Aplicación de las redes neuronales de KOHONEN para el análisis y procesamiento de imágenes satelitales meteorológicas IR-GVAR

Los usuarios del a metodología utilizan diferentes fuentes de información como las estaciones meteorológicas automáticas de superficie, radianes meteorológico, sistema de detención de visibilidad e imágenes de satelitales . Estas imágenes el formato EWR (redes variables), clasificando la información en tres canales : infrarrojo y vapor de agua ; están visualizan la visualizan la información meteorológica mundial correspondiente a zonas o regiones llamadas aéreas de interés como Sudamérica , el caribe o el territorio de un país. Sin embargo , cuando el usuario final necesita información exacta de un sitio preciso , el sistema se hace deficiente . por esta razón se diseño una aplicación que permite analizar y procesar las imágenes infrarrojas para ofrecer la información de la temperatura en una coordenada exacta; es de aclarar que esta diseñada para la zona ASÍ COL correspondiente a Colombia.

• Autores: Ramirez Arias, José Luis; Rubiano Fonseca, Astrid
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2009
• Institución: Universidad Cooperativa de Colombia
• Repositorio: Repositorio UCC
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/55790
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/20.500.12494/55790
• Palabra clave: Aire seco; Red neuronal de Kohonen; Hidrometeoro; Radiación; Dry air; Kohonen neural network; Hydrometeor; Radiation
• Rights: openAccess
• License: http://purl.org/coar/access_right/c_abf2