Riesgos en el Sistema financiero
A mediados del año 2007 inicia una crisis financiera y económica de dimensiones imprevisibles. Con origen en el sistema financiero de EEUU, se extendió rápidamente al resto de economías desarrolladas debido a la globalización, trasladándose inmediatamente a la economía real. La liquidez desapareció,...
- Autores:
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Romero Garzón, Omar Camilo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Cooperativa de Colombia
- Repositorio:
- Repositorio UCC
- Idioma:
- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12494/13983
- Palabra clave:
- Riesgo financiero
Banca Colombiana
Riesgo operativo
TG 2019 ECO 13983
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A mediados del año 2007 inicia una crisis financiera y económica de dimensiones imprevisibles. Con origen en el sistema financiero de EEUU, se extendió rápidamente al resto de economías desarrolladas debido a la globalización, trasladándose inmediatamente a la economía real. La liquidez desapareció, las pérdidas en instrumentos financieros se multiplicaron y la morosidad repuntó con fuerza, lo cual provocó que algunas entidades de crédito quebrasen y un número significativo de ellas necesitase del apoyo de los gobiernos y estados. Día a día en las entidades financieras se presentan situaciones en la cual la toma de decisiones debe ser de manera automática, teniendo en cuenta un razonamiento lógico, bajo una estrategia óptima y de un análisis claro (Castaño, Ramírez, Ocaris, 2005). Con relación a lo anterior, es de gran utilidad para las entidades financieras disponer de modelos alejados de la mera intuición que le ayuden a decidir sobre otorgar o no un crédito, para lo cual es necesario hacer uso de modelos dicotómicos que permitan evaluar la probabilidad asociada a cada alternativa de decisión, de manera que se calcule la provisión necesaria para cubrir eventualidades de morosidad. |
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Puertas Medina, Rosa; Martí Selva, Maria Luisa, ANÁLISIS DEL CREDIT SCORING . RAE - Revista de Administração de Empresas, vol. 53, núm. 3, mayo-junio, 2013, pp. 303-315- Fundação Getulio VargaSão Paulo, Brasil- Disponible en:<http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=155127485011 Gallegos Zúñiga, Jaime Ramiro Análisis crítico del examen de los documentos en las cartas de crédito Derecho PUCP, núm. 74, diciembre-junio, 2015, pp. 415-440 Pontificia Universidad Católica del Perú Lima, Perú - Disponible en : http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=533656135017 Redondo Ballesteros, David; Rodríguez Fernández, José Miguel Crisis en las entidades de crédito españolas: Un estudio mediante análisis discriminante Estudios de Economía Aplicada, vol. 32, núm. 2, julio-diciembre, 2014, pp. 617-644 Asociación Internacional de Economía Aplicada Valladolid, España-Disponible en : http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=30130732007 Saavedra García, María Luisa; Saavedra García, Máximo JorgeModelos para medir el riesgo de crédito de la bancaCuadernos de Administración, vol. 23, núm. 40, enero-junio, 2010, pp. 295-319 LLAGUNO MUSONS, JOSÉ IGNACIO Gestión del riesgo operativo en las entidades de crédito: un camino sin retorno Cuadernos de Gestión, vol. 5, núm. 1, 2005, pp. 53-77 Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea Vizcaya, España -Disponible en:http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=274320899003 Pérez Ramírez, Fredy Ocaris; Fernández Castaño, Horacio Las redes neuronales y la evaluación del riesgo de crédito Revista Ingenierías Universidad de Medellín, vol. 6, núm. 10, enero-junio, 2007, pp. 77-91 Universidad de Medellín Medellín, Colombia-Disponible en:http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=75061007 Fernández Castaño, Horacio; Pérez Ramírez, Fredy Ocaris El modelo logístico: una herramienta estadística para evaluar el riesgo de crédito Revista Ingenierías Universidad de Medellín, vol. 4, núm. 6, enero-junio, 2005, pp. 55-75 Universidad de Medellín Medellín, Colombia- -Disponible en:http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=75040605 SEPÚLVEDA RIVILLAS, CLAUDIA; REINA GUTIÉRREZ, WALTER; GUTIERREZ BETANCUR, JUAN CARLOS Estimación del riesgo de crédito en empresas del sector real en Colombia Estudios Gerenciales, vol. 28, núm. 124, julio-septiembre, 2012, pp. 169-190 Universidad ICESI Cali, Colombia,Disponibleen:http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=21226247009. Caicedo Cerezo, Edinson; Claramunt Bielsa, M. Mercè; Casanovas Ramón, Monserrat Medición del riesgo de crédito mediante modelos estructurales: una aplicación al mercado colombiano Cuadernos de Administración, vol. 24, núm. 42, enero-junio, 2011, pp. 73-100 Pontificia Universidad Javeriana Bogóta, Colombia-Disponoble en:http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=20520042004 Torres Avendaño, Gabriel I.; Durán Ortiz, Juan P. Simulación financiera aplicada a la valoración del riesgo de crédito con el modelo de opciones AD-minister, núm. 9, julio-diciembre, 2006, pp. 137-155 Universidad EAFIT Medellín, Colombia-Diponible en:http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=322327239006 Rodríguez Zárate, Alejandro,ANÁLISIS ECONÓMICO DE LA RESPONSABILIDAD BANCARIA FRENTE A LOS FRAUDESELECTRÓNICOS: EL RIESGO PROVECHO, EL RIESGO CREADO Y EL RIESGO PROFESIONAL,Vniversitas, núm. 128, enero-junio, 2014, pp. 285-314Pontificia Universidad Javeriana López Moreno, Walter; Sánchez Ríos, José A. El triángulo del fraude Forum Empresarial, vol. 17, núm. 1, mayo, 2012, pp. 65-81 Centro de Investigaciones Comerciales e Iniciativas Académicas San Juan, Puerto-Rico-Dispoible-en:http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=63124039003. Buitrago, Juliana Fraude y engaño en la investigación biomédica Colombia Médica, vol. 35, núm. 2, 2004, pp. 93-100 Universidad del Valle Cali, Colombia-Disponible en :http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=28335208 Uribe, Jorge; Ulloa, Inés; Perea, Johanna Ciclo financiero de referencia en Colombia Lecturas de Economía, núm. 83, julio-diciembre, 2015, pp. 33-62 Universidad de Antioquia Medellín, Colombia- Disponible en:http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=155240414002 Lizarzaburu, Edmundo R.; Berggrun, Luis; Quispe, Julio Gestión de riesgos financieros. Experiencia en un banco latinoamericano Estudios Gerenciales, vol. 28, núm. 125, octubre-diciembre, 2012, pp. 96-103 Universidad ICESI Cali, Colombia - Disponible en :http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=21226279011. |
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Día a día en las entidades financieras se presentan situaciones en la cual la toma de decisiones debe ser de manera automática, teniendo en cuenta un razonamiento lógico, bajo una estrategia óptima y de un análisis claro (Castaño, Ramírez, Ocaris, 2005). 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