Análisis del sistema de alistamiento de pedidos en la Empresa Calier de los andes mediante simulación con Flexsim
La operación de Picking en el centro de distribución de Calier de los Andes se encuentra afectada principalmente por factores de mano de obra, ubicación de los productos y tiempos de alistamiento, que fueron identificados en el transcurso de la investigación. Mediante la revisión bibliográfica se ll...
- Autores:
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Chaparro Hernandez, Nathalia Elsy
Blanco Moreno, Wendy Lizeth
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2016
- Institución:
- Universidad Cooperativa de Colombia
- Repositorio:
- Repositorio UCC
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/8291
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12494/8291
- Palabra clave:
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Picking
Segmentación por productos
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La operación de Picking en el centro de distribución de Calier de los Andes se encuentra afectada principalmente por factores de mano de obra, ubicación de los productos y tiempos de alistamiento, que fueron identificados en el transcurso de la investigación. Mediante la revisión bibliográfica se llegó a la conclusión que las variables de distancia y tiempo son indispensables para lograr la optimización del proceso de alistamiento de pedidos. Con el objetivo de plantear políticas de mejora se llevó a cabo una metodología que permitió el análisis de datos reales, realizando un estudio de métodos y tiempos que se vio reflejado en un modelo de simulación a través del software FLEXSIM 6.0, que dio paso a experimentación de nuevos modelos por medio de una clasificación A B C por rotación de productos. Los resultados obtenidos por el modelo de simulación propuesto, presentan una mejoría del 45% en distancia y un 27.5% de tiempo, comprobando que aplicar una segmentación por productos disminuye las variables de estudio. |
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Baker Peter. Warehouse design: A structured approach. En: Science direct [base de datos en línea]. Vol. 193, pp. 425 - 436. 2009. Disponible en: European journal of operation Research Borja Menéndez, Pardo Eduardo, Duarte Abraham, Alonso-Ayuso Antonio, Elisenda Molina. General Variable Neighborhood Search applied to the picking process in a warehouse. En: Sciencedirect [base de datos en linea]. Vol. 47, pp 77 – 84.2015.Disponible en: ENDM Research Database. Brynzér h. & Johansson m. storage location assignment: using the product structure to reduce order picking times. En: Scienci direct [ base de datos en linea] Vol 46-47.December1996. pages 595 – 603.Disponible en: International journal or production Economics. Cathy H.Y. Lam, K.L. Choy, G.T.S. Ho & C.K.M. Lee. An order-picking operations system for managing the batching activities in a warehouse En: Springer [ base de datos en línea]. Vol. 45,Julio 2014. Disponible en: International Journal of Systems Science. 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Con el objetivo de plantear políticas de mejora se llevó a cabo una metodología que permitió el análisis de datos reales, realizando un estudio de métodos y tiempos que se vio reflejado en un modelo de simulación a través del software FLEXSIM 6.0, que dio paso a experimentación de nuevos modelos por medio de una clasificación A B C por rotación de productos. Los resultados obtenidos por el modelo de simulación propuesto, presentan una mejoría del 45% en distancia y un 27.5% de tiempo, comprobando que aplicar una segmentación por productos disminuye las variables de estudio.1. Planteamiento del problema. -- 1.1. Justificación. -- 1.2. Objetivos. -- 1.2.1. Objetivo General. -- 1.2.2. Objetivos Específicos. -- 1.3. Marco referencial. -- 1.3.1. Marco teórico. -- 1.3.2. Marco institucional. -- 1.3.3. Diseño metodológico. - -1.3.3.1. Tipo de investigación. --1.3.3.2. Metodología de investigación. -- 2. Técnicas y modelos de alistamiento de pedidos. -- 2.1. Materiales y métodos. -- 2.2. Estado del arte. -- 2.3. Resultados. -- 2.4. Conclusiones parciales. -- 3. Diagnóstico del sistema de alistamiento de pedidos. --3.1. Diagnostico preliminar. -- 3.2. Estudio de tiempos. -- 3.2.1. Tiempo por recorrido. -- 3.2.2. Resultados. -- 3.3. Análisis ubicación de productos. -- 3.4. Análisis frente a los históricos de devoluciones. -- 4. Diseño del modelo de simulación. -- 4.1. Análisis de entrada. -- 4.1.1. Identificación de distribuciones de probabilidad categoría “caminando “. -- 4.1.2. Identificación de distribuciones de probabilidad categoría “MIXTA“. -- 4.1.3. Identificación de distribuciones de probabilidad – Tiempos de Orden de pedido. -- 4.1.4. Resumen de distribuciones y parámetros. - - 4.2. Modelo Preliminar. -- 4.3. Desarrollo modelo de simulación. -- 4.3.1. Validación modelo de Simulación. -- 4.3.2. Simulación propuesta. -- 4.3.3. Resultados. -- 5. Propuesta de implementación. -- 6. Conclusiones . -- 7. Recomendaciones. -- 8. Bibliografía.elsy.chaparro@campusucc.edu.cowendy.blanco@campusucc.edu.coUniversidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ingenierías, Ingeniería Industrial, BogotáIngeniería IndustrialBogotáAlistamiento de pedidosPickingSegmentación por productosTG 2016 IIN 8291Análisis del sistema de alistamiento de pedidos en la Empresa Calier de los andes mediante simulación con FlexsimTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionAtribucióninfo:eu-repo/semantics/closedAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_14cbBaker Peter. Warehouse design: A structured approach. En: Science direct [base de datos en línea]. Vol. 193, pp. 425 - 436. 2009. Disponible en: European journal of operation ResearchBorja Menéndez, Pardo Eduardo, Duarte Abraham, Alonso-Ayuso Antonio, Elisenda Molina. General Variable Neighborhood Search applied to the picking process in a warehouse. En: Sciencedirect [base de datos en linea]. 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Mixed-width aisle configurations for order picking in distribution centers.En: Sciencie direct [base de datos en línea]. Vol. 232, Issue1, 1 January 2014, Pages 87 – 97.Charles, Bhaskaran, simons. A mathematical overview of warehousing systems with single/dual order-picking cycles.En: Science direct [base de datos en línea]. Vol. 12, February 1988, pp 2 – 8.Applied mathematical modellingWU Yingying and WU Yaohua. Taboo Search Algorithm for Item Assignment in Synchronized Zone Automate Ordr Picking System. En: Springer [Base de datos en línea]. Vol 27,Issue 4, july 2014, pages 860 – 866. Disponible en: Chinese Journal of Mechanical Engineering.Wenrong Lu, Duncan McFarlane, Vaggelis Giannikas, Quan Zhang. An algorithm for dynamic order-picking in warehouse operations. En: ScienceDirect [Base de datos en linea].Vol 248, Issue 1, 1 January 2016, Pages 107 – 122. Disponible en: European journal of operational Research.V. Hovelaque · L. G. Soler · S. Hafsa. Supply chain organization and e-commerce: a model to analyze store-picking, warehouse-picking and drop-shipping. En: Springer [Base de datos en liena]. Vol 5, issue 2, july 2007, Pages 143 – 155. Disponible en: Regula paper.-Urzelai Inza, Aitor. Manual básico de logística integral. España: Ediciones Díaz de Santos, 2007.Uday Venkatadri, Vimalesh Vardarajan & Biman Das. Product placement within a fast-picking tunnel of a distribution centre. En: Springer [ Base de datos en línea]. Vol 76, February 2015, pages 1681 – 1690. Disponible en. The International Journal of Advanced manufacturing Technology.Trejos Noreña, Alexander. Gestión Logística, Stocks, Almacenes y Bodegas. Colombia.Seminarios Andinos E.U. Publicaciones. 2005. Pag 63 - 65.Soo kim, Byung, Smith Jeffrey. Slotting methodology using correlated improvement for a zone- based carton picking distribution system. En: Sciende Direct [Base de datos en Línea]. Vol 62, Issue, February 2012, Pages 286 – 295. 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Meller.Selecting between batch and zone order picking strategies in a distribution center. En: ScienceDirect [Base de datos en línea]. Vol 44, Issue 5, September 2008, Pages 696 – 719. Disponible en: Transportation research part E: Logistics ans transportation review.Petersen, Charles G, Aase Gerald. A comparison of picking, storage, and routing policies in manual order picking.En: ScienceDirect [Base de datos en línea]. Vol 92, Issue 1, 8 November 2004, Pages 11 – 19. Disponible en: international journal of production economics.Palacios, Luis. ingeniería de métodos, movimientos y tiempos. {en línea}. {consultado 26 octubre 2015}. disponible en: (http://www.ecoeediciones.com/presentacion_ingmetodos.pdf).Onut Semih, Tuzkaya R. Umut, Dogac Bilgehan. A particle swarm optimization algorithm for the multiple-level warehouse layout design problem.En: ScienceDirect [Base de datos en línea]. Vol 54, Issue 4, May 2008, Pages 783 – 799. Disponible en: Computer & Industrial Engineering.PublicationORIGINAL2016_analisis_sistema_empresa.pdf2016_analisis_sistema_empresa.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf2821709https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/f3229ade-0b75-422b-8285-cac634834f6d/download712dd6f423d6a017c363c36f479977c1MD512016_analisis_sistema_empresa_ficharae.pdf2016_analisis_sistema_empresa_ficharae.pdfFicha RAEapplication/pdf262105https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/8d50d0fa-6222-47cf-8ca1-cb7116fc4172/download2efffa5b21d9cafd62cde6fdc851e9ecMD52anexos.zipanexos.zipAnexoapplication/octet-stream2163106https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/a53cc643-9f6b-48b4-8d18-f868feadf0f9/download240367bc1fd2b95dbaf3cceded8aab1dMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-84334https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/c5f4b15a-a1d3-430f-ae1d-725d03aa5c5d/download3bce4f7ab09dfc588f126e1e36e98a45MD54THUMBNAIL2016_analisis_sistema_empresa.pdf.jpg2016_analisis_sistema_empresa.pdf.jpgGenerated 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