Análisis de algoritmos para la caracterización de señales cerebrales EEG
Este articulo tiene como fialidad en mostrar los distintos algoritmos usados para leer las señales eeg para usos ingenieriles. Se buscaron algunso algortimos complejos tanto faciles que son capaces de entender todas las señales transmitidas desde el cerebro a una maquina.
- Autores:
-
García Herrera, Carlos Andrés
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Cooperativa de Colombia
- Repositorio:
- Repositorio UCC
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/43981
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12494/43981
- Palabra clave:
- electroencefalograma
algoritmos
eeg
Computador
Frecuencia
BCI
eeg
electrodes
frequency
BCI
Hertz
algorithm
TFD
Computer
eeg signals
NeuroSky
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución – Compartir igual
Summary: | Este articulo tiene como fialidad en mostrar los distintos algoritmos usados para leer las señales eeg para usos ingenieriles. Se buscaron algunso algortimos complejos tanto faciles que son capaces de entender todas las señales transmitidas desde el cerebro a una maquina. |
---|