Comparación metodológica para pronosticar capacidad de generación de energía fotovoltaica basado en datos climáticos
El presente artículo está enfocado en comparar diferentes técnicas de predicción para el pronóstico de capacidad de generación de potencia fotovoltaica bajo técnicas de aprendizaje automático. En primer lugar se identifica la relación entre variables.
- Autores:
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Obando Paredes, Edgar Dario
Carvajal Quintero, Sandra
Pineda Agudelo, Jairo
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad Cooperativa de Colombia
- Repositorio:
- Repositorio UCC
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/42050
- Acceso en línea:
- https://doi.org/10.21500/20115733.1997
https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85006698909&doi=10.1590%2fS1984-4689zool-20160113&partnerID=40&md5=6d465de73dbcdc308955130c0f807401
https://hdl.handle.net/20.500.12494/42050
- Palabra clave:
- Generación fotovoltaica
predicción
potencia eléctrica
radiación solar
- Rights
- closedAccess
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_14cb
| Summary: | El presente artículo está enfocado en comparar diferentes técnicas de predicción para el pronóstico de capacidad de generación de potencia fotovoltaica bajo técnicas de aprendizaje automático. En primer lugar se identifica la relación entre variables. |
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