Variables más influyentes en la calidad del agua del río Bogotá mediante análisis de datos

En este documento se realiza el análisis de los datos sobre calidad del agua del río Bogotá correspondiente al periodo 2008-2015 proporcionados por la Corporación Autónoma Regional (CAR) de Cundinamarca, aplicando las diferentes fases de la minería de datos con el fin de comprobar si es posible la identificación de patrones de comportamiento y la definición de variables de mayor impacto en la calidad del agua de la Cuenca.

• Autores: Pedraza, Evelin; Herrera, Fabián; Díaz, Daissy; Gaona García, Paulo Alonso; Montenegro Marín, Carlos Enrique; Castro Fernández, Mario Fernando
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2016
• Institución: Universidad Cooperativa de Colombia
• Repositorio: Repositorio UCC
• OAI Identifier: oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/32701
• Acceso en línea: https://doi.org/10.22335/rlct.v7i2.258; https://hdl.handle.net/20.500.12494/32701
• Palabra clave: Análisis de Datos; Arbol de Desición; Indice de Calidad del Agua (ICA); Mineria de Datos; Variables del Impacto; data analysis; data mining; decisiontree; impact variables; water quality index
• Rights: openAccess
• License: Atribución