Modelo de regresión lineal múltiple para el pronóstico de ventas de bolsas ecológicas para la empresa Boleco S.A., en la ciudad de Bogota D.C.
El presente trabajo consistió en el pronóstico de ventas de bolsas ecológicas de la empresa Boleco S.A. a través de la aplicación de un modelo de regresión lineal múltiple; para ello se realizó una caracterización subjetiva teniendo en cuenta la información suministrada por la empresa de las princip...
- Autores:
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Forero Gómez, Geraldine
Martínez Lozano, Jonathan Alexander
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Cooperativa de Colombia
- Repositorio:
- Repositorio UCC
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/16439
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12494/16439
- Palabra clave:
- Modelo de regresión
Bolsas ecológicas
TG 2020 IIN 16439
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución – No comercial – Sin Derivar
Summary: | El presente trabajo consistió en el pronóstico de ventas de bolsas ecológicas de la empresa Boleco S.A. a través de la aplicación de un modelo de regresión lineal múltiple; para ello se realizó una caracterización subjetiva teniendo en cuenta la información suministrada por la empresa de las principales variables que intervienen en el proceso productivo las cuales son: Capacidad de la Bolsa, Clientes, Ventas y Costo de ventas, posteriormente se realizó la formulación del modelo de regresión lineal múltiple en el programa SPSS y finalmente se procedió a realizar la validación del modelo utilizando diferentes métodos los cuales son: Introducir, Paso a Paso, Hacia Adelante y Hacia atrás con cada uno de estos se realizó un análisis para identificar la correlación de que existe entre cada una de las variables y cual método da un mejor ajuste. El tipo de metodología que se empleo fue de tipo cuantitativa y cualitativa y la técnica realizada para la recolección de la información fue de tipo primaria pues esta fue dada por la representante legal de la empresa. Como resultado y análisis del presente trabajo se puedo concluir que el modelo es viable pues las variables tienden a relacionarse entre si lo que da un grado de significancia alto. |
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