Aplicación móvil para la guía de personas con discapacidad visual

Proyecto de grado para el pregrado Ingeniería de Software

Autores:
Ortega Correa, José Nicolás
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad Cooperativa de Colombia
Repositorio:
Repositorio UCC
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/56894
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/20.500.12494/56894
Palabra clave:
TG 2024 ISW 56894
Ayudas visuales
Transtornos de la visión
Aplicación movil
Personas con discapacidad
Uso de la Inteligencia Artificial
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
id COOPER2_59a417d1c3421082a1a5e91cfae8eb0e
oai_identifier_str oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/56894
network_acronym_str COOPER2
network_name_str Repositorio UCC
repository_id_str
dc.title.none.fl_str_mv Aplicación móvil para la guía de personas con discapacidad visual
title Aplicación móvil para la guía de personas con discapacidad visual
spellingShingle Aplicación móvil para la guía de personas con discapacidad visual
TG 2024 ISW 56894
Ayudas visuales
Transtornos de la visión
Aplicación movil
Personas con discapacidad
Uso de la Inteligencia Artificial
title_short Aplicación móvil para la guía de personas con discapacidad visual
title_full Aplicación móvil para la guía de personas con discapacidad visual
title_fullStr Aplicación móvil para la guía de personas con discapacidad visual
title_full_unstemmed Aplicación móvil para la guía de personas con discapacidad visual
title_sort Aplicación móvil para la guía de personas con discapacidad visual
dc.creator.fl_str_mv Ortega Correa, José Nicolás
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Aristizabal Tique, Victor Hugo
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Ortega Correa, José Nicolás
dc.subject.classification.none.fl_str_mv TG 2024 ISW 56894
topic TG 2024 ISW 56894
Ayudas visuales
Transtornos de la visión
Aplicación movil
Personas con discapacidad
Uso de la Inteligencia Artificial
dc.subject.lemb.none.fl_str_mv Ayudas visuales
Transtornos de la visión
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv Aplicación movil
Personas con discapacidad
Uso de la Inteligencia Artificial
description Proyecto de grado para el pregrado Ingeniería de Software
publishDate 2024
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-08-13T16:18:14Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2024-08-13T16:18:14Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2024-07-18
dc.type.none.fl_str_mv Trabajo de grado - Pregrado
dc.type.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.identifier.citation.none.fl_str_mv Ortega Correa, J. N. (2024). Aplicación móvil para la guía de personas con discapacidad visual [Tesis de grado. Universidad Cooperativa de Colombia, Medellín, Colombia]. Repositorio institucional Universidad Cooperativa de Colombia. https://hdl.handle.net/20.500.12494/56894
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12494/56894
identifier_str_mv Ortega Correa, J. N. (2024). Aplicación móvil para la guía de personas con discapacidad visual [Tesis de grado. Universidad Cooperativa de Colombia, Medellín, Colombia]. Repositorio institucional Universidad Cooperativa de Colombia. https://hdl.handle.net/20.500.12494/56894
url https://hdl.handle.net/20.500.12494/56894
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.references.none.fl_str_mv 1. Parra Dussan, C. (2020, junio 9). Los ciegos en el Censo 2018. INCI. https://www.inci.gov.co/blog/los-ciegos-en-el-censo-2018
2. Instituto Colombiano para la Evaluación de la Educación. (n.d.). Ceguera y deficiencia visual. once.es. https://www.once.es/dejanos-ayudarte/la-discapacidad-visual/concepto-de-ceguera-y-deficiencia-visual
3. Hassan, M. K., Hassan, M. R., Ahmed, M. M. T., Sabbir, M. S. A., Ahmed, M. S., & Biswas, M. (2021). A survey on an intelligent system for persons with visual disabilities. *Australian Journal of Engineering and Innovation Technology, 3*(6), 97-118.
4. Sreenivasulu, K., & Others. (2021). A Comparative Review on Object Detection System for Visually Impaired. *Turkish Journal of Computer and Mathematics Education (TURCOMAT), 12*(2), 1598-1610.
5. Kumar, A., Reddy, S. S. S. S., & Kulkarni, V. (2019). An object detection technique for blind people in real-time using deep neural network. En *2019 Fifth International Conference on Image Information Processing (ICIIP)* (pp. 292-297).
6. Aralikatti, A., Appalla, J., Kushal, S., Naveen, G. S., Lokesh, S., & Jayasri, B. S. (2020, diciembre). Real-time object detection and face recognition system to assist the visually impaired. *Journal of Physics Conference Series, 1706*(1), 12149. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1706/1/012149
7. González-Delgado, L., Serpa-Andrade, L., Calle-Urgiléz, K., Guzhñay-Lucero, A., Robles-Bykbaev, V., & Mena-Salcedo, M. (2016). A low-cost wearable support system for visually disabled people. En *2016 IEEE International Autumn Meeting on Power, Electronics and Computing (ROPEC)* (pp. 1-5). https://doi.org/10.1109/ROPEC.2016.7830606
8. Vejarano, R., Pitty, A., Gómez, G., & Alain, L. (2020, marzo). Eye QR-aplicación identificadora de objetos para personas con discapacidad visual. *Revista de Iniciación Científica, 5*(2), 77-82. https://doi.org/10.33412/rev-ric.v5.2.2508
9. Rad, M., Oberweger, M., & Lepetit, V. (2017, septiembre 14). Systems and methods for normalizing an image. *US20170262962A1*.
10. Bhandari, A., Prasad, P. W. C., Alsadoon, A., & Maag, A. (2021). Object detection and recognition: using deep learning to assist the visually impaired. *Disability and Rehabilitation: Assistive Technology, 16*(3), 280-288. https://doi.org/10.1080/17483107.2019.1673834
11. Arora, A., Grover, A., Chugh, R., & Reka, S. S. (2019). Real Time Multi Object Detection for Blind Using Single Shot Multibox Detector. *Wireless Personal Communications, 107*(1), 651-661. https://doi.org/10.1007/s11277-019-06294-1
12. Rojas Sanz, L. P. (2018). *Aplicación móvil en android para el reconocimiento de objetos, para el uso de personas invidentes utilizando visión artificial y redes neuronales*.
13. Mendoza Escobar, F. (2018). *Cloud Visión API para la detección y traducción de objetos físicos-personas con discapacidad visual* (Tesis de grado). La Paz, Bolivia. https://hdl.handle.net/20.500.12990/9012
14. Price, M., Hoover, J., Dagley, G., Wylie, S., & Tang, Q. (2023). Object detection using image classification models. *US11663813B2*.
15. Chokhar, E., Thakare, P., & Gawande, V. (2018). Smart system for object detection and recognition for visually disabled people.
16. Bashiri, F. S., LaRose, E., Badger, J. C., D’Souza, R. M., Yu, Z., & Peissig, P. (2018). Object Detection to Assist Visually Impaired People: A Deep Neural Network Adventure. En *International Symposium on Visual Computing* (pp. 500-510).
17. Martínez Pereiro, B., del Pino Melián Herrera, Z., Santos Espino, J. M., & Alfonso Cruz, A. (n.d.). *LeeMed Aplicación para dispositivos móviles en el ámbito de la discapacidad visual*.
18. Jain, R., Bhattad, Y., Patil, T., Patil, R., & Alfatmi, K. (2021, junio). THIRD EYE 360° Object Detection and Assistance for Visually Impaired People. *International Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering, 10*(3), 1735-1742. https://doi.org/10.30534/ijatcse/2021/351032021
19. Aramendiz U., C., Escorcia G., D., & Romero C., J. (2020). Sistema basado en reconocimiento de objetos para el apoyo a personas con discapacidad visual (¿Que tengo enfrente?). [En línea]. Disponible en: https://hdl.handle.net/20.500.12442/6993
20. Raffer, M., & Pajestka, K. (2019, julio 3). Ayuda para la orientación de ciegos y personas con visión reducida con un dispositivo para la detección de un entorno. *ES2703146T3*.
21. Karimi, G. (n.d.). Introduction to YOLO.
dc.rights.uri.none.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommons.en.fl_str_mv Attribution-NonCommercial 4.0 International
dc.rights.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Attribution-NonCommercial 4.0 International
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.extent.none.fl_str_mv 10 p.
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ingenierías, Ingeniería de Software, Medellín y Envigado
dc.publisher.program.none.fl_str_mv Ingeniería de software
dc.publisher.faculty.none.fl_str_mv Ingenierías
dc.publisher.place.none.fl_str_mv Medellín
dc.publisher.branch.none.fl_str_mv Medellín
publisher.none.fl_str_mv Universidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ingenierías, Ingeniería de Software, Medellín y Envigado
institution Universidad Cooperativa de Colombia
bitstream.url.fl_str_mv https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/950b6169-07a5-4243-9fa1-625b7ed75e80/download
https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/fa67bacf-c216-476e-b82a-ee1cc2c65cb2/download
https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/d23d5e3f-5787-4af4-9954-9fd37ea9e646/download
https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/5913fba5-be37-4d81-844b-f053cba0afca/download
https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/87dca740-5be3-4a35-985a-8d93a473b618/download
https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/c9e34caf-dd3b-48c3-b79b-44ac039d521a/download
https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/fd95c9b7-ce32-452d-9c27-4cf2964a275f/download
https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/eed33eeb-b40d-4ac9-b1dc-9ef533f8a003/download
https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/87feb9f2-c6d1-40c0-9272-d657264576af/download
https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/747672f6-6beb-45be-a43d-c89ff7c01422/download
https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/cd607635-d2a5-4add-a38d-db6b86f8366d/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 3bce4f7ab09dfc588f126e1e36e98a45
029064db9a7af018a73e61c37f8fa70b
81d57aaf25b03c5e3e599a7d2caba5ec
59d4ad92a9e96e4f38cd1a7240f0b14e
24013099e9e6abb1575dc6ce0855efd5
9513fd5ebe515e05db7fd9bffad2bf7e
1535b74652ba83df8123fd57ea1147a8
235dfdae2e21b8bee25d1a74d5cc03d6
9fc10c810be15088c9c39ccb3a269d0f
207589e14654f8552f8db99b0d3c3130
98c2abd2bf6292d27ea3fad734f39cec
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Universidad Cooperativa de Colombia
repository.mail.fl_str_mv bdigital@metabiblioteca.com
_version_ 1811565248625246208
spelling Aristizabal Tique, Victor HugoOrtega Correa, José Nicolás2024-08-13T16:18:14Z2024-08-13T16:18:14Z2024-07-18Ortega Correa, J. N. (2024). Aplicación móvil para la guía de personas con discapacidad visual [Tesis de grado. Universidad Cooperativa de Colombia, Medellín, Colombia]. Repositorio institucional Universidad Cooperativa de Colombia. https://hdl.handle.net/20.500.12494/56894https://hdl.handle.net/20.500.12494/56894Proyecto de grado para el pregrado Ingeniería de SoftwareEste proyecto de grado está dirigido a personas con discapacidad visual en el que se busca desarrollar un aplicativo móvil disponible para sistema operativo Android implementando la biblioteca de código abierto TensorFlow para detectar datos en la web y el lenguaje de programación Python. Este aplicativo podrá reconocer a través de escaneo cualquier objeto de uso cotidiano brindando información, características e instrucciones de uso, además les permitirá reconocer textos impresos en cualquier material donde se le dificulte leer.This degree project is aimed at visually impaired people in which we seek to develop a mobile application available for Android operating system by implementing the open source library TensorFlow to detect data on the web and the Python programming language. This application will be able to recognize through scanning any object of daily use providing information, characteristics and instructions for use, it will also allow them to recognize printed texts in any material where it is difficult to read.PregradoIngeniería de SoftwareMetodología de cascada10 p.application/pdfspaUniversidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ingenierías, Ingeniería de Software, Medellín y EnvigadoIngeniería de softwareIngenieríasMedellínMedellínEsta licencia permite a otros distribuir, remezclar, retocar, y crear a partir de tu obra de manera no comercial y, a pesar de que sus nuevas obras deben siempre mencionarte y mantenerse sin fines comerciales, no están obligados a licenciar sus obras derivadas bajo las mismas condiciones.http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2TG 2024 ISW 56894Ayudas visualesTranstornos de la visiónAplicación movilPersonas con discapacidadUso de la Inteligencia ArtificialAplicación móvil para la guía de personas con discapacidad visualTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f1. Parra Dussan, C. (2020, junio 9). Los ciegos en el Censo 2018. INCI. https://www.inci.gov.co/blog/los-ciegos-en-el-censo-20182. Instituto Colombiano para la Evaluación de la Educación. (n.d.). Ceguera y deficiencia visual. once.es. https://www.once.es/dejanos-ayudarte/la-discapacidad-visual/concepto-de-ceguera-y-deficiencia-visual3. Hassan, M. K., Hassan, M. R., Ahmed, M. M. T., Sabbir, M. S. A., Ahmed, M. S., & Biswas, M. (2021). A survey on an intelligent system for persons with visual disabilities. *Australian Journal of Engineering and Innovation Technology, 3*(6), 97-118.4. Sreenivasulu, K., & Others. (2021). A Comparative Review on Object Detection System for Visually Impaired. *Turkish Journal of Computer and Mathematics Education (TURCOMAT), 12*(2), 1598-1610.5. Kumar, A., Reddy, S. S. S. S., & Kulkarni, V. (2019). An object detection technique for blind people in real-time using deep neural network. En *2019 Fifth International Conference on Image Information Processing (ICIIP)* (pp. 292-297).6. Aralikatti, A., Appalla, J., Kushal, S., Naveen, G. S., Lokesh, S., & Jayasri, B. S. (2020, diciembre). Real-time object detection and face recognition system to assist the visually impaired. *Journal of Physics Conference Series, 1706*(1), 12149. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1706/1/0121497. González-Delgado, L., Serpa-Andrade, L., Calle-Urgiléz, K., Guzhñay-Lucero, A., Robles-Bykbaev, V., & Mena-Salcedo, M. (2016). A low-cost wearable support system for visually disabled people. En *2016 IEEE International Autumn Meeting on Power, Electronics and Computing (ROPEC)* (pp. 1-5). https://doi.org/10.1109/ROPEC.2016.78306068. Vejarano, R., Pitty, A., Gómez, G., & Alain, L. (2020, marzo). Eye QR-aplicación identificadora de objetos para personas con discapacidad visual. *Revista de Iniciación Científica, 5*(2), 77-82. https://doi.org/10.33412/rev-ric.v5.2.25089. Rad, M., Oberweger, M., & Lepetit, V. (2017, septiembre 14). Systems and methods for normalizing an image. *US20170262962A1*.10. Bhandari, A., Prasad, P. W. C., Alsadoon, A., & Maag, A. (2021). Object detection and recognition: using deep learning to assist the visually impaired. *Disability and Rehabilitation: Assistive Technology, 16*(3), 280-288. https://doi.org/10.1080/17483107.2019.167383411. Arora, A., Grover, A., Chugh, R., & Reka, S. S. (2019). Real Time Multi Object Detection for Blind Using Single Shot Multibox Detector. *Wireless Personal Communications, 107*(1), 651-661. https://doi.org/10.1007/s11277-019-06294-112. Rojas Sanz, L. P. (2018). *Aplicación móvil en android para el reconocimiento de objetos, para el uso de personas invidentes utilizando visión artificial y redes neuronales*.13. Mendoza Escobar, F. (2018). *Cloud Visión API para la detección y traducción de objetos físicos-personas con discapacidad visual* (Tesis de grado). La Paz, Bolivia. https://hdl.handle.net/20.500.12990/901214. Price, M., Hoover, J., Dagley, G., Wylie, S., & Tang, Q. (2023). Object detection using image classification models. *US11663813B2*.15. Chokhar, E., Thakare, P., & Gawande, V. (2018). Smart system for object detection and recognition for visually disabled people.16. Bashiri, F. S., LaRose, E., Badger, J. C., D’Souza, R. M., Yu, Z., & Peissig, P. (2018). Object Detection to Assist Visually Impaired People: A Deep Neural Network Adventure. En *International Symposium on Visual Computing* (pp. 500-510).17. Martínez Pereiro, B., del Pino Melián Herrera, Z., Santos Espino, J. M., & Alfonso Cruz, A. (n.d.). *LeeMed Aplicación para dispositivos móviles en el ámbito de la discapacidad visual*.18. Jain, R., Bhattad, Y., Patil, T., Patil, R., & Alfatmi, K. (2021, junio). THIRD EYE 360° Object Detection and Assistance for Visually Impaired People. *International Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering, 10*(3), 1735-1742. https://doi.org/10.30534/ijatcse/2021/35103202119. Aramendiz U., C., Escorcia G., D., & Romero C., J. (2020). Sistema basado en reconocimiento de objetos para el apoyo a personas con discapacidad visual (¿Que tengo enfrente?). [En línea]. Disponible en: https://hdl.handle.net/20.500.12442/699320. Raffer, M., & Pajestka, K. (2019, julio 3). Ayuda para la orientación de ciegos y personas con visión reducida con un dispositivo para la detección de un entorno. *ES2703146T3*.21. Karimi, G. (n.d.). Introduction to YOLO.PublicationLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-84334https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/950b6169-07a5-4243-9fa1-625b7ed75e80/download3bce4f7ab09dfc588f126e1e36e98a45MD52ORIGINAL2024-Acta.pdf2024-Acta.pdfapplication/pdf79562https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/fa67bacf-c216-476e-b82a-ee1cc2c65cb2/download029064db9a7af018a73e61c37f8fa70bMD542024-LicenciaUso.pdf2024-LicenciaUso.pdfapplication/pdf272906https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/d23d5e3f-5787-4af4-9954-9fd37ea9e646/download81d57aaf25b03c5e3e599a7d2caba5ecMD552024-Trabajo de grado.pdf2024-Trabajo de grado.pdfapplication/pdf456454https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/5913fba5-be37-4d81-844b-f053cba0afca/download59d4ad92a9e96e4f38cd1a7240f0b14eMD57CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8914https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/87dca740-5be3-4a35-985a-8d93a473b618/download24013099e9e6abb1575dc6ce0855efd5MD56TEXT2024-Acta.pdf.txt2024-Acta.pdf.txtExtracted texttext/plain1612https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/c9e34caf-dd3b-48c3-b79b-44ac039d521a/download9513fd5ebe515e05db7fd9bffad2bf7eMD582024-LicenciaUso.pdf.txt2024-LicenciaUso.pdf.txtExtracted texttext/plain5835https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/fd95c9b7-ce32-452d-9c27-4cf2964a275f/download1535b74652ba83df8123fd57ea1147a8MD5102024-Trabajo de grado.pdf.txt2024-Trabajo de grado.pdf.txtExtracted texttext/plain28810https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/eed33eeb-b40d-4ac9-b1dc-9ef533f8a003/download235dfdae2e21b8bee25d1a74d5cc03d6MD512THUMBNAIL2024-Acta.pdf.jpg2024-Acta.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg11513https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/87feb9f2-c6d1-40c0-9272-d657264576af/download9fc10c810be15088c9c39ccb3a269d0fMD592024-LicenciaUso.pdf.jpg2024-LicenciaUso.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg11665https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/747672f6-6beb-45be-a43d-c89ff7c01422/download207589e14654f8552f8db99b0d3c3130MD5112024-Trabajo de grado.pdf.jpg2024-Trabajo de grado.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg15964https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/cd607635-d2a5-4add-a38d-db6b86f8366d/download98c2abd2bf6292d27ea3fad734f39cecMD51320.500.12494/56894oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/568942024-08-29 14:19:11.586http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/Attribution-NonCommercial 4.0 Internationalrestrictedhttps://repository.ucc.edu.coRepositorio Institucional Universidad Cooperativa de Colombiabdigital@metabiblioteca.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

Publicaciones similares