Comparación metodológica para pronosticar capacidad de generación de energía fotovoltaica basado en datos climáticos

El presente artículo está enfocado en comparar diferentes técnicas de predicción para el pronóstico de capacidad de generación de potencia fotovoltaica bajo técnicas de aprendizaje automático. En primer lugar se identifica la relación entre variables.

Autores:
Obando Paredes, Edgar Dario
Carvajal Quintero, Sandra
Pineda Agudelo, Jairo
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad Cooperativa de Colombia
Repositorio:
Repositorio UCC
Idioma:
OAI Identifier:
oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/42050
Acceso en línea:
https://doi.org/10.21500/20115733.1997
https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85006698909&doi=10.1590%2fS1984-4689zool-20160113&partnerID=40&md5=6d465de73dbcdc308955130c0f807401
https://hdl.handle.net/20.500.12494/42050
Palabra clave:
Generación fotovoltaica
predicción
potencia eléctrica
radiación solar
Rights
closedAccess
License
http://purl.org/coar/access_right/c_14cb
Description
Summary:El presente artículo está enfocado en comparar diferentes técnicas de predicción para el pronóstico de capacidad de generación de potencia fotovoltaica bajo técnicas de aprendizaje automático. En primer lugar se identifica la relación entre variables.