Planteamiento y ejecución parcial de un análisis sistemático de literatura “planeación de capacidad en el sector de manufactura”
En Colombia las Pequeñas y Medianas Empresas (PYMES) son parte fundamental del sistema económico y social ya que el 99,9% del total de las empresas en Colombia corresponden a micro, pequeñas y medianas empresas, cerca de 1.6 millones de unidades empresariales (Dinero, ¿Por qué fracasan las pymes en...
- Autores:
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García Reyes, Tathiana Alejandra
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad Cooperativa de Colombia
- Repositorio:
- Repositorio UCC
- Idioma:
- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
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Pymes
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En Colombia las Pequeñas y Medianas Empresas (PYMES) son parte fundamental del sistema económico y social ya que el 99,9% del total de las empresas en Colombia corresponden a micro, pequeñas y medianas empresas, cerca de 1.6 millones de unidades empresariales (Dinero, ¿Por qué fracasan las pymes en Colombia?, 2015). En la medida que crecen éstas unidades productivas disminuye la situación de pobreza y exige un aumento en las tasas de empleo, según la Asociación Colombiana de Pequeñas y Medianas Industrias (ACOPI), las Pymes son responsables de 80,80% del empleo nacional, donde a principios del año 2016 las micro empresas aportaron un 50,30% a la tasa de empleo a nivel nacional, las pequeñas empresas un 17,60% y las medianas un 12,90% (Dinero, La mipymes impulsan la generación de empleo en Colombia, 2016). Asimismo, estas unidades productivas pasan por desafíos que surgen de un mundo globalizado y cambiante en la cual exigen mayor calidad y servicios, por lo tanto, los modelos productivos tradicionales no se ajustan en su totalidad a las necesidades y exigencias de los sistemas productivos reales. |
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En la medida que crecen éstas unidades productivas disminuye la situación de pobreza y exige un aumento en las tasas de empleo, según la Asociación Colombiana de Pequeñas y Medianas Industrias (ACOPI), las Pymes son responsables de 80,80% del empleo nacional, donde a principios del año 2016 las micro empresas aportaron un 50,30% a la tasa de empleo a nivel nacional, las pequeñas empresas un 17,60% y las medianas un 12,90% (Dinero, La mipymes impulsan la generación de empleo en Colombia, 2016). Asimismo, estas unidades productivas pasan por desafíos que surgen de un mundo globalizado y cambiante en la cual exigen mayor calidad y servicios, por lo tanto, los modelos productivos tradicionales no se ajustan en su totalidad a las necesidades y exigencias de los sistemas productivos reales.1. Unidad I. Planteamiento. --1.1 Justificación de la revisión. --1.2 Formulación de las preguntas de investigación. --1.3 Diseño del protocolo de búsqueda. -- 1.3.1 Proceso de búsqueda. -- 1.3.2 Proceso de selección de documentos. -- 1.3.3 Proceso de evaluación de la calidad. -- 1.3.4 Proceso de extracción de datos. -- Unidad II. Ejecución. -- 2.1 Resultados del proceso de búsqueda. -- 2.2 Resultados del proceso de selección. -- 2.3 Resultados de la evaluación de calidad. -- 2.4 Extracción de datos. -- Unidad III. Conclusiones. -- Referencias bibliográficastathiana.garciar@campusucc.edu.co40Universidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ingenierías, Ingeniería Industrial, BogotáIngeniería IndustrialBogotáPlaneación de capacidadRevisión sistemáticaPymesPlanteamiento y ejecución parcial de un análisis sistemático de literatura “planeación de capacidad en el sector de manufactura”Trabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionAtribución – No comercial – Compartir igualinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Alexopoulos, K. (2011). “A method for comparing flexibility performance for the lifecycle of manufacturing systems under capacity planning constraints”, International Journal of Production Research, Volume 49, Pages 3307-3317. Recuperado de: https://bit.ly/2BaHz4eApostu, M., Bendul, J. (2016). “Long-term Capacity Planning in Die Manufacturing Using the Estimated Product Cost: An Exploratory Research”. Procedia CIRP, Volumen 41 páginas 39-44. Recuperado de: https://bbibliograficas.ucc.edu.co:2152/science/article/pii/S2212827115010781Benedito, E., Corominas, A. (2018). “Embodying decisions on work shifts into strategic manufacturing capacity planning”. International Journal of Production Research, Volume 56, Pages 6135-6146. Recuperado de: https://bit.ly/2PxEFfgCeryan, O. (2009). “Manufacturing capacity planning strategies”. CIRP Annals,Volume 58, Pages 403-406. Recuperado de: https://bbibliograficas.ucc.edu.co:2152/science/article/pii/S0007850609001085Chen, J.C. (2018). “Capacity planning with ant colony optimization for TFT-LCD array manufacturing”. Journal of Intelligent Manufacturing, Volume 29, Pages 1695-1713. Recuperado de: https://bit.ly/2LbZRH9Chen, T.L. (2012). “Stochastic multi-site capacity planning of TFT-LCD manufacturing using expected shadow-price based decomposition”. Applied Mathematical Modelling,Volume 36, Pages 5901-5919. Recuperado de: https://bbibliograficas.ucc.edu.co:2152/science/article/pii/S0307904X12000522Chen, W. (2016). “Integrated capacity planning and production control of a parallel-machine manufacturing system”. IEEE International Conference on Automation Science and Engineering, Volume 2016-November, Article number 7743433, Pages 401-406. Recuperado de: https://bit.ly/2zTt9WgChien, C.F. (2012) “Coordinated capacity migration and expansion planning for semiconductor manufacturing under demand uncertainties”. International Journal of Production Economics, Volume 135, Issue 2, February 2012, Pages 860-869. Recuperada de: https://bbibliograficas.ucc.edu.co:2152/science/article/pii/S0925527311004543Dinero. (2015). “¿Por qué fracasan las pymes en Colombia?”. Revista Dinero. [Online]. 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