Principios, lineamientos, dimensiones y atributos para la evaluación de calidad de Datos Abiertos de Gobierno

El propósito de esta investigación fue establecer una base conceptual para la evaluación de calidad de los datos abiertos de gobierno, al delimitar los principios, lineamientos, dimesiones y atributos de calidad requeridos para implementar una operación efectiva de las directrices dadas por el Minis...

Full description

Autores:
Rangel-Carrillo, Adriana Milena
Maestre-Góngora, Gina Paola
Osorio-Sanabria, Mariutsi-Alexandra
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad Cooperativa de Colombia
Repositorio:
Repositorio UCC
Idioma:
OAI Identifier:
oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/35903
Acceso en línea:
https://doi.org/10.15649/2346030X.950
https://hdl.handle.net/20.500.12494/35903
Palabra clave:
Datos Abiertos de Gobierno
Atributos de calidad de datos
Dimensiones de Calidad de datos
Lineamientos de Calidad de datos
Principios de Calidad de datos
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Data quality attributes
Data quality dimensions
Data quality guidelines
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description El propósito de esta investigación fue establecer una base conceptual para la evaluación de calidad de los datos abiertos de gobierno, al delimitar los principios, lineamientos, dimesiones y atributos de calidad requeridos para implementar una operación efectiva de las directrices dadas por el Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones de Colombia. Se realizó una revisión de literatura, en la cual se definió el objetivo de la investigación, se realizó una consulta en diferentes fuentes, se prepararon los datosy se clasificó la literatura de acuerdo con los criterios de selección definidos y así alinear los componentes seleccionados en un esquema estratégico que prioriza la explotación de los datos como fuente de tendencias e innovaciones. Se identificaron tres principios esenciales: Aptitud para el Uso, Orientación a Procesos y Mejora Continua de los cuales se desprenden tres dimensiones para considerar el contexto, las propiedades y representación de valor de los datos, con 6 lineamientos y 12 atributos que aportan de manera gradual con el nivel de calidad requerido según los documentos técnicos de referente para el contexto colombiano. En conclusión, el modelo propuesto permite desarrollar una evaluación de calidad de los datos abiertos de gobierno para habilitar, a través de su publicación y reutilización, los beneficios de la conversión de la materia prima de los datos en productos que se materializan en información relevante y coherente para el sector público, privado y la ciudadanía en general.
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M. Solar, L. Meijueiro, and F. Daniels, “A Guide to Implement Open Data in Public Agencies,” Chile: Springer, Berlin, Heidelberg, 2013, pp. 75–86.
Ministerio de Modernización - Argentina, “Kit de Datos Abiertos,” Argentina, 2016. Accessed: May 27, 2020. [Online]. Available: datos.gov.ar.
MinTIC, “Guía de estándares de Calidad e interoperabilidad de los Datos Abiertos del Gobierno de Colombia,” 2016. Accessed: May 04, 2020. [Online]. Available: www.datos.gov.co.
M. Solar, G. Concha, and L. Meijueiro, “A model to assess open government data in public agencies,” in Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2012, vol. 7443 LNCS, pp. 210–221, doi: 10.1007/978-3-642-33489-4_18.
J. Attard, F. Orlandi, and S. Auer, “Value Creation on Open Government Data,” in 2016 49th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), Jan. 2016, pp. 2605–2614, doi: 10.1109/HICSS.2016.326.
M. S. Talukder, L. Shen, M. F. Hossain Talukder, and Y. Bao, “Determinants of user acceptance and use of open government data (OGD): An empirical investigation in Bangladesh,” Technol. Soc., vol. 56, pp. 147–156, Feb. 2019, doi: 10.1016/j.techsoc.2018.09.013.
K. Torres Saumeth, T. Ruiz Afanador, L. Solís Ospino, and F. Martínez Barraza, “Calidad y su evolución: una revisión* Quality and its evolution: a review,” Universidad Autónoma del Caribe, 2012. Accessed: Jul. 14, 2020. [Online]. Available: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=4400435&info=resumen&idioma=ENG.
A. Gómez, A. Funez, C. Robert, D. Zepeda, and S. Juárez, “Cómo innovar en proyectos de desarrollo: 13 casos de éxito en Latinoamérica | Publications,” BID, 2019. https://publications.iadb.org/publications/spanish/document/Cómo_innovar_en_proyectos_de_desarrollo_Trece_casos_de_éxito_en_Latinoamérica.pdf (accessed Jul. 14, 2020)
L. Cai and Y. Zhu, “The Challenges of Data Quality and Data Quality Assessment in the Big Data Era,” Data Sci. J., vol. 14, no. 0, p. 2, May 2015, doi: 10.5334/dsj-2015-002.
J. Kucera, “Open Government Data Publication Methodology,” Praga - República Checa, 2015. Accessed: Apr. 28, 2020. [Online]. Available: http://www.comsode.eu/
S. Mukherjee and R. Shaw, “Big Data-Concepts, Applications, Challenges and Future Scope,” Int. J. Adv. Res. Comput. Commun. Eng., vol. 5, no. 2, 2016, doi: 10.17148/IJARCCE.2016.5215.
N. Miloslavskaya and A. Tolstoy, “Big Data, Fast Data and Data Lake Concepts,” in Procedia Computer Science, Jan. 2016, vol. 88, pp. 300–305, doi: 10.1016/j.procs.2016.07.439.
M. Yi, “Exploring the quality of government open data Comparison study of the UK, the USA and Korea,” 2018, doi: 10.1108/EL-06-2018-0124.
A. Zuiderwijk, M. Janssen, and I. Susha, “Improving the speed and ease of open data use through metadata, interaction mechanisms, and quality indicators,” J. Organ. Comput. Electron. Commer., vol. 26, no. 1–2, pp. 116–146, Apr. 2016, doi: 10.1080/10919392.2015.1125180.
P. Ciancarini, F. Poggi, and D. Russo, “Big Data Quality: A Roadmap for Open Data,” in Proceedings - 2016 IEEE 2nd International Conference on Big Data Computing Service and Applications, BigDataService 2016, May 2016, pp. 210–215, doi: 10.1109/BigDataService.2016.37.
J. Merino, I. Caballero, B. Rivas, M. Serrano, and M. Piattini, “A Data Quality in Use model for Big Data,” Futur. Gener. Comput. Syst., vol. 63, pp. 123–130, Oct. 2016, doi: 10.1016/j.future.2015.11.024.
A. Wahyudi, G. Kuk, and M. Janssen, “A Process Pattern Model for Tackling and Improving Big Data Quality,” 2018, doi: 10.1007/s10796-017-9822-7.
T. Koltay, “Quality of Open Research Data: Values, Convergences and Governance,” Information, vol. 11, no. 4, p. 175, Mar. 2020, doi: 10.3390/info11040175.
A. Muente-Kunigami and F. Serale, “Los datos abiertos en América Latina y el Caribe,” Los datos abiertos en América Lat. y el Caribe, 2018, doi: 10.18235/0001202.
Z. Yang and A. Kankanhalli, “Innovation in government services: The case of open data,” in IFIP Advances in Information and Communication Technology, 2013, vol. 402, pp. 644–651, doi: 10.1007/978-3-642-38862-0_47.
E. Kalampokis, E. Tambouris, and K. Tarabanis, “Open government data: A stage model,” in Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2011, vol. 6846 LNCS, pp. 235–246, doi: 10.1007/978-3-642-22878-0_20.
N. A. M. Sabri, N. A. Emran, and N. Harum, “Government open data portals: A measurement of data veracity coverage,” Int. J. Innov. Technol. Explor. Eng., vol. 8, no. 12, pp. 1975–1983, Oct. 2019, doi: 10.35940/ijitee.L2908.1081219.
J. Wieczorkowski, “Barriers to using open government data,” in ACM International Conference Proceeding Series, Jun. 2019, pp. 15–20, doi: 10.1145/3340017.3340022.
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Se realizó una revisión de literatura, en la cual se definió el objetivo de la investigación, se realizó una consulta en diferentes fuentes, se prepararon los datosy se clasificó la literatura de acuerdo con los criterios de selección definidos y así alinear los componentes seleccionados en un esquema estratégico que prioriza la explotación de los datos como fuente de tendencias e innovaciones. Se identificaron tres principios esenciales: Aptitud para el Uso, Orientación a Procesos y Mejora Continua de los cuales se desprenden tres dimensiones para considerar el contexto, las propiedades y representación de valor de los datos, con 6 lineamientos y 12 atributos que aportan de manera gradual con el nivel de calidad requerido según los documentos técnicos de referente para el contexto colombiano. En conclusión, el modelo propuesto permite desarrollar una evaluación de calidad de los datos abiertos de gobierno para habilitar, a través de su publicación y reutilización, los beneficios de la conversión de la materia prima de los datos en productos que se materializan en información relevante y coherente para el sector público, privado y la ciudadanía en general.The purpose of this research was to establish a conceptual basis for the quality assessment of open government data, by delimiting the principles, guidelines, dimensions and qualityattributes required to implement an effective operation of the guidelines given by the Ministry of Technologies of Information and Communications of Colombia. A literature review was carried out, in which theobjective of the research was defined, a querywas made in different sources, the data was prepared and the literature was classified according to the defined selection criteria and thus align the selected components in a strategic scheme that prioritizes the exploitation of data as a source of trendsand innovations. Three essential principles were identified: Fitness for Use, Process Orientation and Continuous Improvement, from which three dimensions emerge to consider the context, properties and value representation of the data, with 6 guidelines and 12 attributes that gradually contribute with the level of quality required according to the technical reference documents for the Colombian context. In conclusion, the proposed model makes it possible to develop a quality assessment of open government data to enable, through its publication and reuse, the benefits of converting the raw material of the data into products that are materialized in relevant information and coherent for the public and private sectors and the general publichttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001087002https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001114026https://orcid.org/0000-0002-2206-748Xhttps://orcid.org/0000-0002-2880-9245https://orcid.org/0000-0001-7375-3052adriana.rangel@campusucc.edu.cogina.maestre@campusucc.edu.comariutsi.osorio@upb.edu.cohttps://scholar.google.com/citations?user=-EfDLGsAAAAJ&hl=enhttps://scholar.google.com/citations?user=RqHVt8AAAAAJ&hl=es54 - 65 P.Universidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ingenierías, Maestría en Gestión de Tecnologías de Información, BucaramangaEditorial UDESMaestría en Tecnologías de la Informacián y la ComunicaciánBucaramangahttps://revistas-tmp.udes.edu.co/aibi/article/view/950Aibi revista de investigación, administración eingenieríaJ. Attard, F. Orlandi, S. Scerri, and S. Auer, “A systematic review of open government data initiatives,” Gov. Inf. Q., vol. 32, no. 4, pp. 399–418, Oct. 2015, doi: 10.1016/j.giq.2015.07.006.M. Solar, L. Meijueiro, and F. Daniels, “A Guide to Implement Open Data in Public Agencies,” Chile: Springer, Berlin, Heidelberg, 2013, pp. 75–86.Ministerio de Modernización - Argentina, “Kit de Datos Abiertos,” Argentina, 2016. Accessed: May 27, 2020. [Online]. Available: datos.gov.ar.MinTIC, “Guía de estándares de Calidad e interoperabilidad de los Datos Abiertos del Gobierno de Colombia,” 2016. Accessed: May 04, 2020. [Online]. Available: www.datos.gov.co.M. Solar, G. Concha, and L. Meijueiro, “A model to assess open government data in public agencies,” in Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2012, vol. 7443 LNCS, pp. 210–221, doi: 10.1007/978-3-642-33489-4_18.J. Attard, F. Orlandi, and S. Auer, “Value Creation on Open Government Data,” in 2016 49th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), Jan. 2016, pp. 2605–2614, doi: 10.1109/HICSS.2016.326.M. S. Talukder, L. Shen, M. F. Hossain Talukder, and Y. Bao, “Determinants of user acceptance and use of open government data (OGD): An empirical investigation in Bangladesh,” Technol. Soc., vol. 56, pp. 147–156, Feb. 2019, doi: 10.1016/j.techsoc.2018.09.013.K. Torres Saumeth, T. Ruiz Afanador, L. Solís Ospino, and F. Martínez Barraza, “Calidad y su evolución: una revisión* Quality and its evolution: a review,” Universidad Autónoma del Caribe, 2012. Accessed: Jul. 14, 2020. [Online]. Available: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=4400435&info=resumen&idioma=ENG.A. Gómez, A. Funez, C. Robert, D. Zepeda, and S. Juárez, “Cómo innovar en proyectos de desarrollo: 13 casos de éxito en Latinoamérica | Publications,” BID, 2019. https://publications.iadb.org/publications/spanish/document/Cómo_innovar_en_proyectos_de_desarrollo_Trece_casos_de_éxito_en_Latinoamérica.pdf (accessed Jul. 14, 2020)L. Cai and Y. Zhu, “The Challenges of Data Quality and Data Quality Assessment in the Big Data Era,” Data Sci. J., vol. 14, no. 0, p. 2, May 2015, doi: 10.5334/dsj-2015-002.J. Kucera, “Open Government Data Publication Methodology,” Praga - República Checa, 2015. Accessed: Apr. 28, 2020. [Online]. Available: http://www.comsode.eu/S. Mukherjee and R. Shaw, “Big Data-Concepts, Applications, Challenges and Future Scope,” Int. J. Adv. Res. Comput. Commun. Eng., vol. 5, no. 2, 2016, doi: 10.17148/IJARCCE.2016.5215.N. Miloslavskaya and A. Tolstoy, “Big Data, Fast Data and Data Lake Concepts,” in Procedia Computer Science, Jan. 2016, vol. 88, pp. 300–305, doi: 10.1016/j.procs.2016.07.439.M. Yi, “Exploring the quality of government open data Comparison study of the UK, the USA and Korea,” 2018, doi: 10.1108/EL-06-2018-0124.A. Zuiderwijk, M. Janssen, and I. Susha, “Improving the speed and ease of open data use through metadata, interaction mechanisms, and quality indicators,” J. Organ. Comput. Electron. Commer., vol. 26, no. 1–2, pp. 116–146, Apr. 2016, doi: 10.1080/10919392.2015.1125180.P. Ciancarini, F. Poggi, and D. Russo, “Big Data Quality: A Roadmap for Open Data,” in Proceedings - 2016 IEEE 2nd International Conference on Big Data Computing Service and Applications, BigDataService 2016, May 2016, pp. 210–215, doi: 10.1109/BigDataService.2016.37.J. Merino, I. Caballero, B. Rivas, M. Serrano, and M. Piattini, “A Data Quality in Use model for Big Data,” Futur. Gener. Comput. Syst., vol. 63, pp. 123–130, Oct. 2016, doi: 10.1016/j.future.2015.11.024.A. Wahyudi, G. Kuk, and M. Janssen, “A Process Pattern Model for Tackling and Improving Big Data Quality,” 2018, doi: 10.1007/s10796-017-9822-7.T. Koltay, “Quality of Open Research Data: Values, Convergences and Governance,” Information, vol. 11, no. 4, p. 175, Mar. 2020, doi: 10.3390/info11040175.A. Muente-Kunigami and F. Serale, “Los datos abiertos en América Latina y el Caribe,” Los datos abiertos en América Lat. y el Caribe, 2018, doi: 10.18235/0001202.Z. Yang and A. Kankanhalli, “Innovation in government services: The case of open data,” in IFIP Advances in Information and Communication Technology, 2013, vol. 402, pp. 644–651, doi: 10.1007/978-3-642-38862-0_47.E. Kalampokis, E. Tambouris, and K. Tarabanis, “Open government data: A stage model,” in Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2011, vol. 6846 LNCS, pp. 235–246, doi: 10.1007/978-3-642-22878-0_20.N. A. M. Sabri, N. A. Emran, and N. Harum, “Government open data portals: A measurement of data veracity coverage,” Int. J. Innov. Technol. Explor. Eng., vol. 8, no. 12, pp. 1975–1983, Oct. 2019, doi: 10.35940/ijitee.L2908.1081219.J. Wieczorkowski, “Barriers to using open government data,” in ACM International Conference Proceeding Series, Jun. 2019, pp. 15–20, doi: 10.1145/3340017.3340022.Datos Abiertos de GobiernoAtributos de calidad de datosDimensiones de Calidad de datosLineamientos de Calidad de datosPrincipios de Calidad de datosOpen Government DataData quality attributesData quality dimensionsData quality guidelinesData quality principlesPrincipios, lineamientos, dimensiones y atributos para la evaluación de calidad de Datos Abiertos de GobiernoArtículohttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionAtribución – Sin Derivarinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2PublicationORIGINAL2021_licencia_de_uso.pdf2021_licencia_de_uso.pdfLicencia de 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