Componentes ponderales en la cachama blanca (Piaractus brachypomus) (Cuvier, 1818) (Teleostei: Characidae) en la sabana inundable de Arauca, Colombia
El objetivo del presente estudio fue estimar los parámetros alométricos de distintas partes de la cachama blanca (Piaractus brachypomus), así como establecer si el crecimiento de estos componentes son alométricos o isométricos. Se utilizaron 60 ejemplares colectados al azar en una granja en Arauca (...
- Autores:
-
Parés-Casanova, Pere Miquel
Salamanca Carreño, Arcesio
Bentez Molano, Jannet
Crosby Granados, René Alejandro
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Cooperativa de Colombia
- Repositorio:
- Repositorio UCC
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/48823
- Acceso en línea:
- https://doi.org/10.15381/rivep.v34i1.15367
https://hdl.handle.net/20.500.12494/48823
- Palabra clave:
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El objetivo del presente estudio fue estimar los parámetros alométricos de distintas partes de la cachama blanca (Piaractus brachypomus), así como establecer si el crecimiento de estos componentes son alométricos o isométricos. Se utilizaron 60 ejemplares colectados al azar en una granja en Arauca (Colombia). Se determinaron los pesos vivos, peso de canal y pesos de escamas, vísceras y branquias. Se testearon tres algoritmos para cuantificar las relaciones entre el peso corporal vivo y cada uno de los componentes: Cuadrados mínimos ordinarios (Ordinary Least Squares), Eje Mayor Reducido (Reduced Major Axis) y Eje Mayor (Major Axis). Los datos fueron transformados logarítmicamente a fin de ajustar las ecuaciones a la función alométrica y=10bxa, donde y representa el componente corporal en cuestión y x es la variable independiente relacionada con ese componente en cuestión. Los tres métodos proporcionaron coeficientes de regresión que son, desde un punto de vista teórico, distintos, por lo que proporcionan estimaciones diferentes de una misma cantidad. El algoritmo de Cuadrados mínimos ordinarios, con la mínima pendiente, parecería ser el modelo que más se ajusta al comportamiento alométrico real de esta especie. |
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Abad D, Esteve M, Mora JA. 2012. Crecimiento de alevines de cachama blanca Piaractus brachypomus (Cuvier, 1818) (Teleostei: Characidae) alimentados con dietas de inclusión variable de harina de camarón de agua dulce Macrobrach (Crustacea: Palaemonidae). En: XVI Congreso de la Asociación Venezolana de Producción e Industria Animal (AVPA). Maracaibo, Venezuela. 2. Anzai H, Oishi K, Kumagai H, Hosoi E, Nakanishi Y. 2017. Interspecific comparison of allometry between body weight and chest girth in domestic bovids. Sci Rep 7:4817. doi: 10.1038/ s41598-017-04976-z 3. Ávila D. 2017. Variaciones alométricas durante el crecimiento en siete especies de garzas (Aves: Ardeidae). Rev Biol Trop 65: 1347-1357. doi: 10.15517/ rbt.v65i4.26608 4. Garcia A, Tume J, Juárez V. 2012. Determinación de los parámetros de crecimiento de la tilapia nilótica (Orechromis niloticus) en un estanque revestido con geomembrana y abastecido con agua de subsuelo. Ciencia y Desarrollo 15: 47-55. 5. Hammer Ø, Harper DAT, Ryan PD. 2001. PAST v. 2.17c. Paleontological statistics software package for education and data analysis. Palaeontologia Electronica 4: 1-9. 6. Klingenberg CP. 2016. Size, shape, and form: concepts of allometry in geometric-morphometrics.ium jelskii (Miers, 1872)Dev Genes Evol 226: 113-137. doi: 10.1007/s00427-016-0539-2 7. Mesa-Granda MN, Botero-Aguirre MC. 2007. La cachama blanca (Piaractus brachypomus), una especie potencial para el mejoramiento genético. Rev Col Cienc Pec 20: 79-86. doi: 10.4270/ruc.2010216 8. Pérez M, Sánez M, Martínez E. 2015. Crecimiento de las tilapias Oreochromis niloticus en cultivo monosexual y ambos sexos, en sistemas de producción semi-intensivos. Rev. Cient UNANLeón, 6: 72-79. 9. Reiss MJ. 1989. The allometry of growth and reproduction. Cambridge, UK: Cambridge University Press. 182 p. 10. Slater GJ, Van Valkenburgh B. 2009. Allometry and performance: the evolution of skull form and function in felids. J Evol Biol 22: 2278-2287. doi: 10.1111/j.1420- 9101.2009.01845.x 11. Voje KL, Hansen TF, Egset CK, Bolstad GH, Pélabon C. 2014. Allometric constraints and the evolution of allometry. Evolution 68: 866-885. doi: 10.1111/evo.12312 |
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Se testearon tres algoritmos para cuantificar las relaciones entre el peso corporal vivo y cada uno de los componentes: Cuadrados mínimos ordinarios (Ordinary Least Squares), Eje Mayor Reducido (Reduced Major Axis) y Eje Mayor (Major Axis). Los datos fueron transformados logarítmicamente a fin de ajustar las ecuaciones a la función alométrica y=10bxa, donde y representa el componente corporal en cuestión y x es la variable independiente relacionada con ese componente en cuestión. Los tres métodos proporcionaron coeficientes de regresión que son, desde un punto de vista teórico, distintos, por lo que proporcionan estimaciones diferentes de una misma cantidad. El algoritmo de Cuadrados mínimos ordinarios, con la mínima pendiente, parecería ser el modelo que más se ajusta al comportamiento alométrico real de esta especie.The aim of this study was to estimate the allometric parameters of different parts of pirapitinga (Piaractus brachypomus), as well as to establish if the growth of these components is allometric or isometric. In total, 60 specimens collected at random from a farm in Arauca (Colombia) were used. Live weights, carcass weights and weights of scales, viscera and gills were determined. Three algorithms were tested to quantify the relationships between live body weight and each of the components: Ordinary Least Squares, Reduced Major Axis, and Major Axis. The data were logarithmically transformed in order to fit the equations to the allometric function y=10bxa, where y represents the body component in question and x is the independent associated variable. The three methods provided regression coefficients that are, from a theoretical point of view, different, thus providing different estimates of the same quantity. The Ordinary Least Squares algorithm, with the minimum slope, would appear to be the model that best fits the real allometric behavior of this species.https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001022903https://orcid.org/0000-0002-5416-5906https://orcid.org/0000-0003-1440-6418https://scienti.minciencias.gov.co/gruplac/jsp/visualiza/visualizagr.jsp?nro=00000000009387asaca_65@yahoo.esarcesio.salamanca@campusucc.edu.copmpares@gencat.cathttps://scholar.google.com/citations?hl=es&user=EqGLQZUAAAAJ1-6Facultad de Medicina Veterinaria y Zootecnia, Universidad Cooperativa de ColombiaMedicina veterinaria y zootecniaVillavicenciohttps://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/veterinaria/article/view/15367Revista de Investigaciones Veterinarias del PerúAbad D, Esteve M, Mora JA. 2012. Crecimiento de alevines de cachama blanca Piaractus brachypomus (Cuvier, 1818) (Teleostei: Characidae) alimentados con dietas de inclusión variable de harina de camarón de agua dulce Macrobrach (Crustacea: Palaemonidae). En: XVI Congreso de la Asociación Venezolana de Producción e Industria Animal (AVPA). Maracaibo, Venezuela. 2. Anzai H, Oishi K, Kumagai H, Hosoi E, Nakanishi Y. 2017. Interspecific comparison of allometry between body weight and chest girth in domestic bovids. Sci Rep 7:4817. doi: 10.1038/ s41598-017-04976-z 3. Ávila D. 2017. Variaciones alométricas durante el crecimiento en siete especies de garzas (Aves: Ardeidae). Rev Biol Trop 65: 1347-1357. doi: 10.15517/ rbt.v65i4.26608 4. Garcia A, Tume J, Juárez V. 2012. Determinación de los parámetros de crecimiento de la tilapia nilótica (Orechromis niloticus) en un estanque revestido con geomembrana y abastecido con agua de subsuelo. Ciencia y Desarrollo 15: 47-55. 5. Hammer Ø, Harper DAT, Ryan PD. 2001. PAST v. 2.17c. 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Voje KL, Hansen TF, Egset CK, Bolstad GH, Pélabon C. 2014. Allometric constraints and the evolution of allometry. Evolution 68: 866-885. doi: 10.1111/evo.12312alometríaictiofaunaisometríaallometryichthyofaunaisometryComponentes ponderales en la cachama blanca (Piaractus brachypomus) (Cuvier, 1818) (Teleostei: Characidae) en la sabana inundable de Arauca, ColombiaArtículohttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85info:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionAtribución – No comercial – Sin Derivarinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2PublicationORIGINALComponentes conderales Cachama RIVEP.pdfComponentes conderales Cachama RIVEP.pdfapplication/pdf1142779https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/302ffd10-95c6-4cac-9f3e-eaa84224bd08/downloadcc46571de9bb74f65eb4c772f8993a36MD51Licencia de uso RI Ver5 - 9-07-2021 Componentes cachama blanca.pdfLicencia de uso RI Ver5 - 9-07-2021 Componentes cachama 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