Estimación y predicción con el modelo de regresión cúbica aplicado a un problema de salud
El artículo corresponde a un proyecto de investigación desarrollado en la Escuela de Administración de la Universidad del Rosario, dirigido a fortalecer la utilización de los métodos inferenciales de regresión lineal, no lineal y múltiple en la ejecución de procesos de toma de decisión, a través de...
- Autores:
-
Cardona, Diego
Rivera, Miller
González, Javier
Cárdenas, Edwin
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2014
- Institución:
- Universidad Cooperativa de Colombia
- Repositorio:
- Repositorio UCC
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/9362
- Acceso en línea:
- https://revistas.ucc.edu.co/index.php/in/article/view/828
https://hdl.handle.net/20.500.12494/9362
- Palabra clave:
- Rights
- openAccess
- License
- Copyright (c) 2015 Journal of Engineering and Education
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Estimate and Prediction with Cubic Regression Model Applied to a Health Problem |
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Estimação e predição com o modelo de regressão cúbica aplicado a um problema de saúde |
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El artículo corresponde a un proyecto de investigación desarrollado en la Escuela de Administración de la Universidad del Rosario, dirigido a fortalecer la utilización de los métodos inferenciales de regresión lineal, no lineal y múltiple en la ejecución de procesos de toma de decisión, a través de la construcción de materiales didácticos dirigidos a estudiantes, docentes e investigadores. Este artículo muestra las bondades del modelo de regresión polinómica de tercer orden y su aplicación en la administración y la ciencia, mediante el desarrollo de un caso real aplicado a la salud, en el que se estima el porcentaje de mujeres que consumen más de 20 cigarrillos diarios según la edad. Dentro del proyecto de investigación iniciado el segundo semestre del 2012, se ha realizado la publicación de diferentes recursos didácticos entre los que se encuentran documentos de investigación como: “Una aproximación de la variable aleatoria a procesos de toma de decisión que implican condiciones de riesgo e incertidumbre”, “Aplicación de colas de Poisson en procesos de ‘toma de decisiones’ en la gestión de servicios médicos” y guías de inferencia estadística de los métodos de regresión lineal y no lineal. |
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Cardona, DiegoRivera, MillerGonzález, JavierCárdenas, Edwin2014-12-012019-05-14T21:07:48Z2019-05-14T21:07:48Zhttps://revistas.ucc.edu.co/index.php/in/article/view/82810.16925/in.v9i17.828https://hdl.handle.net/20.500.12494/9362El artículo corresponde a un proyecto de investigación desarrollado en la Escuela de Administración de la Universidad del Rosario, dirigido a fortalecer la utilización de los métodos inferenciales de regresión lineal, no lineal y múltiple en la ejecución de procesos de toma de decisión, a través de la construcción de materiales didácticos dirigidos a estudiantes, docentes e investigadores. Este artículo muestra las bondades del modelo de regresión polinómica de tercer orden y su aplicación en la administración y la ciencia, mediante el desarrollo de un caso real aplicado a la salud, en el que se estima el porcentaje de mujeres que consumen más de 20 cigarrillos diarios según la edad. Dentro del proyecto de investigación iniciado el segundo semestre del 2012, se ha realizado la publicación de diferentes recursos didácticos entre los que se encuentran documentos de investigación como: “Una aproximación de la variable aleatoria a procesos de toma de decisión que implican condiciones de riesgo e incertidumbre”, “Aplicación de colas de Poisson en procesos de ‘toma de decisiones’ en la gestión de servicios médicos” y guías de inferencia estadística de los métodos de regresión lineal y no lineal.The article corresponds to a research project carried out at the School of Administration of the Universidad del Rosario, aimed at strengthening the use of inferential linear, nonlinear and multiple regression methods in decision-making processes by creating didactic materials aimed at students, teachers and researchers. This article shows the advantages of the third order polynomic regression model and its application in administration and science, through the development of a real case applied to health, in which the percentage of women who consume more than 20 cigarettes per day is estimated according to age. As part of the research project begun during the second half of 2012, diverse didactic guides have been published, including research documents such as: “An Approach using the Aleatorical Variable in Decision-Making Processes that Imply Conditions of Risk and Uncertainty” (“Una aproximación de la variable aleatoria a procesos de toma de decisión que implican condiciones de riesgo e incertidumbre”), “Application of Poisson Tails in ‘Decision-making Processes’ for Managing Medical Services” (“Aplicación de cola de Poisson en la gestión de servicios médicos”) and statistical inference guides for linear and nonlinear regression methods.Este artigo corresponde a um projeto de pesquisa desenvolvido na Escola de Administração da Universidade do Rosário (Colômbia), dirigido a fortalecer a utilização dos métodos inferenciais de regressão linear, não linear e múltipla na execução de processos de tomada de decisão, por meio da construção de materiais didáticos dirigidos a estudantes, docentes e pesquisadores. Além disso, mostra os benefícios do modelo de regressão polinomial de terceira ordem e sua aplicação na administração e na ciência, mediante o desenvolvimento de um caso real aplicado à saúde, no qual se estima a porcentagem de mulheres que consomem mais de 20 cigarros diários segundo a idade. Dentro do projeto de pesquisa, iniciado no segundo semestre de 2012, realizou-se a publicação de diferentes recursos didáticos entre os quais se encontram documentos de pesquisa como: “Uma aproximação da variável aleatória a processos de tomada de decisão que implicam condições de risco e incerteza”, “Aplicação do modelo de distribuição de Poisson em processos de ‘tomada de decisões’ em gestão de serviços médicos” e guias de inferência estatística dos métodos de regressão linear e não linear.application/pdfspaUniversidad Cooperativa de Colombiahttps://revistas.ucc.edu.co/index.php/in/article/view/828/773Copyright (c) 2015 Journal of Engineering and Educationinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Ingeniería Solidaria; Vol 10 No 17 (2014); 153-160Ingeniería Solidaria; Vol. 10 Núm. 17 (2014); 153-160Ingeniería Solidaria; v. 10 n. 17 (2014); 153-1602357-60141900-3102Estimación y predicción con el modelo de regresión cúbica aplicado a un problema de saludEstimate and Prediction with Cubic Regression Model Applied to a Health ProblemEstimação e predição com o modelo de regressão cúbica aplicado a um problema de saúdeArtículohttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85info:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionPublication20.500.12494/9362oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/93622024-07-16 13:26:51.474metadata.onlyhttps://repository.ucc.edu.coRepositorio Institucional Universidad Cooperativa de Colombiabdigital@metabiblioteca.com |