Medición de la pobreza multidimensional en América Latina a través de modelos estructurales
Introducción: el presente artículo estima un índice de pobreza multidimensional mediante un método que permite obtener las ponderaciones que se asocian a indicadores utilizados. En la literatura, generalmente, para calcular este tipo de medidas compuestas, se asignan valores arbitrarios a dichas pon...
- Autores:
-
Laverde Rojas, Henry
Gómez Ríos, John Jairo
- Tipo de recurso:
- Work document
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad Cooperativa de Colombia
- Repositorio:
- Repositorio UCC
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/11748
- Acceso en línea:
- https://revistas.ucc.edu.co/index.php/co/article/view/1130
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- Palabra clave:
- Rights
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Medição da pobreza multidimensional na América Latina por meio de modelos estruturais |
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Introducción: el presente artículo estima un índice de pobreza multidimensional mediante un método que permite obtener las ponderaciones que se asocian a indicadores utilizados. En la literatura, generalmente, para calcular este tipo de medidas compuestas, se asignan valores arbitrarios a dichas ponderaciones. Por lo tanto, esta manera de operar deja por fuera las subjetividades presentes que pueden darse en los cómputos al establecer arbitrariamente los pesos, evitando los sesgos de estimación. Metodología: la metodología utilizada es conocida como mínimos cuadrados parciales en modelos de ruta (pls-pmpor sus siglas en inglés). El modelo presentado estima las ponderaciones bajo un sistema de ecuaciones que permite observar de manera objetiva la importancia relativa de los indicadores relacionados con la pobreza. Resultados: el aporte fundamental de este artículo es que, a diferencia de otros estudios que emplean enfoques multidimensionales, se consigue estimar de manera sistemática las ponderaciones que cada dimensión aporta a la construcción del indicador de pobreza. Un segundo aporte de este estudio es que obtiene las ponderaciones mediante una novedosa metodología, la cual ha sido poco explorada en áreas de economía. Conclusiones: la aplicación empírica de la metodología propuesta permite dilucidar las grandes diferencias entre dos países latinoamericanos. Esto revela los marcados contrastes entre estos dos países a pesar de estar en regiones relativamente cercanas. |
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El modelo presentado estima las ponderaciones bajo un sistema de ecuaciones que permite observar de manera objetiva la importancia relativa de los indicadores relacionados con la pobreza. Resultados: el aporte fundamental de este artículo es que, a diferencia de otros estudios que emplean enfoques multidimensionales, se consigue estimar de manera sistemática las ponderaciones que cada dimensión aporta a la construcción del indicador de pobreza. Un segundo aporte de este estudio es que obtiene las ponderaciones mediante una novedosa metodología, la cual ha sido poco explorada en áreas de economía. Conclusiones: la aplicación empírica de la metodología propuesta permite dilucidar las grandes diferencias entre dos países latinoamericanos. Esto revela los marcados contrastes entre estos dos países a pesar de estar en regiones relativamente cercanas.Introduction: This article estimates the multidimensional poverty index using a method to obtain weightings associated with the indicators used. Generally in the literature, to calculate this type of compound matters, arbitrary values are assigned to those weightings. This way of operating therefore leaves aside the subjectivities present that could arise in computations when arbitrarily establishing the weights, thus avoiding biases of estimation. Methodology: The methodology used is known as the partial least squares regression in path modeling (plspm). The model estimates the weightings under a system of equations that makes it possible to objectively observe the relative importance of the indicators associated with poverty. Results: The fundamental contribution of this article is that, in contrast to other studies that use multidimensional approaches, it is able to systematically estimate the weightings that each dimension provides in building the poverty indicator. A second contribution from this study is that the weightings are obtained using an innovative methodology that has been little explored in areas of economics. Conclusions: The empirical application of the proposed methodology makes it possible to elucidate the great differences among two Latin American countries. This shows the market contrasts among these two countries despite their location in relatively nearby regions.Introdução: este artigo estima um índice de pobreza multidimensional mediante um método que permite obter as ponderações que são associadas com indicadores utilizados. Na literatura, geralmente, para calcular esse tipo de medidas compostas, designam-se valores arbitrários a essas ponderações. Portanto, essa maneira de operar deixa de fora as subjetividades presentes que podem ocorrer nos cômputos ao estabelecer arbitrariamente os pesos, o que evita as distorções de estimativa. Metodologia: a metodologia usada é conhecida como Quadrados Mínimos Parciais em modelos de rota (pls-pm, por sua sigla em inglês). O modelo apresentado estima as ponderações sob um sistema de equações que permite observar de maneira objetiva a importância relativa dos indicadores que se referem à pobreza. Resultados: a contribuição fundamental deste artigo se deve a que, à diferença de outros estudos que empregam enfoques multidimensionais, se consegue estimar de maneira sistemática as ponderações que cada dimensão contribui para a construção do indicador de pobreza. Uma segunda contribuição deste estudo é a obtenção das ponderações mediante uma nova metodologia, a qual tem sido pouco explorada em áreas da economia. Conclusões: a aplicação empírica da metodologia proposta permite esclarecer as grandes diferenças entre dois países latino-americanos. Isso revela os marcados contrastes entre esses dois países apesar de estarem em regiões próximas.application/pdfspaUniversidad Cooperativa de Colombiahttps://revistas.ucc.edu.co/index.php/co/article/view/1130/1226Cooperativismo & Desarrollo; Vol 23 No 106 (2015)Cooperativismo & Desarrollo; Vol. 23 Núm. 106 (2015)Cooperativismo & Desarrollo; v. 23 n. 106 (2015)2382-42200120-7180Medición de la pobreza multidimensional en América Latina a través de modelos estructuralesMeasurement of Multidimensional Poverty in Latin America Using Structural ModelsMedição da pobreza multidimensional na América Latina por meio de modelos estruturaisDocumento de trabajohttp://purl.org/coar/resource_type/c_8042info:eu-repo/semantics/workingPaperinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersioninfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Publication20.500.12494/11748oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/117482024-08-10 22:38:02.684metadata.onlyhttps://repository.ucc.edu.coRepositorio Institucional Universidad Cooperativa de Colombiabdigital@metabiblioteca.com |