Evaluación del tiempo de procesamiento de imágenes armónicas por medio coeficientes del modelo de Perona-Malik usando una simulación en Matlab mediante la librería Imnoise.
El objetivo del proyecto como propuesta es evaluar el tiempo de procesamiento basados en el procesamiento de Imágenes armónicas, discretizando e implementado Matlab, para obtener resultados tanto de tiempo como de calidad de las imágenes. (resumir metodología y objetivos) Con el Modelo de Perona-Mal...
- Autores:
-
Echeverry Medina, Karen Julieth
Castellanos Parra, Jhon Jairo
Morales Vega, Mario Alejandro
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Cooperativa de Colombia
- Repositorio:
- Repositorio UCC
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/45347
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12494/45347
- Palabra clave:
- Modelo de Perona-Malik
Preservación de imágenes
Procesamiento de imágenes
TG 2021 ISI 45347
Perona-Malik model
Image preserving
Image processing
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El objetivo del proyecto como propuesta es evaluar el tiempo de procesamiento basados en el procesamiento de Imágenes armónicas, discretizando e implementado Matlab, para obtener resultados tanto de tiempo como de calidad de las imágenes. (resumir metodología y objetivos) Con el Modelo de Perona-Malik se desea obtener el mejoramiento de la calidad de las imágenes en distintos campos del conocimiento. |
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Sapiro, G. (2001). Geometric Partial Differential Equations and Image Analysis, Cambridge University Press, New York. Hernández, S. (2014). Metodología de la Investigación. Interamericana de Editores, S.A. De C.V., México. Gonzalez, R., & Woods,R. (2002). Digital Image Processing, Prentice Hall, New York. Mejía, J., (2004, 2005) Apuntes Procesamiento Digital de Imágenes. Área de Computación e Informática. Facultad de Ingeniería UASLP, México. Castillo R., Hernández J., Inzunza E., Torres J., (2013), Procesamiento Digital de Imágenes Empleando Filtros Espaciales, XI Convocatoria de Apoyo a la Movilidad Académica, México. López, D., (2018), Sobre el modelo de difusión anisotrópica de Perona-Malik, Universidad Nacional de Colombia, Colombia. Fernandez M. A., Lopez J. M., Fernandez A. Conceptos y Tecnicas de Estereovision por Computador; Inteligencia Artificial V9 Número: 27 Páginas: 35 – 62. 2005. Mazorra L. Filtrado y restauración de imágenes y señales unidimensionales a través de ecuaciones diferenciales. Tesis Doctoral. Universidad de las Palmas de Gran Canaria. 1993. Witkin, A. (1983). Scale - space filtering. Int´l Joint Conf. Artificial Intelligence, 1019 – 1021. Koenderink, J. (1984). The structure of images. Biological Cybernetics, 50, 363 - 370. Hummel, R. A. (1986). Representations based on zero-crossings in scale-space, Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, IEEE, New York, 204 - 209. Perona, P. & Malik, J. (1990). Scale-space and edge detection using anisotropic diffusion, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 12, 629 - 639. Sapiro, G. (2001). Geometric Partial Differential Equations and Image Analysis, Cambridge University Press, New York. Strzelecki, P. (2006). Una breve introducción a las ecuaciones en derivadas parciales, Universidad de Varsovia, Polonia. Ghisi, M. & Gobbino, M. (2011). An example of global classical solution for the Perona - Malik equation, Interfaces Free Bound, 13, 105 - 125. Hollig, K. (1983). Existence of Infinitely Many Solutions for a Forward Backward Heat Equation, Transactions of the American Mathematical Society, 278, 1, 299 - 316. Kitchenassamy.S. (1997). The Perona-Malik Paradox, SIAM Journal on Applied Mathematics, 57, 5, 1328 - 1342. Kawohl,B. & Kutev,N. (1998). Maximum and comparison principles for onedimensional anisotropic diffusion, Mathematische Annalen, 311, 107 - 123. Rosatia,M. & Schiaffinob, A. (2006) Some remarks about Perona-Malik equation, Nonlinear Analysis, 65, 1- 11. Ghisi, M. & Gobbino, M. (2009) A class of local classical solutions for the onedimensional Perona-Malik equation, Journal: Transaction of the American Mathematical Society361, 6429 - 6446. Catté, F., Lions, p., Morel, J.,Coll, T. (1992). Image Selective Smoothing and Edge Detection by Nonlinear Diffusion, SIAM Journal on Numerical Analysis, 29 , 1, 182 - 193. Barenblatt, G. I., Bertsch, M.,Dal Passo, R., Ughi, M. (1993). A degenerate pseudoparabolic regularization of a nonlinear forward-backward heat equation arising in the theory of heat and mass exchange in stably stratified turbulent shear flow, SIAM Journal on Mathematical Analysis, 24, 1414 - 1439. Gonzalez, R., & Woods,R. (2002). Digital Image Processing, Prentice Hall, New York. Gonzalez, R., Woods, R. & Eddins, S. (2004). Digital Image Processing Using MATLAB, Pearson Prentice Hall, Upper Saddle River. |
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Díaz Cabiativa, Edgar CamiloEcheverry Medina, Karen JuliethCastellanos Parra, Jhon JairoMorales Vega, Mario Alejandro2022-06-13T21:40:02Z2022-06-13T21:40:02Z2021https://hdl.handle.net/20.500.12494/45347Echeverry Medina, K. J. , Castellanos Parra, J. J. y Morales Vega, M. A. (2022). Evaluación del tiempo de procesamiento de imágenes armónicas por medio coeficientes del Modelo de Perona-Malik usando una simulación en Matlab mediante la librería Imnoise [ Tesis de pregrado, Universidad Cooperativa de Colombia ]. Repositorio Institucional Universidad Cooperativa de Colombia. https://repository.ucc.edu.co/handle/20.500.12494/45347El objetivo del proyecto como propuesta es evaluar el tiempo de procesamiento basados en el procesamiento de Imágenes armónicas, discretizando e implementado Matlab, para obtener resultados tanto de tiempo como de calidad de las imágenes. (resumir metodología y objetivos) Con el Modelo de Perona-Malik se desea obtener el mejoramiento de la calidad de las imágenes en distintos campos del conocimiento.The Perona-Malik Model aims to improve the quality of images in different fields of knowledge. The objective of this writing is to evaluate the processing time based on the Harmonic Image processing, discretizing and implementing MATLAB, to obtain results both in terms of time and quality of the images.Listado de tablas. -- Listado de gráficos. -- Resumen. -- Título. -- Descripción del problema. -- Pregunta problema. -- Justificación. -- Objetivo general. -- Objetivos específico. --s Marco teórico. -- Diseño metodológico. -- Gráficos. -- Conclusiones. -- Cronograma. -- Bibliografía. --karen.echeverrym@campusucc.edu.cojhon.castellanosp@campusucc.edu.comario.moralesv@campusucc.edu.co38 p.Universidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ingenierías, Ingeniería de Sistemas, BogotáIngeniería de SistemasBogotáModelo de Perona-MalikPreservación de imágenesProcesamiento de imágenesTG 2021 ISI 45347Perona-Malik modelImage preservingImage processingEvaluación del tiempo de procesamiento de imágenes armónicas por medio coeficientes del modelo de Perona-Malik usando una simulación en Matlab mediante la librería Imnoise.Trabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionAtribución – No comercial – Sin Derivarinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Sapiro, G. (2001). Geometric Partial Differential Equations and Image Analysis, Cambridge University Press, New York.Hernández, S. (2014). Metodología de la Investigación. Interamericana de Editores, S.A. De C.V., México.Gonzalez, R., & Woods,R. (2002). Digital Image Processing, Prentice Hall, New York.Mejía, J., (2004, 2005) Apuntes Procesamiento Digital de Imágenes. Área de Computación e Informática. Facultad de Ingeniería UASLP, México.Castillo R., Hernández J., Inzunza E., Torres J., (2013), Procesamiento Digital de Imágenes Empleando Filtros Espaciales, XI Convocatoria de Apoyo a la Movilidad Académica, México.López, D., (2018), Sobre el modelo de difusión anisotrópica de Perona-Malik, Universidad Nacional de Colombia, Colombia.Fernandez M. A., Lopez J. M., Fernandez A. Conceptos y Tecnicas de Estereovision por Computador; Inteligencia Artificial V9 Número: 27 Páginas: 35 – 62. 2005.Mazorra L. Filtrado y restauración de imágenes y señales unidimensionales a través de ecuaciones diferenciales. Tesis Doctoral. Universidad de las Palmas de Gran Canaria. 1993.Witkin, A. (1983). Scale - space filtering. Int´l Joint Conf. Artificial Intelligence, 1019 – 1021.Koenderink, J. (1984). The structure of images. Biological Cybernetics, 50, 363 - 370.Hummel, R. A. (1986). Representations based on zero-crossings in scale-space, Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, IEEE, New York, 204 - 209.Perona, P. & Malik, J. (1990). Scale-space and edge detection using anisotropic diffusion, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 12, 629 - 639.Sapiro, G. (2001). Geometric Partial Differential Equations and Image Analysis, Cambridge University Press, New York.Strzelecki, P. (2006). Una breve introducción a las ecuaciones en derivadas parciales, Universidad de Varsovia, Polonia.Ghisi, M. & Gobbino, M. (2011). 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