Usos del Big data en auditorias financieras en Latinoamérica
El presente documento da cuenta a la elaboración de una investigación tipo descriptiva y diseño cualitativo sobre el Big Data, siendo este uno de los sistemas de procesamiento de datos a través de las TIC (Tecnologías de la Información y la Comunicación), que se ha vuelto muy popular a nivel mundial...
- Autores:
-
Cabas Cortes, Madizon Paola
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Cooperativa de Colombia
- Repositorio:
- Repositorio UCC
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/33203
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12494/33203
- Palabra clave:
- Big Data
Auditoria
Auditoria financiera
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Financial Audit
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- Atribución – Sin Derivar
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El presente documento da cuenta a la elaboración de una investigación tipo descriptiva y diseño cualitativo sobre el Big Data, siendo este uno de los sistemas de procesamiento de datos a través de las TIC (Tecnologías de la Información y la Comunicación), que se ha vuelto muy popular a nivel mundial, dado a que se caracteriza por su versatilidad, aceleración y dimensión. Esta investigación pretende analizar el uso del Big Data y constancia en el contexto de la era digital en Latinoamérica; para tal fin, esta investigación se realizó a partir de aportes o referencias bibliográficas, utilizando como herramienta de recolección de información la Revisión Documental. El objetivo general de esta investigación es describir el uso del Big Data en auditorias financieras en Latinoamérica. Y como consiguiente identificar cuáles son los usos que tiene el Big Data en las auditorias financieras en Latinoamérica. Analizar los impactos del Big Data a beneficio de las auditorias financiaras en el futuro y identificar el nivel de capacitación que tienen los contadores para el mejoramiento de la calidad de la auditoria financiera tras la implementación de nuevas tecnologías. Por tanto, se puede concluir que el Big Data promueve eficazmente la gestión documental, la precipitación del apoyo a los sistemas económicos, financieros y productivos, y es un símbolo de la toma de decisiones sociales. Asimismo, los sectores sociales deben invertir en tecnologías de la información y la comunicación que les permitan extraer resultados de los datos; en el campo de la investigación, el Big Data debe estar plenamente conceptualizado porque se encuentra disperso en el entorno teórico observado. |
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Aguilar, Luis (2016). Big Data, Análisis de grandes volúmenes de datos en organizaciones. Primera edición. https://www.academia.edu/39908268/Big_Data_An%C3%A1lisis_de_grandes_vol%C3 %BAmenes_de_datos_en_organizaciones_E_Books_and_Papers_for_Statisticians Amoroso, Yarina; y Costales, Dévorah (2016). Big Data: una herramienta para la administración pública. Bernal, C. (2010). Metodología de la investigación. Tercera Edición. Pearson educación Revista: Ciencias de la Información, vol. 47, núm.3, septiembre-diciembre, 2016, pp. 3- 8. Anil, R., Owen, S., Dunning, T. y Friedman, E. (2010). Mahout en acción. https://ai.google/research/pubs/pub36682. Arcila, Carlos; Barbosa, Eduar y Cabezuelo, Francisco (2016), Técnicas Big Data: análisis de textos a gran escala para la investigación científica y Periodística. El profesional de la información, 2016, julio-agosto, v. 25, n. 4. http://www.elprofesionaldelainformacion.com/ contenidos/2016/jul/12.pdf. Becerra, Jairo; Cotino, Lorenzo; León Ivonne; Sánchez, Marco; Torres, Jheison y Velandia, Jhon (2018). Derecho y big data. Editorial Universidad Católica de Colombia. Bogotá. Calle, Juan (2017). Revolución Big Data en el turismo: Análisis de las nuevas fuentes de datos para la creación de conocimiento en los destinos patrimonio de la Humanidad de España. http://rabida.uhu.es/dspace/bitstream/handle/10272/16881/Revolucion.pdf?sequence=2 Camargo, Juan; Camargo, Jonathan y Joyanes, Luis (2014). Conociendo Big Data. Revista Facultad de Ingeniería, enero-Abril 2015, Vol. 24, No. 38. http://www.scielo.org.co/pdf/rfing/v24n38/v24n38a06.pdf. Datastax, (2014). What is Cassandra?, Apache cassandra, http://planetcassandra.org/what-is-apache-cassandra Taylor y R. Bogdan, (1984). Introducción a los métodos cualitativos de investigación. https://asodea.files.wordpress.com/2009/09/taylor-s-j-bogdan-r-metodologiacualitativa.pdf Smith M.L (1980). Publihing Qualitative Research. American Educational Research Journal. (Pelekais, Kadi, Seijo y Neumanl, (2005), El ABC de la investigación. Séptima Edicion p.118 Mohamnad Naghi, (2000). Metodología de la investigación. 2da Edición. Acosta Aguilar, M. M., Silva Pinto, A. Y. y Espeleta Sarmiento, L. P. (2019). Entrenamiento organizacional de talento humano en organizaciones del sector portuario (Tesis de pregrado). Universidad Cooperativa de Colombia, Santa Marta. https://repository.ucc.edu.co/bitstream/20.500.12494/13011/1/2019_entrenamiento_org anizacional_talento.pdf Instituto Global McKinsey (2011), Big Data: The next frontier for Innovation. http://www.mckinsey.com/insights/business_technology/big_data_the_ ext_frontier_for_innovation Gartner (2012), Big Data, Information Technology Glossary. https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary/big-data Gutiérrez, Albert (2011), Análisis Bioinformáticos sobre la tecnología Hadoop. Memoria del proyecto de Ingeniería Técnica en Información de Sistemas. Escobar y Mercado (2019), Big Data: Un análisis documental de su uso y aplicación en el contexto de la era digital https://revistas.uexternado.edu.co/index.php/propin/article/view/6350/8409 Hernandez, Duque y Moreno (2017), Big Data: una exploración de investigaciones, tecnologías y casos de aplicación. Tecnológicas, vol. 20. Dulzzaides y Molina (2004), Análisis documental y de información: dos componentes de un mismo proceso. ACIMED V.12. http://eprints.rclis.org/5013/1/analisis.pdf H. Mohanty, P. Bhuyan, and D. Chenthati, Big Data: A Primer, vol. 11. Springer, 2015 Murillo, David, El Big Data como fenómeno disruptivo para la sociedad del siglo: singularidades y riesgos desde una perspectiva social. Institute for Data- Driven Decisions, España, 2018 Bradley y Larry, (2015). El valor de la auditoría. KPMG: https://assets.kpmg.com/content/dam/kpmg/pdf/2015/06/el-valor-de-laauditoria.pdf Slosse, Carlos Alberto, Gordicz, Juan Carlos, Gmondés, Santiago. (2006). Auditoría. La Ley. Argentina. Mayer-Schonberger, V., and K. Cukier. (2013). Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work and Think. Houghton Mifflin: Boston. Desconocido. (2015). Rumbo a una buena regulación: de la crisis a la confianza. 13/07/2018, de IFAC: http://www.ifac.org/news-events/2015-12/rumbo-una-buena-regulaci-n-de-la-crisis-laconfianza T. A. S. Foundation, “Apache HBase,” Apache HBase. 2016. [Online]. http://hbase.apache.org/ FORRESTER. The pragmatic definition of Big data [en línea]. Cambridge: Mike Gualtieri [citado 29 septiembre, 2013]. Disponible en internet: http://blogs.forrester.com/mike_gualtieri/12-12-05-the_pragmatic_definition_of_big_data Mariño, Natalia (2018), Los beneficios del Big Data en Latinoamérica. El nuevo siglo. Ambiente y Ciencia. https://www.elnuevosiglo.com.co/articulos/12-2018-los-beneficios-del-big-data-enlatinoamerica#:~:text=El%20Big%20Data%20ha%20demostrado,algunas%20institucion es%20carecen%20de%20credibilidad&text=%E2%80%9CEL%20PASTEL%20favorito% 20de%20los%20estadounidenses%20es%20el%20de%20manzana. Villarrubia, Celia (2018), La industria de big data crece casi un 20% en latam. DCD https://www.datacenterdynamics.com/es/noticias/la-industria-de-big-data-crece-casi-un20-en-latam/ Netec (2019), Mercados de Big Data en Latinoamérica https://www.netec.com/post/mercados-de-big-data-en-latinoamerica Becerra, Alejandro (2018) El vibrante mercado de Big Data en Latinoamérica, Corinium. https://www.coriniumintelligence.com/insights/el-vibrante-mercado-de-big-data-enlatinoamerica/ Alegra, Conoce el concepto de auditoria financiera, Portal alegra. https://blog.alegra.com/auditoria-financiera/ Rincón-Novoa, J.L., y García-Peña, B. (2020). Revisión de literatura y análisis bibliométrico del big data en el campo de la auditoría financiera (1973-2018). NOVUM, 2(10), 261 - 283. file:///C:/Users/Usuario/Downloads/revision%20literaria%20del%20big%20data%20en% 20auditporia%20(1).pdf Coscarelli (2018), Hacia una auditoria moderna: uso de Big Data y Analytics. Universidad de San Andrés. file:///C:/Users/Usuario/Downloads/[P][W]%20T.%20G.%20A.%20y%20C.%20Coscarell i,%20Juli%C3%A1n%20Fernando%20(2).pdf Calabró (2018), Aplicación de técnicas de Big Data en validación de auditoria financieras. Universidad Politécnica de Cataluña. Barcelona https://upcommons.upc.edu/bitstream/handle/2117/127057/Degree_thesis_model.V0.1 %20%282%29.pdf?sequence=1&isAllowed=y Maté Jimenes (2014), Big Data.Un nuevo paradigma de análisis de datos. https://www.iit.comillas.edu/docs/IIT-14-153A.pdf Guerrero y Rodríguez (2013), Diseño y desarrollo de una guía para la implementación de un ambiente Big Data en la Universidad Católica de Colombia. Universidad Católica de Colombia. https://repository.ucatolica.edu.co/bitstream/10983/1320/1/DISE%C3%91O%20Y%20D ESARROLLO%20DE%20UNA%20GU%C3%8DA%20PARA%20LA%20IMPLEMENTA CI%C3%93N%20DE%20UN%20AMBIENTE%20BIG%20DATA%20EN%20LA%20UNI VERSIDAD%20CAT%C3%93LICA%20DE%20COLOMBIA.pdf Garzón (2015), Evolución e impacto de Big Data en empresas grandes de diferentes industrias del sector corporativo en Antioquia. Universidad EAFIT. https://repository.eafit.edu.co/bitstream/handle/10784/8202/Alejandro_GarzonArredond o_2015.pdf?sequence=2 Martínez, A. (2018), Big Data aplicado en el sector bancario tradicional para lograr una mayor ventaja competitiva frente las FINTECH. Universidad de Palermo. https://dspace.palermo.edu/dspace/bitstream/handle/10226/2126/Tesis%20Angelo%20 Mart%C3%ADnez%20%283%29.pdf?sequence=1&isAllowed=y |
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Mercado Pérez, MargarethCabas Cortes, Madizon Paola2021-02-05T19:07:39Z2021-02-05T19:07:39Z2021-02-04https://hdl.handle.net/20.500.12494/33203Cabas Cortes, M. P. (2020). Usos del Big data en auditorias financieras en Latinoamérica [Trabajo de pregrado, Universidad Cooperativa de Colombia]. Repositorio Institucional UCC. http://hdl.handle.net/20.500.12494/33203El presente documento da cuenta a la elaboración de una investigación tipo descriptiva y diseño cualitativo sobre el Big Data, siendo este uno de los sistemas de procesamiento de datos a través de las TIC (Tecnologías de la Información y la Comunicación), que se ha vuelto muy popular a nivel mundial, dado a que se caracteriza por su versatilidad, aceleración y dimensión. Esta investigación pretende analizar el uso del Big Data y constancia en el contexto de la era digital en Latinoamérica; para tal fin, esta investigación se realizó a partir de aportes o referencias bibliográficas, utilizando como herramienta de recolección de información la Revisión Documental. El objetivo general de esta investigación es describir el uso del Big Data en auditorias financieras en Latinoamérica. Y como consiguiente identificar cuáles son los usos que tiene el Big Data en las auditorias financieras en Latinoamérica. Analizar los impactos del Big Data a beneficio de las auditorias financiaras en el futuro y identificar el nivel de capacitación que tienen los contadores para el mejoramiento de la calidad de la auditoria financiera tras la implementación de nuevas tecnologías. Por tanto, se puede concluir que el Big Data promueve eficazmente la gestión documental, la precipitación del apoyo a los sistemas económicos, financieros y productivos, y es un símbolo de la toma de decisiones sociales. Asimismo, los sectores sociales deben invertir en tecnologías de la información y la comunicación que les permitan extraer resultados de los datos; en el campo de la investigación, el Big Data debe estar plenamente conceptualizado porque se encuentra disperso en el entorno teórico observado.This document gives an account of the development of descriptive type research and qualitative design on Big Data, this being one of the systems of data processing through ICT (Information and Communication Technologies), which has become very popular worldwide, because it is characterized by its versatility, acceleration and dimension. This research aims to analyze the use of Big Data and constancy in the context of the digital era in Latin America; to this end, this research was carried out based on contributions or bibliographic references, using the Documentary Review as a tool for collecting information. The general objective of this research is to describe the use of Big Data in financial audits in Latin America. And therefore, identify what uses Big Data has in financial audits in Latin America. Analyze the impacts of Big Data for the benefit of future financial audits and identify the level of training that accountants have for the improvement of the quality of the financial audit after the implementation of new technologies. It can therefore be concluded that big data effectively promotes documentary management, precipitation of support for economic, financial, and productive systems, and is a symbol of social decision-making. In addition, social sectors must invest in information and communication technologies that enable them to extract data results; in the field of research, Big Data must be fully conceptualized because it is dispersed in the theoretical environment observed.Resumen -- Abstrac -- introducción -- 1. Planteamiento del problema -- 2. Justificación – 3. Objetivos -- 3.1 Objetivo general -- 3.2 objetivos específicos -- 4.Metodología -- 4.1 Tipo de investigación -- 4.2 Diseño de la investigación -- 4.2.1. Investigación cualitativa -- 4.3 Técnica para la recolección de información -- 5. Marco teórico -- 6. Análisis y discusión -- 7. Conclusiones -- 8. Recomendaciones -- 9. Referencias bibliográficasmadizon.cabasc@campusucc.edu.co39 p.Universidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ciencias Económicas, Administrativas y Contables, Contaduría Pública, Santa MartaContaduría PúblicaSanta MartaBig DataAuditoriaAuditoria financieraTecnologíaLatinoaméricaBig DataAuditFinancial AuditTechnologyLatin AmericaUsos del Big data en auditorias financieras en LatinoaméricaTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionAtribución – Sin Derivarinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Aguilar, Luis (2016). Big Data, Análisis de grandes volúmenes de datos en organizaciones. Primera edición. https://www.academia.edu/39908268/Big_Data_An%C3%A1lisis_de_grandes_vol%C3 %BAmenes_de_datos_en_organizaciones_E_Books_and_Papers_for_StatisticiansAmoroso, Yarina; y Costales, Dévorah (2016). Big Data: una herramienta para la administración pública. Bernal, C. (2010). Metodología de la investigación. Tercera Edición. Pearson educaciónRevista: Ciencias de la Información, vol. 47, núm.3, septiembre-diciembre, 2016, pp. 3- 8.Anil, R., Owen, S., Dunning, T. y Friedman, E. (2010). Mahout en acción. https://ai.google/research/pubs/pub36682.Arcila, Carlos; Barbosa, Eduar y Cabezuelo, Francisco (2016), Técnicas Big Data: análisis de textos a gran escala para la investigación científica y Periodística. El profesional de la información, 2016, julio-agosto, v. 25, n. 4. http://www.elprofesionaldelainformacion.com/ contenidos/2016/jul/12.pdf. Becerra, Jairo; Cotino, Lorenzo; León Ivonne; Sánchez, Marco; Torres, Jheison y Velandia, Jhon (2018). Derecho y big data. Editorial Universidad Católica de Colombia. Bogotá.Calle, Juan (2017). Revolución Big Data en el turismo: Análisis de las nuevas fuentes de datos para la creación de conocimiento en los destinos patrimonio de la Humanidad de España. http://rabida.uhu.es/dspace/bitstream/handle/10272/16881/Revolucion.pdf?sequence=2Camargo, Juan; Camargo, Jonathan y Joyanes, Luis (2014). Conociendo Big Data. Revista Facultad de Ingeniería, enero-Abril 2015, Vol. 24, No. 38. http://www.scielo.org.co/pdf/rfing/v24n38/v24n38a06.pdf.Datastax, (2014). What is Cassandra?, Apache cassandra, http://planetcassandra.org/what-is-apache-cassandraTaylor y R. Bogdan, (1984). Introducción a los métodos cualitativos de investigación. https://asodea.files.wordpress.com/2009/09/taylor-s-j-bogdan-r-metodologiacualitativa.pdfSmith M.L (1980). Publihing Qualitative Research. American Educational Research Journal. (Pelekais, Kadi, Seijo y Neumanl, (2005), El ABC de la investigación. Séptima Edicion p.118Mohamnad Naghi, (2000). Metodología de la investigación. 2da Edición.Acosta Aguilar, M. M., Silva Pinto, A. Y. y Espeleta Sarmiento, L. P. (2019). Entrenamiento organizacional de talento humano en organizaciones del sector portuario (Tesis de pregrado). Universidad Cooperativa de Colombia, Santa Marta. https://repository.ucc.edu.co/bitstream/20.500.12494/13011/1/2019_entrenamiento_org anizacional_talento.pdf Instituto Global McKinsey (2011), Big Data: The next frontier for Innovation. http://www.mckinsey.com/insights/business_technology/big_data_the_ ext_frontier_for_innovation Gartner (2012), Big Data, Information Technology Glossary. https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary/big-dataGutiérrez, Albert (2011), Análisis Bioinformáticos sobre la tecnología Hadoop. Memoria del proyecto de Ingeniería Técnica en Información de Sistemas. Escobar y Mercado (2019), Big Data: Un análisis documental de su uso y aplicación en el contexto de la era digital https://revistas.uexternado.edu.co/index.php/propin/article/view/6350/8409Hernandez, Duque y Moreno (2017), Big Data: una exploración de investigaciones, tecnologías y casos de aplicación. Tecnológicas, vol. 20. Dulzzaides y Molina (2004), Análisis documental y de información: dos componentes de un mismo proceso. ACIMED V.12. http://eprints.rclis.org/5013/1/analisis.pdfH. Mohanty, P. Bhuyan, and D. Chenthati, Big Data: A Primer, vol. 11. Springer, 2015Murillo, David, El Big Data como fenómeno disruptivo para la sociedad del siglo: singularidades y riesgos desde una perspectiva social. Institute for Data- Driven Decisions, España, 2018Bradley y Larry, (2015). El valor de la auditoría. KPMG: https://assets.kpmg.com/content/dam/kpmg/pdf/2015/06/el-valor-de-laauditoria.pdfSlosse, Carlos Alberto, Gordicz, Juan Carlos, Gmondés, Santiago. (2006). Auditoría. La Ley. Argentina.Mayer-Schonberger, V., and K. Cukier. (2013). Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work and Think. Houghton Mifflin: Boston.Desconocido. (2015). Rumbo a una buena regulación: de la crisis a la confianza. 13/07/2018, de IFAC: http://www.ifac.org/news-events/2015-12/rumbo-una-buena-regulaci-n-de-la-crisis-laconfianza T. A. S. Foundation, “Apache HBase,” Apache HBase. 2016. [Online]. http://hbase.apache.org/FORRESTER. The pragmatic definition of Big data [en línea]. Cambridge: Mike Gualtieri [citado 29 septiembre, 2013]. Disponible en internet: http://blogs.forrester.com/mike_gualtieri/12-12-05-the_pragmatic_definition_of_big_dataMariño, Natalia (2018), Los beneficios del Big Data en Latinoamérica. El nuevo siglo. Ambiente y Ciencia. https://www.elnuevosiglo.com.co/articulos/12-2018-los-beneficios-del-big-data-enlatinoamerica#:~:text=El%20Big%20Data%20ha%20demostrado,algunas%20institucion es%20carecen%20de%20credibilidad&text=%E2%80%9CEL%20PASTEL%20favorito% 20de%20los%20estadounidenses%20es%20el%20de%20manzana.Villarrubia, Celia (2018), La industria de big data crece casi un 20% en latam. DCD https://www.datacenterdynamics.com/es/noticias/la-industria-de-big-data-crece-casi-un20-en-latam/Netec (2019), Mercados de Big Data en Latinoamérica https://www.netec.com/post/mercados-de-big-data-en-latinoamericaBecerra, Alejandro (2018) El vibrante mercado de Big Data en Latinoamérica, Corinium. https://www.coriniumintelligence.com/insights/el-vibrante-mercado-de-big-data-enlatinoamerica/Alegra, Conoce el concepto de auditoria financiera, Portal alegra. https://blog.alegra.com/auditoria-financiera/Rincón-Novoa, J.L., y García-Peña, B. (2020). Revisión de literatura y análisis bibliométrico del big data en el campo de la auditoría financiera (1973-2018). NOVUM, 2(10), 261 - 283. file:///C:/Users/Usuario/Downloads/revision%20literaria%20del%20big%20data%20en% 20auditporia%20(1).pdfCoscarelli (2018), Hacia una auditoria moderna: uso de Big Data y Analytics. Universidad de San Andrés. file:///C:/Users/Usuario/Downloads/[P][W]%20T.%20G.%20A.%20y%20C.%20Coscarell i,%20Juli%C3%A1n%20Fernando%20(2).pdfCalabró (2018), Aplicación de técnicas de Big Data en validación de auditoria financieras. Universidad Politécnica de Cataluña. Barcelona https://upcommons.upc.edu/bitstream/handle/2117/127057/Degree_thesis_model.V0.1 %20%282%29.pdf?sequence=1&isAllowed=yMaté Jimenes (2014), Big Data.Un nuevo paradigma de análisis de datos. https://www.iit.comillas.edu/docs/IIT-14-153A.pdfGuerrero y Rodríguez (2013), Diseño y desarrollo de una guía para la implementación de un ambiente Big Data en la Universidad Católica de Colombia. Universidad Católica de Colombia. https://repository.ucatolica.edu.co/bitstream/10983/1320/1/DISE%C3%91O%20Y%20D ESARROLLO%20DE%20UNA%20GU%C3%8DA%20PARA%20LA%20IMPLEMENTA CI%C3%93N%20DE%20UN%20AMBIENTE%20BIG%20DATA%20EN%20LA%20UNI VERSIDAD%20CAT%C3%93LICA%20DE%20COLOMBIA.pdfGarzón (2015), Evolución e impacto de Big Data en empresas grandes de diferentes industrias del sector corporativo en Antioquia. Universidad EAFIT. https://repository.eafit.edu.co/bitstream/handle/10784/8202/Alejandro_GarzonArredond o_2015.pdf?sequence=2Martínez, A. (2018), Big Data aplicado en el sector bancario tradicional para lograr una mayor ventaja competitiva frente las FINTECH. Universidad de Palermo. https://dspace.palermo.edu/dspace/bitstream/handle/10226/2126/Tesis%20Angelo%20 Mart%C3%ADnez%20%283%29.pdf?sequence=1&isAllowed=yPublicationLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-84334https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/9b78c395-1f95-4a58-82bb-92067d8eb40a/download3bce4f7ab09dfc588f126e1e36e98a45MD512ORIGINAL2020_usos_big_data.pdf2020_usos_big_data.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf573349https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/67c15967-72e0-4e86-9516-0aaa1b135048/download4c660f745aaae0be4d48c43e75feaadeMD5102020_usos_big_data.pdf2020_usos_big_data.pdfLicencia de usoapplication/pdf720716https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/6f8439f9-ebcc-4794-995d-b34d164b3f58/downloada87bb9c731fbbae2fc7233044511ad37MD511THUMBNAIL2020_usos_big_data.pdf.jpg2020_usos_big_data.pdf.jpgGenerated 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