Desarrollo de un software para el tratamiento de imágenes Geo-Etiquetadas como apoyo al proceso de agricultura de precisión

Se va a desarrollar la herramienta tecnológica permitirá el monitoreo del nivel de humedad del terreno, altura de las plantas y salud de las plantas en el que se debe tener en cuenta variables como, suelo, cultivo, clima, plagas, fertilización, control de malezas, insectos, enfermedades. Al tener la...

Full description

Autores:
Guevara Varela, Juan Carlos
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad Cooperativa de Colombia
Repositorio:
Repositorio UCC
Idioma:
OAI Identifier:
oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/20041
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/20.500.12494/20041
Palabra clave:
Agricultura
Rubelina-(planta)
Palma
Rights
openAccess
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Atribución – No comercial – Sin Derivar
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description Se va a desarrollar la herramienta tecnológica permitirá el monitoreo del nivel de humedad del terreno, altura de las plantas y salud de las plantas en el que se debe tener en cuenta variables como, suelo, cultivo, clima, plagas, fertilización, control de malezas, insectos, enfermedades. Al tener la información necesaria se realizará la etapa de solución tecnológica se procederá entonces a diseñar el modelo lógico del sistema que nos permitirá tomar las fotos geo-etiquetadas desde un Drone y realizar con ellas tres análisis: 1.Nivel de humedad del terreno 2.altura de las plantas 3.Salud de las plantas
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Al tener la información necesaria se realizará la etapa de solución tecnológica se procederá entonces a diseñar el modelo lógico del sistema que nos permitirá tomar las fotos geo-etiquetadas desde un Drone y realizar con ellas tres análisis: 1.Nivel de humedad del terreno 2.altura de las plantas 3.Salud de las plantas1. Descripción del proyecto de investigación. -- 1.1 problema. -- 1.2 objetivos. --1.3 metodología. -- 2. Descripción de las actividades realizadas. -- 3. Aporte de la experiencia para la formación profesional. -- conclusiones. --juan.guevarav@campusucc.edu.co15 p.Universidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ingenierías, Ingeniería de Sistemas, BogotáIngeniería de SistemasBogotáAgriculturaRubelina-(planta)PalmaDesarrollo de un software para el tratamiento de imágenes Geo-Etiquetadas como apoyo al proceso de agricultura de precisiónTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionAtribución – No comercial – Sin Derivarinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Artifice innovación . (06 de 05 de 2013). ¿Cómo las TIC complementan la agricultura de precisión? Obtenido de Colombia Difital: https://colombiadigital.net/opinion/columnistas/artifice-innovacion/item/4866-como-las-tic-complementan-la-agricultura-de-precision.htmlAya, H. A. (2011). Manejo de la pudricion del cogollo de la palma de aceite en el campo experimental Palmar de la Vizcaína. Fedepalma , 35.Bagnato, J. I. (29 de 09 de 2018). ¿Cómo funcionan las Convolutional Neural Networks? Visión por Ordenador. Obtenido de https://www.aprendemachinelearning.com/como-funcionan-las-convolutional-neural-networks-vision-por-ordenador/Barros Sierra, J. (5 de Junio de 2017). Seminis . Obtenido de Seminis: http://www.seminis.mx/blog-como-afectan-las-altas-temperaturas-nuestros-cultivos/editorial, G. A. (27 de 05 de 2020). Los Drones, Buenos para la diversión y para las empresas. Obtenido de https://www.guiaacademica.com/noticias/posgrado/los-drones-buenos-para-la-diversion-y-para-las-empresas-5564?fbclid=IwAR0geum-YM8p54GHjO4GXXwAIF_oyYq2Lu-aEKVanlmgRyFyOp5CSjfJ8egJosé Miguel Guerrero Hernández. (2015). Tesis Doctoral Sistema De Visión Para Agricultura De Precisión: Identificación En Tiempo Real De Líneas De Cultivo Y Malas Hierbas En Campos De Maíz. Obtenido De Juan Carlos NiñoMorales , J. (25 de 03 de 2009). Infojardin. Recuperado el 17 de Enero de 2019, de Infojardin: http://archivo.infojardin.com/tema/phoenix-roebelenii-danada-por-un-invierno-tan-lluvioso-y-frio-fotos.136051/Pedro Andrés Medina, J. C. (2017). Diseño De Un Modelo De Agricultura De Precisión Utilizando Drones Y Un Sistema De Captura, Almacenamiento Y Análisis De Datos Que Permita Identificar A Tiempo La Generación De La Pudrición Del. Obtenido de http://repository.udistrital.edu.co/bitstream/11349/6306/1/MedinaGarciaPedroAndres2017.pdfPricewaterhouseCoopers. (Septiembre de 2017). PWC soluciones basadas en drones . Obtenido de PWC soluciones basadas en drones : https://www.pwc.com/co/es/assets/document/Soluciones%20basada%20en%20drones%20para%20agricultura%20VF1.pdRojas, M. M. (2008). Experiencia de desarrollo de un proyecto de aprendizaje colaborativo como estrategia formativa. Obtenido de http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-21412008000100001PublicationORIGINAL2020_Desarrollo_sofware_tratamiento.pdf2020_Desarrollo_sofware_tratamiento.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf949930https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/5d2a2459-fdc8-4c0a-86ae-b07c83feca69/download8f937be1dfeb2e399c43ecac3ce4e2dbMD532020_Desarrollo_sofware_tratamiento_LicenciadeUso.pdf2020_Desarrollo_sofware_tratamiento_LicenciadeUso.pdfLicencia de usoapplication/pdf647500https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/607c7361-344c-4872-ac22-534987338f7b/download5accab9554d529f350606e620f3703a7MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-84334https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/8af91557-9ec4-4d27-9f2a-7764a66db486/download3bce4f7ab09dfc588f126e1e36e98a45MD54THUMBNAIL2020_Desarrollo_sofware_tratamiento.pdf.jpg2020_Desarrollo_sofware_tratamiento.pdf.jpgGenerated 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