Tendencias y soluciones en sistemas de gestión de tráfico inteligente a nivel mundial: Una revisión basada en PRISMA
La seguridad vial representa un desafío global, y en Santa Marta, Colombia, se enfrenta a un aumento preocupante de accidentes, con 36 fallecimientos registrados en siniestros viales entre enero y abril de 2023. A pesar de los esfuerzos internacionales, los índices de accidentes persisten, atribuido...
- Autores:
-
Urieles López, Esteban Daniel
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Cooperativa de Colombia
- Repositorio:
- Repositorio UCC
- Idioma:
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- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
- 620 - Ingeniería y operaciones afines
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Semáforo
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La seguridad vial representa un desafío global, y en Santa Marta, Colombia, se enfrenta a un aumento preocupante de accidentes, con 36 fallecimientos registrados en siniestros viales entre enero y abril de 2023. A pesar de los esfuerzos internacionales, los índices de accidentes persisten, atribuidos a imprudencia y desconocimiento de normas, generando congestión y problemas de movilidad debido al constante aumento de vehículos. En este estudio, se llevó a cabo una revisión literaria siguiendo las directrices PRISMA para explorar las tendencias y avances de la inteligencia artificial en el ámbito de la gestión de tráfico y semaforización a nivel mundial. Tras consultar bases de datos como Science Direct, Scopus y Google académico, se aplicaron criterios de inclusión, resultando en la identificación de 29 estudios relevantes. Los resultados destacan que Corea del Sur lidera la investigación en gestión y semaforización inteligente con inteligencia artificial, mientras que Europa tiene una participación limitada y América del Sur y Central carecen de participación. Se observa una diversidad de técnicas de IA, siendo los Algoritmos de Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo los más preferidos. La relevancia de modelos precisos y robustos se subraya ante la variación en los datos. En el contexto específico de Santa Marta, la propuesta de IA incluye el uso de microcontroladores y dispositivos económicos, aprovechando tecnologías como cámaras en semáforos para potencialmente mejorar el flujo vehicular, reducir la congestión, emisiones de CO2 y accidentes viales. |
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Alcaldía de Santa Marta. (18 de diciembre de 2020). Distrito amplía su red de semáforos con energía solar y con sistemas sonoros para limitados visuales. Recuperado el 3 de noviembre de 2023, de Alcaldía de Santa Marta: https://www.santamarta.gov.co/sala prensa/noticias/distrito-amplia-su-red-de-semaforos-con-energia-solar-y-con-sistemas sonoros Alessandro Liberati, & et al. (2009). The PRISMA statement for reporting systematic reviews and meta-analyses of studies that evaluate health care interventions: explanation and elaboration. Journal of Clinical Epidemiology, 1-34. ARL SURA. (s.f.). La accidentalidad vial: un problema mundial. Recuperado el 3 de noviembre de 2023, de Sura: https://www.arlsura.com/index.php/73-centro-de-documentacion anterior/seguridad-vial/1474-la-accidentalidad-vial-un-proble Calvert et al., S. (2020). The impact and potential of cooperative and automated driving for intelligent traffic signal corridors: A field-operational-test and simulation experiment. 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En este estudio, se llevó a cabo una revisión literaria siguiendo las directrices PRISMA para explorar las tendencias y avances de la inteligencia artificial en el ámbito de la gestión de tráfico y semaforización a nivel mundial. Tras consultar bases de datos como Science Direct, Scopus y Google académico, se aplicaron criterios de inclusión, resultando en la identificación de 29 estudios relevantes. Los resultados destacan que Corea del Sur lidera la investigación en gestión y semaforización inteligente con inteligencia artificial, mientras que Europa tiene una participación limitada y América del Sur y Central carecen de participación. Se observa una diversidad de técnicas de IA, siendo los Algoritmos de Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo los más preferidos. La relevancia de modelos precisos y robustos se subraya ante la variación en los datos. En el contexto específico de Santa Marta, la propuesta de IA incluye el uso de microcontroladores y dispositivos económicos, aprovechando tecnologías como cámaras en semáforos para potencialmente mejorar el flujo vehicular, reducir la congestión, emisiones de CO2 y accidentes viales.Road safety represents a global challenge, and Santa Marta, Colombia, is facing a worrying increase in accidents, with 36 deaths recorded in road accidents between January and April 2023. Despite international efforts, accident rates persist , attributed to recklessness and ignorance of regulations, generating congestion and mobility problems due to the constant increase in vehicles. In this study, a literature review was carried out following PRISMA guidelines to explore the trends and advances in artificial intelligence in the field of traffic and traffic management worldwide. After consulting databases such as Science Direct, Scopus and Google Scholar, inclusion criteria were applied, resulting in the identification of 29 relevant studies. The results highlight that South Korea leads research in management and smart traffic lights with artificial intelligence, while Europe has limited participation and South and Central America lacks participation. A diversity of AI techniques is observed, with Machine Learning and Deep Learning Algorithms being the most preferred. The relevance of accurate and robust models is underlined in the face of variation in the data. In the specific context of Santa Marta, the AI proposal includes the use of microcontrollers and economical devices, taking advantage of technologies such as traffic light cameras to potentially improve vehicle flow, reduce congestion, CO2 emissions and road accidents.Introducción -- Planteamiento del problema -- Objetivos -- Objetivo general -- Objetivos específicos -- Justificación -- Metodología -- Criterios de inclusión -- Criterios de exclusión -- Organización de los documentos -- Matriz de información -- Resultados -- Algoritmos de aprendizaje automático -- Aprendizaje profundo -- Lógica difusa -- Red Neuronal Convolucional YOLO -- Otras técnicas de inteligencia artificial -- Limitaciones de los estudios -- Cuantificación de los resultados -- Técnica de inteligencia artificial -- Lugar de estudio -- Datos utilizados para entrenar a la inteligencia artificial -- Comparación de la gestión de tráfico y la semaforización -- Recomendaciones para el distrito de Santa Marta -- Conclusiones -- Bibliografía --PregradoIngeniero Electrónico59 p.application/pdfspaUniversidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ingenierías, Ingeniería Electrónica, Santa MartaIngeniería ElectrónicaIngenieríasSanta MartaSanta Martahttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2620 - Ingeniería y operaciones afinesTráficoI.APrismaSemáforoTrafficI.APrismTraffic lightTendencias y soluciones en sistemas de gestión de tráfico inteligente a nivel mundial: Una revisión basada en PRISMATrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionAlcaldía de Santa Marta. 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