Modelo de regresión lineal múltiple para el pronóstico de ventas de bolsas ecológicas para la empresa Boleco S.A., en la ciudad de Bogota D.C.

El presente trabajo consistió en el pronóstico de ventas de bolsas ecológicas de la empresa Boleco S.A. a través de la aplicación de un modelo de regresión lineal múltiple; para ello se realizó una caracterización subjetiva teniendo en cuenta la información suministrada por la empresa de las princip...

Full description

Autores:
Forero Gómez, Geraldine
Martínez Lozano, Jonathan Alexander
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad Cooperativa de Colombia
Repositorio:
Repositorio UCC
Idioma:
OAI Identifier:
oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/16439
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/20.500.12494/16439
Palabra clave:
Modelo de regresión
Bolsas ecológicas
TG 2020 IIN 16439
Rights
openAccess
License
Atribución – No comercial – Sin Derivar
Description
Summary:El presente trabajo consistió en el pronóstico de ventas de bolsas ecológicas de la empresa Boleco S.A. a través de la aplicación de un modelo de regresión lineal múltiple; para ello se realizó una caracterización subjetiva teniendo en cuenta la información suministrada por la empresa de las principales variables que intervienen en el proceso productivo las cuales son: Capacidad de la Bolsa, Clientes, Ventas y Costo de ventas, posteriormente se realizó la formulación del modelo de regresión lineal múltiple en el programa SPSS y finalmente se procedió a realizar la validación del modelo utilizando diferentes métodos los cuales son: Introducir, Paso a Paso, Hacia Adelante y Hacia atrás con cada uno de estos se realizó un análisis para identificar la correlación de que existe entre cada una de las variables y cual método da un mejor ajuste. El tipo de metodología que se empleo fue de tipo cuantitativa y cualitativa y la técnica realizada para la recolección de la información fue de tipo primaria pues esta fue dada por la representante legal de la empresa. Como resultado y análisis del presente trabajo se puedo concluir que el modelo es viable pues las variables tienden a relacionarse entre si lo que da un grado de significancia alto.