Adecuación de modelos de regresión lineal simple en R-Studio
Los modelos de regresión lineal son una herramienta frecuentemente utilizada para realizar predicciones del comportamiento de una variable cuantitativa. En esta guía se presentan los temas teóricos elementales para la adecuación de modelos de regresión lineal simple, y su implementación en el softwa...
- Autores:
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Nova Martínez, Manuel Arturo
Sorza Álvarez, Elkin Giovani
Zabala Arango, Lina María
- Tipo de recurso:
- Informe
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Cooperativa de Colombia
- Repositorio:
- Repositorio UCC
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/52752
- Palabra clave:
- Estadísticas
Modelos
Parámetros
Regresión lineal
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución – No comercial – Sin Derivar
| Summary: | Los modelos de regresión lineal son una herramienta frecuentemente utilizada para realizar predicciones del comportamiento de una variable cuantitativa. En esta guía se presentan los temas teóricos elementales para la adecuación de modelos de regresión lineal simple, y su implementación en el software R. Esta metodología es empleada en diversos campos, desde el ámbito científico y empresarial, hasta las aplicaciones de aprendizaje automático comúnmente desarrolladas en la actualidad. |
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