Estado del arte de la aplicación de modelos de predicción de riesgo y evaluación financiera y contextualización del sector agroindustrial

Colombia se encuentra, en la actualidad, en pleno proceso de desarrollo y acoplamiento a la era de globalización industrial, y en el marco de este proceso, ha generado políticas de Estado que permiten la conformación de un tipo de empresas que, si bien no poseen todos los elementos estructurales, fi...

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Autores:
Jaimes Gómez, Florelba
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad Cooperativa de Colombia
Repositorio:
Repositorio UCC
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/20.500.12494/55319
Palabra clave:
Agro
Liquidez
solvencia
Pymes y sector agroindustrial
Crisis financiera
Agro
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SMEs and agroindustrial sector
Financial crisis
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description Colombia se encuentra, en la actualidad, en pleno proceso de desarrollo y acoplamiento a la era de globalización industrial, y en el marco de este proceso, ha generado políticas de Estado que permiten la conformación de un tipo de empresas que, si bien no poseen todos los elementos estructurales, financieros y logísticos de las grandes empresas, tampoco corresponden a los llamados negocios familiares o unipersonales. Este tipo de organizaciones se denomina Pequeñas y Medianas Empresas (PYMES), que, “no son una réplica enana ni una etapa infantil de las grandes empresas, se diferencian, principalmente, por el número de personas ocupadas, las ventas anuales y los activos netos”6 . Con el fin de fortalecer las PYMES se ha creado una serie de políticas de Estado, dado que se consideran una fuente importante para el mantenimiento de indicadores como el empleo, productividad, formalidad y otros de igual interés. Teniendo en cuenta lo anterior, las PYMES y su desempeño financiero deberían constituir uno de los puntos álgidos de análisis dentro de las prospectivas estatales y del sector financiero del país. Sin embargo, al observar el comportamiento y estabilidad de éstas el 80% de las PYMES fracasa en cinco años7 , es fácil determinar que existe un problema que puede radicar en que no se ha generado un verdadero modelo de aplicación en la prospectiva financiera o, por otra parte, no existe un estado del arte definido en cuanto a la prospectiva de los modelos de predicción de insolvencia, generada por el desconocimiento y la falta de preparación de los propietarios de estas empresas. Con el fin de dar respuesta a estos cuestionamientos, a continuación se presenta un análisis que parte de un estudio bibliográfico, enfocado en empresas agroindustriales, dado que éstas han sufrido una crisis por la firma de los tratados de libre comercio, que no les permite ser competitivas en el mercado, siendo uno de los sectores con más alto riesgo de cierre en los últimos años8 . Adicionalmente, se presenta un análisis de la efectividad de los modelos de predicción que han sido utilizados en casos específicos del área a analizar, con el fin de definir y presentar al lector conclusiones especificas frente al grado de efectividad y asertividad de realizar proyecciones de planeación prospectiva de una PYME agroindustrial ubicada en territorio colombiano9 . La presente investigación se enmarca en la línea de investigación contabilidad, gestión e innovación y el Grupo de Investigación en Contabilidad y Ambiente, GICONTA.
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ÁLVAREZ, Dolores. Métodos de investigación. En: Revista Enfoques Educativos, número 70, octubre de 2010.
ASTORGA, Alejandro. Modelos de predicción de la insolvencia empresarial. En: Estudios Consejo de la Judicatura Federal. México.
CAMARA DE COMERCIO DE BUCARAMANGA, Nuevas empresas grandes y pymes en Santander 2014, febrero 2015, No. 117.
CAMARA DE COMERCIO DE BUCARAMANGA, Revista Compite 360, Boletín Actualidad Económica No. 116, Febrero2015.
GÓMEZ, María Elena, DE LA TORRE, José María y ROMÁN, Isabel. Análisis de sensibilidad temporal en los modelos de predicción de insolvencia: una aplicación a las PYMES industriales. En: Revista española de financiación y contabilidad. Vol. XXXVII, No. 137. Enero-marzo.
GÓMEZ, José Eduardo y OROZCO, Inés Paola. Un modelo de alerta temprana para el sistema financiero colombiano. En: Borradores de economía. Bogotá: Banco de la República, número 565, 2009.
GRAJALES, Tevni. Tipos de investigación. Puebla: Universidad de Puebla, 2000. LEYDER NARVAEZ SEMANTE, Modelos de Predicción de Quiebras en Colombia, Santiago de Cali, 2010.
LEYDER NARVAEZ SEMANATE, Modelos de Predicción de Quiebras en Colombia, Santiago de Cali, 2010.
MENDEZ A., Carlos Eduardo., Metodología: Diseño y Desarrollo del proceso de investigación con énfasis en ciencias empresariales. Bogotá: Cuarta Edición Editorial. Limusa 2006.
NARVÁEZ SEMANATE, Leider. Análisis de la aplicación de los modelos de predicción de quiebras en Colombia. Santiago de Cali, 2010, 123 p. Tesis (profesional en contaduría pública). Universidad Autónoma de Occidente. Facultad de Ciencias Económicas y administrativas. Programa de Contaduría Pública.
PRESIDENCIA DE LA REPUBLICA, Informe Presidencial al Congreso de la Republica, Imprenta Nacional, julio 2012.
PROEXPORT. Entidad del estado encargada de realiza gestiones que coadyuven al avance de la producción colombiana frente a la búsqueda de mercados internacionales.
RED DE CÁMARAS DE COMERCIO, CONFECÁMARAS. Informe de coyuntura empresarial en Colombia, enero-junio 2014. Bogotá: Confecamaras, 2014.
RINGELING, Eduardo. Análisis comparativo de modelos de predicción de quiebra y la probabilidad de bancarrota. Santiago de Chile: Universidad de Chile, 2004.
SÁNCHEZ, Magda, ACEVEDO, Ismael y CASTILLO, Alfredo. Análisis económico financiero de los modelos de predicción de quiebra y la probabilidad de quiebra. En: I Congreso Internacional de Administración. Pachuca, México: Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo. Escuela Superior Tepeji.
SEMPERE, Francisca y HERVAS-OLIVER José Luis. ¿Qué explica la innovación en PYMES? En: Dirección y organización, número 43, abril 2011.
SUPERINTENDENCIA DE SOCIEDADES. Causas de la insolvencia empresarial, agosto – octubre de 2012. Bogotá: Supersociedades, 2012.
SUPERINTENDENCIA DE SOCIEDADES DE COLOMBIA. Informe Gestión de Resultados 2014.
SUPERINTENDENCIA FINANCIERA DE COLOMBIA, Revista Oficial, Resultados 2014.
TASCÓN, María Teresa y CASTAÑO, Francisco. Predicción del fracaso empresarial: una revisión. León, España: Universidad de León, 2009.
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Sin embargo, al observar el comportamiento y estabilidad de éstas el 80% de las PYMES fracasa en cinco años7 , es fácil determinar que existe un problema que puede radicar en que no se ha generado un verdadero modelo de aplicación en la prospectiva financiera o, por otra parte, no existe un estado del arte definido en cuanto a la prospectiva de los modelos de predicción de insolvencia, generada por el desconocimiento y la falta de preparación de los propietarios de estas empresas. Con el fin de dar respuesta a estos cuestionamientos, a continuación se presenta un análisis que parte de un estudio bibliográfico, enfocado en empresas agroindustriales, dado que éstas han sufrido una crisis por la firma de los tratados de libre comercio, que no les permite ser competitivas en el mercado, siendo uno de los sectores con más alto riesgo de cierre en los últimos años8 . Adicionalmente, se presenta un análisis de la efectividad de los modelos de predicción que han sido utilizados en casos específicos del área a analizar, con el fin de definir y presentar al lector conclusiones especificas frente al grado de efectividad y asertividad de realizar proyecciones de planeación prospectiva de una PYME agroindustrial ubicada en territorio colombiano9 . La presente investigación se enmarca en la línea de investigación contabilidad, gestión e innovación y el Grupo de Investigación en Contabilidad y Ambiente, GICONTA.Colombia is currently in the process of development and coupling to the era of industrial globalization, and within the framework of this process, it has generated State policies that allow the formation of a type of companies that, although they do not have All the structural, financial and logistical elements of large companies do not correspond to the so-called family or sole proprietorships. This type of organization is called Small and Medium Enterprises (SMEs), which “are neither a dwarf replica nor a child stage of large companies, they are differentiated mainly by the number of employed people, annual sales and net assets.” ”6. In order to strengthen SMEs, a series of State policies have been created, given that they are considered an important source for maintaining indicators such as employment, productivity, formality and others of equal interest. Taking into account the above, SMEs and their financial performance should constitute one of the high points of analysis within the state and financial sector perspectives of the country. However, by observing the behavior and stability of these, 80% of SMEs fail in five years7, it is easy to determine that there is a problem that may lie in the fact that a true application model in financial foresight has not been generated or, for On the other hand, there is no defined state of the art regarding the prospective of insolvency prediction models, generated by the ignorance and lack of preparation of the owners of these companies. In order to answer these questions, an analysis is presented below that is based on a bibliographic study, focused on agroindustrial companies, given that they have suffered a crisis due to the signing of free trade agreements, which does not allow them to be competitive in the market, being one of the sectors with the highest risk of closure in recent years8. Additionally, an analysis of the effectiveness of the prediction models that have been used in specific cases of the area to be analyzed is presented, in order to define and present to the reader specific conclusions regarding the degree of effectiveness and assertiveness of making prospective planning projections. of an agroindustrial SME located in Colombian territory9. This research is part of the accounting, management and innovation research line and the Accounting and Environment Research Group, GICONTA.1. Resumen analítico. -- 2. Objetivos. -- 3. Objetivo general. -- 4. Objetivos específicos. -- 5. Introducción. -- 6. Diseño de la investigación. -- 7. Descripción del problema. -- 8. Formulación del problema 9. Sistematización del problema. -- 10. Objetivos. -- 11. Objetivo general. -- 12. Objetivos específicos. -- 13. Justificación. -- 14. Diseño metodológico de la investigación. -- 15. La predicción de riesgo y evaluación financiera en el sector. -- 16. Agroindustrial. -- 17. Aporte de la aplicación de modelos de predicción en la gestión, prevención de riesgo y control financiero. -- 18. Conclusiones. -- 19. Recomendaciones. -- 20. Bibliografía.PregradoContadora Pública88 p.application/pdfspaUniversidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ciencias Económicas, Administrativas y Contables, Contaduría Pública, BucaramangaContaduría PúblicaCiencias Económicas, Administrativas y ContablesBucaramangaBucaramangahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Estado del arte de la aplicación de modelos de predicción de riesgo y evaluación financiera y contextualización del sector agroindustrialTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionABRIL, Víctor. Técnicas e instrumentos de investigación. Hidalgo: Universidad Autónoma del Estado de HidalgoÁLVAREZ, Dolores. Métodos de investigación. En: Revista Enfoques Educativos, número 70, octubre de 2010.ASTORGA, Alejandro. Modelos de predicción de la insolvencia empresarial. En: Estudios Consejo de la Judicatura Federal. México.CAMARA DE COMERCIO DE BUCARAMANGA, Nuevas empresas grandes y pymes en Santander 2014, febrero 2015, No. 117.CAMARA DE COMERCIO DE BUCARAMANGA, Revista Compite 360, Boletín Actualidad Económica No. 116, Febrero2015.GÓMEZ, María Elena, DE LA TORRE, José María y ROMÁN, Isabel. Análisis de sensibilidad temporal en los modelos de predicción de insolvencia: una aplicación a las PYMES industriales. En: Revista española de financiación y contabilidad. Vol. XXXVII, No. 137. Enero-marzo.GÓMEZ, José Eduardo y OROZCO, Inés Paola. Un modelo de alerta temprana para el sistema financiero colombiano. En: Borradores de economía. Bogotá: Banco de la República, número 565, 2009.GRAJALES, Tevni. Tipos de investigación. Puebla: Universidad de Puebla, 2000. LEYDER NARVAEZ SEMANTE, Modelos de Predicción de Quiebras en Colombia, Santiago de Cali, 2010.LEYDER NARVAEZ SEMANATE, Modelos de Predicción de Quiebras en Colombia, Santiago de Cali, 2010.MENDEZ A., Carlos Eduardo., Metodología: Diseño y Desarrollo del proceso de investigación con énfasis en ciencias empresariales. Bogotá: Cuarta Edición Editorial. Limusa 2006.NARVÁEZ SEMANATE, Leider. Análisis de la aplicación de los modelos de predicción de quiebras en Colombia. Santiago de Cali, 2010, 123 p. Tesis (profesional en contaduría pública). Universidad Autónoma de Occidente. Facultad de Ciencias Económicas y administrativas. Programa de Contaduría Pública.PRESIDENCIA DE LA REPUBLICA, Informe Presidencial al Congreso de la Republica, Imprenta Nacional, julio 2012.PROEXPORT. Entidad del estado encargada de realiza gestiones que coadyuven al avance de la producción colombiana frente a la búsqueda de mercados internacionales.RED DE CÁMARAS DE COMERCIO, CONFECÁMARAS. Informe de coyuntura empresarial en Colombia, enero-junio 2014. Bogotá: Confecamaras, 2014.RINGELING, Eduardo. Análisis comparativo de modelos de predicción de quiebra y la probabilidad de bancarrota. Santiago de Chile: Universidad de Chile, 2004.SÁNCHEZ, Magda, ACEVEDO, Ismael y CASTILLO, Alfredo. Análisis económico financiero de los modelos de predicción de quiebra y la probabilidad de quiebra. En: I Congreso Internacional de Administración. Pachuca, México: Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo. Escuela Superior Tepeji.SEMPERE, Francisca y HERVAS-OLIVER José Luis. ¿Qué explica la innovación en PYMES? En: Dirección y organización, número 43, abril 2011.SUPERINTENDENCIA DE SOCIEDADES. Causas de la insolvencia empresarial, agosto – octubre de 2012. Bogotá: Supersociedades, 2012.SUPERINTENDENCIA DE SOCIEDADES DE COLOMBIA. Informe Gestión de Resultados 2014.SUPERINTENDENCIA FINANCIERA DE COLOMBIA, Revista Oficial, Resultados 2014.TASCÓN, María Teresa y CASTAÑO, Francisco. Predicción del fracaso empresarial: una revisión. León, España: Universidad de León, 2009.AgroLiquidezsolvenciaPymes y sector agroindustrialCrisis financieraAgroLiquiditysolvencySMEs and agroindustrial sectorFinancial crisisPublicationLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-84334https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/edb49a6c-f8d8-4dc9-85c9-faacf4834c57/download3bce4f7ab09dfc588f126e1e36e98a45MD52CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8805https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/ccb825ae-5ba2-4954-97a1-6e4a7d5bc459/download4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347MD51ORIGINAL2015_Jaimes_Estado_Arte_Aplicación.pdf2015_Jaimes_Estado_Arte_Aplicación.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf792194https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/6b56eadd-a7eb-4f6c-838f-f96b1ca05840/downloadb7ffe27bd9899f9b9cf36b68ebf8906dMD532015_Jaimes_Estado_Arte_Aplicación-acta.pdf2015_Jaimes_Estado_Arte_Aplicación-acta.pdfActa de 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