Análisis de la influencia de la demanda del mercado para las fuentes de alimentación ininterrumpida UPS. Mediante el desarrollo de un modelo predictivo, bajo ambiente Power BI, para la ciudad de Bogotá
Aun en el siglo XXI, Se encuentran muchas empresas realizando análisis de datos con poca información y poco conocimiento de nuevas herramientas. Que nos permiten mejorar no solo las ventas, si no la imagen de la empresa ayudándonos a conocer nuestras competencias y falencias dentro de la empresa. Co...
- Autores:
-
Vega Zarco, Jose De Jesús
Ramirez, Henry Sebastián
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Cooperativa de Colombia
- Repositorio:
- Repositorio UCC
- Idioma:
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
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Aun en el siglo XXI, Se encuentran muchas empresas realizando análisis de datos con poca información y poco conocimiento de nuevas herramientas. Que nos permiten mejorar no solo las ventas, si no la imagen de la empresa ayudándonos a conocer nuestras competencias y falencias dentro de la empresa. Con el fin de poder crecer, prestar un mejor servicio al cliente y obtener mejores resultados. El avance de la tecnología logra que pequeñas empresas puedan recolectar y analizar datos que permitan ser transformados Big Data para crear y desarrollar estrategias con eficiencia. En la actualidad, los Sistemas de Alimentación Ininterrumpida (UPS, por sus siglas en inglés) juegan un papel crucial en la protección de equipos electrónicos contra interrupciones y fluctuaciones en el suministro eléctrico. Estos dispositivos son esenciales en una variedad de entornos, desde hogares, pequeñas oficinas hasta grandes centros de datos y complejas instalaciones industriales. Con el crecimiento continuo en la demanda de soluciones tecnológicas y la necesidad de asegurar la continuidad de operaciones, el mercado de UPS ha experimentado un crecimiento significativo. |
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Vega Zarco, J. J. & Ramirez, H. S. (2024). Análisis de la influencia de la demanda del mercado para las fuentes de alimentación ininterrumpida UPS. Mediante el desarrollo de un modelo predictivo, bajo ambiente Power BI, para la ciudad de Bogotá [Tesis de pregrado, Universidad Cooperativa de Colombia] Repositorio Institucional Universidad Cooperativa de Colombia. https://hdl.handle.net/20.500.12494/57367 |
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Codensa. (2020). Indicadores de consumo de agua y energía eléctrica 2020. Bogotá : Alcaldía Mayor de Bogotá. Congreso de la Republica de Colombia . (2023). Proyecto de let establecen reglas para el reconocimiento de las pérdidas de energía eléctrica a los usuarios del sistema interconectado nacional . Montería: Congreso de la Republica de Colombia IBM. (02 de febrero de 2023). La regresión lineal múltiple. Obtenido de https://www.ibm.com/docs/es/cognos-analytics/11.1.0?topic=tests-multiple-linearregression La Unidad de Planeación Minero – Energética UPME. (febrero de 2024). Proyecciones de demanda energética . Obtenido de https://www1.upme.gov.co/DemandayEficiencia Ministerio de Minas y energía . (2023). Diagnóstico base para la Transición Energética Justa. Bogotá : Ministerio de Minas y energía Operador del Mercado Eléctrico Colombiano,. (02 de Mayo de 2024). Sala de prensa. Obtenido de En abril, la demanda de energía en Colombia aumentó 5.31% en comparación con el mismo mes del año anterior: https://www.xm.com.co/noticias/6874-en-abril-la-demanda-de-energia-encolombia-aumento-531-en-comparacion-con-elmismo#:~:text=La%20demanda%20de%20energ%C3%ADa%20el%C3%A9ctrica, el%20mismo%20periodo%20de%202023. Superintendencia de Servicios Públicos Domiciliarios . (2023). Diagnóstico de la calidad del servicio de energía eléctrica en Colombia 2022. Bogotá : Superintendencia de Servicios Públicos Domiciliarios. Un sistema UPS de respaldo, también llamado sistema UPS fuera de línea, proporciona las características esenciales de un sistema UPS, donde proporciona respaldo de batería y protección contra sobretensiones. Obtenido de https://www.mordorintelligence.com/es/industry-reports/uninterruptible-powersupply-market Una tabla que describe todas las cantidades de un bien o servicio; a tabla de demanda son los datos sobre el precio y las cantidades. Obtenido de https://www.khanacademy.org/economics-finance-domain/microeconomics/supplydemand-equilibrium/demand El término de lo que son los pronósticos se refiere a conocimientos anticipados de lo que sucederá en un futuro mediante ciertos indicios. Obtenido de https://www.euroinnova.com/blog/que-son-los-pronosticos Un ingreso, es el aumento de las entradas económicos netamente provenientes de la actividad comercial de la empresa o entidad económica. Obtenido de https://www.siigo.com/blog/contador/que-es-un-ingreso-en-contabilidad/ El análisis predictivo de ventas consiste en recopilar y analizar datos sobre ventas Obtenido de pasadas. Getcompass.ai/es/glossary/predictive-salesanalytics#:~:text=El%20an%C3%A1lisis%20predictivo%20de%20ventas%20consi ste%20en%20recopilar%20y%20analizar,rendimiento%20futuro%20de%20las%20 ventas. La Ciencia de Datos (o Data Science) es la disciplina que convierte los datos en conocimiento útil”. Es decir, la Ciencia de Datos domina el espectro completo del ciclo de vida de los datos. Obtenido de www.Maximaformacion.es/blog-dat/que-esla-ciencia-de-datos |
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Con el fin de poder crecer, prestar un mejor servicio al cliente y obtener mejores resultados. El avance de la tecnología logra que pequeñas empresas puedan recolectar y analizar datos que permitan ser transformados Big Data para crear y desarrollar estrategias con eficiencia. En la actualidad, los Sistemas de Alimentación Ininterrumpida (UPS, por sus siglas en inglés) juegan un papel crucial en la protección de equipos electrónicos contra interrupciones y fluctuaciones en el suministro eléctrico. Estos dispositivos son esenciales en una variedad de entornos, desde hogares, pequeñas oficinas hasta grandes centros de datos y complejas instalaciones industriales. Con el crecimiento continuo en la demanda de soluciones tecnológicas y la necesidad de asegurar la continuidad de operaciones, el mercado de UPS ha experimentado un crecimiento significativo.Even in the 21st century, there are many companies performing data analysis with little information and little knowledge of new tools. That allow us to improve not only sales, but also the image of the company by helping us to know our skills and shortcomings within the company. In order to grow, provide better customer service and obtain better results. The advancement of technology means that small businesses can collect and analyze data that can be transformed into Big Data to create and develop strategies efficiently. Today, Uninterruptible Power Systems (UPS) play a crucial role in protecting electronic equipment against interruptions and fluctuations in power supply. These devices are essential in a variety of environments, from homes, small offices to large data centers and complex industrial facilities. With continued growth in demand for technological solutions and the need to ensure continuity of operations, the UPS market has seen significant growth.Introducción -- 1. Descripción del problema -- 1.1 Formulación del problema -- 1.2 Justificación del problema -- 1.3 Objetivo del problema -- 1.3.1 Objetivo general -- 1.3.2 Objetivo especifico -- 1.4 Delimitación -- 1.4.1 Delimitación temática -- 1.4.2 Delimitación espacio temporal -- 2 Marco referencia -- 2.1 Marco teórico -- 2.2 Marco conceptual -- 2.3 Marco contextual -- 2.4 Marco legal -- 3 Metodología -- 3.1 Población -- 3.2 Censo -- 3.3 Técnicas para la recolección de información -- 3.3.1 Análisis de la capacidad de cumplimiento para el tratamiento y analítica de datos de unidades de ups vendidas en Colombia Bogotá -- 3.3.2 Análisis y tratamiento estadístico de los datos -- 3.3.2.1 Definición de variables -- 3.4 Fases para el tratamiento de datos -- 3.4.1 Recolección de datos -- 3.4.2 Preparación de datos -- 3.4.3 Análisis de datos -- 3.4.4 Visualización de datos -- 3.4.5 Interpretación de datos -- 3.4.6 Documentación y presentación de resultados -- 3.5 Definición de las etapas para el desarrollo del tablero de Visualización para el pronóstico de tendencias -- 3.6 Criterios metodológicos para la estimación del pronostico -- 3.7 Fases de desarrollo -- 3.8 Cronograma -- 4. Causa raíz -- 4.1 Grado de madurez manejo de datos y análisis de las bases de datos de ventas -- 4.2 Causa raíz -- 4.3 Análisis y tratamiento estadístico de los datos de ventas de ups -- 5. Análisis de las tendencias de mercado para la empresa ATSEI de Colombia -- Sas. mediante el desarrollo de un modelo predictivo de ventas, bajo ambiente Power bi, en la ciudad de Bogotá -- 5.1 Modelo matemático base del modelo de regresión -- 5.2 Análisis de lz influencia de la estabilidad del suministro eléctrico en las Tendencias de demanda del mercado para las fuentes de alimentación Ininterrumpida -- 5.3 Tendencias del mercado de sistemas de alimentación ininterrumpida -- 6. Visualización del modelo predictivo de ventas bajo ambiente power bi -- 7. Manual de usuario power bi visualización datos --PregradoIngeniero Electronico57 p.application/pdfspaUniversidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ingenieria, Programa de ingenieria eletronica, Bogota D.CIngeniería ElectrónicaIngenieríasBogotáBogotáhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAttribution 4.0 Internationalhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2620 - Ingeniería y operaciones afinesInimterrumpidaEnergiaElectricaFuentesAlimentacionUninterruptedEnergyElectricalSourcesFeedingAnálisis de la influencia de la demanda del mercado para las fuentes de alimentación ininterrumpida UPS. Mediante el desarrollo de un modelo predictivo, bajo ambiente Power BI, para la ciudad de BogotáTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionCodensa. (2020). Indicadores de consumo de agua y energía eléctrica 2020. Bogotá : Alcaldía Mayor de Bogotá.Congreso de la Republica de Colombia . (2023). Proyecto de let establecen reglas para el reconocimiento de las pérdidas de energía eléctrica a los usuarios del sistema interconectado nacional . Montería: Congreso de la Republica de ColombiaIBM. (02 de febrero de 2023). La regresión lineal múltiple. Obtenido de https://www.ibm.com/docs/es/cognos-analytics/11.1.0?topic=tests-multiple-linearregressionLa Unidad de Planeación Minero – Energética UPME. (febrero de 2024). Proyecciones de demanda energética . Obtenido de https://www1.upme.gov.co/DemandayEficienciaMinisterio de Minas y energía . (2023). Diagnóstico base para la Transición Energética Justa. Bogotá : Ministerio de Minas y energíaOperador del Mercado Eléctrico Colombiano,. (02 de Mayo de 2024). Sala de prensa. Obtenido de En abril, la demanda de energía en Colombia aumentó 5.31% en comparación con el mismo mes del año anterior: https://www.xm.com.co/noticias/6874-en-abril-la-demanda-de-energia-encolombia-aumento-531-en-comparacion-con-elmismo#:~:text=La%20demanda%20de%20energ%C3%ADa%20el%C3%A9ctrica, el%20mismo%20periodo%20de%202023.Superintendencia de Servicios Públicos Domiciliarios . (2023). Diagnóstico de la calidad del servicio de energía eléctrica en Colombia 2022. Bogotá : Superintendencia de Servicios Públicos Domiciliarios.Un sistema UPS de respaldo, también llamado sistema UPS fuera de línea, proporciona las características esenciales de un sistema UPS, donde proporciona respaldo de batería y protección contra sobretensiones. Obtenido de https://www.mordorintelligence.com/es/industry-reports/uninterruptible-powersupply-marketUna tabla que describe todas las cantidades de un bien o servicio; a tabla de demanda son los datos sobre el precio y las cantidades. 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Es decir, la Ciencia de Datos domina el espectro completo del ciclo de vida de los datos. 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