Implementación de una solución business intelligence para informes de solicitudes de crédito en Codensa y la vicepresidencia de riesgo en el banco Colpatria sede Bogotá
La información se ha convertido en un activo fundamental para los seres humanos y para las organizaciones en general, los cuales manejan un flujo de datos masivos durante todos los años hasta el día de hoy. Con relación a lo anterior, la cantidad de información que llega ha ido en constante crecimie...
- Autores:
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Solano Quiroga, Camilo Andrés
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Cooperativa de Colombia
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- Repositorio UCC
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- Acceso en línea:
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Soluciones de Informes
Solicitudes de créditos
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La información se ha convertido en un activo fundamental para los seres humanos y para las organizaciones en general, los cuales manejan un flujo de datos masivos durante todos los años hasta el día de hoy. Con relación a lo anterior, la cantidad de información que llega ha ido en constante crecimiento debido a las grandes demandas de solicitudes de los productos provenientes de la empresa Codensa siendo un socio importante para Colpatria Multibanca. Como resultado, para la toma de decisiones se requiere que la información sea entregada a tiempo, completa y relevante; para la Vicepresidencia de Riesgo Colpatria, ha sido una dificultad de no contar con dicha información actualizada por múltiples causas, entre ellas: las diferentes fuentes de información, el alto volumen de datos, dicha información por lo general no llega completa, ni de manera oportuna, esto obstaculiza la toma de decisiones y a su vez generaría perdidas para la compañía. |
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Como resultado, para la toma de decisiones se requiere que la información sea entregada a tiempo, completa y relevante; para la Vicepresidencia de Riesgo Colpatria, ha sido una dificultad de no contar con dicha información actualizada por múltiples causas, entre ellas: las diferentes fuentes de información, el alto volumen de datos, dicha información por lo general no llega completa, ni de manera oportuna, esto obstaculiza la toma de decisiones y a su vez generaría perdidas para la compañía.1.Introducción. -- 1.1. Problema. -- 1.2.Objetivos. -- 1.2. 1. General. -- 1.2.2. Específicos. -- 1.3.Justificación.-- 2.Marco de referencia.-- 2.1.Marco Teórico.-- 2.1.1.“Reseña histórica.-- 2.2.Marco Conceptual.-- 2.2.1 Origen Base De Datos.-- 2.2.2. Business Intelligence.-- 2.2.3. Big Data o Datos Masivos.-- 2.2.4. Data Warehousing Y Data Warehouse.-- 2.2.5. Antecedentes de empresas con Business Intelligence.-- 2.3.Marco Legal.-- 3.Desarrollo de las practicas.-- 3.2 .Plan de ejecución.-- 3.3. Proceso de implementación de Business Intelligence.-- 3.4. Metodología.-- 4. Conclusion y Recursos.-- 4.2. Recursos.-- 4.3. Costos.-- 4.4. Cronograma.-- Bibliografía.camilo.solanoq@campusucc.edu.co28Universidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ingenierías, Ingeniería de Sistemas, BogotáIngeniería de SistemasBogotáImplentacion Business IntelligenceSoluciones de InformesSolicitudes de créditosTG 2018 ISIImplementación de una solución business intelligence para informes de solicitudes de crédito en Codensa y la vicepresidencia de riesgo en el banco Colpatria sede BogotáTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionAtribucióninfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2CURTO DÍAZ, Josep. Introducción al Business Intelligence. Barcelona: UOC, 2012. p. 18.DISEÑO GRAFICO. Inteligencia Empresarial y Big Data ¿Qué fue primero, el huevo o la gallina? [en línea]. Bogotá: La Empresa [citado 20 febrero, 2015]. Disponible en Internet: <URL: http://disenografi.co/inteligencia-empresarial-ybig-data-quien-fue-primero-el-huevo-o-la-gallina/>.SAS. Con SAS, Bancolombia a la vanguardia en el análisis de la información financiera de los clientes. [en línea 22]. Bogotá D.C. Colombia [consulta: 03 Agosto 2017]. Institucional. Disponible en: https://www.sas.com/es_co/customers/local/bancolombia.html#BUSINESS INTELLIGENCE-PDF. HEFESTO, DATAWAREHOUSING: Investigación y sistematización de Conceptos. [en consulta]. Bogotá D.C. Colombia [consulta: 28 Abril 2017]. Institucional. Disponible en: https://www.businessintelligence.info/assets/hefesto-v2.pdfData Prix. DATAWAREHOUSING. [grafico de la metodología hefesto]. Bogotá D.C. Colombia [consulta: 28 Abril 2017]. Software IT. Disponible en: http://www.dataprix.com/data-warehousing-y-metodologia-hefesto/metodologia-hefesto/52-descripcionSOLUCIONES Y NEGOCIOS INTELIGENTES. Historia de la Inteligencia de Negocios. [en línea 1 al 56]. [consulta: 1 Mayo 2017]. Tecnología de blogger. Disponible en: http://solucionesynegociosinteligentes.blogspot.com.co/p/historia-de-lainteligencia-de-negocios.htmlSENA. Diseño y Implementación de Cubos de Datos. [Página 4 en línea 14 al 19]. [consulta: 20 Abril 2017]. Investigación. Disponible en: https://senaintro.blackboard.com/bbcswebdav/institution/semillas/217219_1_ VIRTUAL/OAAPs/OAAP3/aa4/oa_construircubos/recursos/descargable.pdfhttp://www.wipo.int/edocs/lexdocs/laws/es/co/co057es.pdfPublicationORIGINAL2018_Informes_Solicitudes_Creditos.pdf2018_Informes_Solicitudes_Creditos.pdfapplication/pdf293323https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/2c64c9cc-fdb3-408f-badb-9d614735cfa5/download9801ba7fc342c89cc7b33278374be079MD512018_Informes_Solicitudes_Creditos_FormatoLicenciaUso.pdf2018_Informes_Solicitudes_Creditos_FormatoLicenciaUso.pdfapplication/pdf466215https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/61020421-e0b6-49c4-aeb2-632b8a9f59ef/downloadf38ab37f5a88d7445418ca35a6ede248MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-84334https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/c0984dcb-2373-40d3-9d3b-054d3d536792/download3bce4f7ab09dfc588f126e1e36e98a45MD53THUMBNAIL2018_Informes_Solicitudes_Creditos.pdf.jpg2018_Informes_Solicitudes_Creditos.pdf.jpgGenerated 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