Búsquedas optimizadas en portales de revistas científicas Open Journal System (OJS) mediante Elasticsearch

Este artículo aborda la problemática de la búsqueda de información en portales de revistas científicas basados en Open Journal System (OJS), destacando la necesidad de un servicio optimizado que emplee técnicas de concordancia difusa y aprendizaje autónomo para mejorar la eficiencia y precisión de l...

Full description

Autores:: Castiblanco Carranza, Miguel Alfonso

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:: 2024

Institución:: Universidad Cooperativa de Colombia

Repositorio:: Repositorio UCC

Idioma:

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description	Este artículo aborda la problemática de la búsqueda de información en portales de revistas científicas basados en Open Journal System (OJS), destacando la necesidad de un servicio optimizado que emplee técnicas de concordancia difusa y aprendizaje autónomo para mejorar la eficiencia y precisión de las búsquedas. El enfoque de proyecto factible se presenta como propositivo e investigativo, utilizando un diseño no experimental que 69 instituciones de educación superior acreditadas como de alta calidad y finalmente se propone una ruta de búsqueda compuesta por 10 pasos, desarrollada de manera holística para adaptarse a las circunstancias específicas de los sistemas OJS, contribuyendo así a la eficiencia del servicio de búsqueda.
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El enfoque de proyecto factible se presenta como propositivo e investigativo, utilizando un diseño no experimental que 69 instituciones de educación superior acreditadas como de alta calidad y finalmente se propone una ruta de búsqueda compuesta por 10 pasos, desarrollada de manera holística para adaptarse a las circunstancias específicas de los sistemas OJS, contribuyendo así a la eficiencia del servicio de búsqueda.This article addresses the issue of information retrieval in scientific journal portals based on the Open Journal System (OJS), emphasizing the need for an optimized service that employs fuzzy matching techniques and autonomous learning to enhance search efficiency and precision. The feasible project approach is presented as proactive and investigative, utilizing a non-experimental design that includes 69 accredited higher education institutions recognized for their high quality. Finally, a search route consisting of 10 steps is proposed, developed holistically to accommodate the specific circumstances of OJS systems, thereby contributing to the efficiency of the search service.Introducción. -- Planteamiento del Problema. -- Justificación . -- Objetivos. -- Marco teórico. -- Estado del Arte. -- Marco conceptual. -- Metodología. -- Diseño. -- Instrumentos. -- Procedimiento. -- Resultados. -- Conclusiones. -- Discusión. -- Referentes bibliográficos. -- AnexosMaestríaMaestría en Gestión de Tecnologías de la Información51 p.application/pdfUniversidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ciencias Económicas, Administrativas y Contables, Maestría en Gestión de Tecnologías de Información, BucaramangaMaestría en Gestión de Tecnologías de la InformaciónPosgradoBucaramangaBucaramangahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2TG 2023 MGTIRevista científicasArtículos de revistasEditoriales científicasBúsqueda semánticaArtículos científicos,ElasticsearchColombiaPortales de publicaciónRevistas CientíficasSemantic searchScientific articlesElasticsearchPublication portalsScientific JournalsBúsquedas optimizadas en portales de revistas científicas Open Journal System (OJS) mediante ElasticsearchTrabajo de grado - MaestríaTextinfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TMinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionBajer, M. (2019). Building Advanced Metering Infrastructure using Elasticsearch Database and IEC 62056-21 Protocol. 2019 7th International Conference on Future Internet of Things and Cloud (FiCloud), 285–290. https://doi.org/10.1109/FiCloud.2019.00047Bartosova, V., Drobyazko, S., Bogachov, S., Afanasieva, O., & Mikhailova, M. (2022). Ranking of Search Requests in the Digital Information Retrieval System Based on Dynamic Neural Networks. Complexity, 2022, e6460838. https://doi.org/10.1155/2022/6460838Bernal, C. A. (2010). Metodologia de la Investigacion (3a ed.). Pearson.Bhatnagar, D., SubaLakshmi, R. J., & Vanmathi, C. (2020). Twitter Sentiment Analysis Using Elasticsearch, LOGSTASH And KIBANA. 2020 International Conference on Emerging Trends in Information Technology and Engineering (ic-ETITE), 1–5. https://doi.org/10.1109/ic-ETITE47903.2020.351Castiblanco-Carranza, M. A. (2021). Factores a considerar al elegir una revista para su investigación [Video]. 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Búsquedas optimizadas en portales de revistas científicas Open Journal System (OJS) mediante Elasticsearch

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