -- Anexos. --Universidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ingenierías, Ingeniería Civil, Medellín y EnvigadoIngeniería CivilMedellínModelamiento Río GrandeAntioquiaModelamiento probabilístico de afluencias hidrológicas en las cuencas de los ríos grande, Tenche, Concepción y Guadalupe del departamento de Antioquia.Trabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersioninfo:eu-repo/semantics/closedAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_14cbPublicationTEXTModelamiento probabilístico de afluencias hidrológicas en las cuencas de los ríos grande, Tenche, Concepción y Guadalupe del departamento de Antioquia..pdf.txtModelamiento probabilístico de afluencias hidrológicas en las cuencas de los ríos grande, Tenche, Concepción y Guadalupe del departamento de Antioquia..pdf.txtExtracted 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