Formulación de acciones de mejora al estado de salud oral en estratos 1 y 2 de las localidad Ciudad Bolivar, Usme, Tunjuelito y Sumapaz, basado en la aplicación de analítica bajo ambiente Power Bi en bases de datos e intervenciones de profesionales en el área de salud pública de los últimos 6 meses de la ciudad de Bogotá.
La importancia de aplicar herramientas tecnológicas como el Big Data y Análisis de datos, que nos permite un tema más estadístico amigable y didáctico y a su vez realizar un depuración de calidad con el fin de poder optimizar el gran volumen de datos identificados en las bases de datos de salud oral...
- Autores:
-
Díaz Muñoz, José Leonardo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Cooperativa de Colombia
- Repositorio:
- Repositorio UCC
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- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
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La importancia de aplicar herramientas tecnológicas como el Big Data y Análisis de datos, que nos permite un tema más estadístico amigable y didáctico y a su vez realizar un depuración de calidad con el fin de poder optimizar el gran volumen de datos identificados en las bases de datos de salud oral teniendo claridad de la cantidad de personas que presenten algunas enfermedades de la salud oral en las localidades: Ciudad Bolívar, Usme, Tunjuelito y Sumapaz de Bogotá, a su vez tener una perspectiva amplia a la hora de tomar decisiones, realizando acciones frente a la problemática identificada. |
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Arango, M. y. (2004). Caries de la infancia temprana y factores de riesgo. Revista Estomatologia, 65. Argentina.gob.ar. (2023). Argentina.gob.ar. Obtenido de Argentina.gob.ar: https://www.argentina.gob.ar/salud/bucodental/que-es ARIMETRICS. (2022). ARIMETRICS. Obtenido de ARIMETRICS: https://www.arimetrics.com/glosario-digital/base-de-datos Astraps. (01 de 01 de 2023). Astraps. Obtenido de Astraps: https://www.astraps.com/articulo/1389/tipos-de-herramientas-tecnologicas/ Chan! (2023). Chan! Obtenido de Chan!: http://agenciachan.com/que-es-analytics/ CICR. (08 de 2006). CICR. Obtenido de CICR: https://www.icrc.org/es/doc/assets/files/other/icrc_003_0887.pdf Dane. (2019). Caracterizacion de usuarios y grupos de valor. Bogotá: Dane. Datademia. (11 de 08 de 2023). Datademia. Obtenido de Datademia: https://datademia.es/blog/que-hace-un-analista-de-datos#:~:text=El%20analista%20de%20datos%20o%20Data%20Analyst%20recopila%2C%20limpia%20e,ayudarle%20a%20tomar%20decisiones%20inteligentes. Definición.de. (2023). Definición.de. Obtenido de Definición.de: https://definicion.de/informacion/ EAE. (2023). EAE. Obtenido de EAE: https://retos-operaciones-logistica.eae.es/small-data-que-es-y-para-que-se-utiliza-en-el-mundo-empresarial/ Ecuador, M. d. (2014). Protocolos. Protocolos, 256. Etecé. (06 de 06 de 203). Enciclopedia Humanidades. Obtenido de Enciclopedia Humanidades: https://humanidades.com/sistema-de-informacion/ Euroinnova. (06 de 06 de 2023). Euroinnova. Obtenido de Euroinnova: https://www.euroinnova.co/blog/para-que-sirven-las-herramientas-tecnologicas#:~:text=Las%20herramientas%20tecnol%C3%B3gicas%20son%20necesarias,intercambio%20de%20informaci%C3%B3n%20y%20conocimientos.,2023 GobiernoDigital. (2021). GobiernoDigital. Obtenido de GobiernoDigital: https://gobiernodigital.mintic.gov.co/portal/Iniciativas/Datos-abiertos/ IBERDROLA. (2023). IBERDROLA. Obtenido de IBERDROLA: https://www.iberdrola.com/innovacion/data-mining-definicion-ejemplos-y-aplicaciones IBM. (2023). IBM. Obtenido de IBM: https://www.ibm.com/es-es/topics/nosql-databases ISOTools. (06 de 06 de 2013). Seguridad de la información. Obtenido de Seguridad de la información: https://www.pmg-ssi.com/2018/02/confidencialidad-integridad-y-disponibilidad/,2023ISOTools Lorenzon, E. (2020). Sistemas y organizaciones. Buenos Aires: Editorial de la UNLP. Obtenido de http://sedici.unlp.edu.ar/bitstream/handle/10915/99629/Documento_completo.pdf-PDFA.pdf?sequence=1&isAllowed=y M., C. (2009). CARACTERÍSTICAS SOCIOECONÓMICAS Y SALUD BUCAL DE ESCOLARES DE. CARACTERÍSTICAS SOCIOECONÓMICAS Y SALUD BUCAL DE ESCOLARES DE, 6. MedlinePlus. (22 de 10 de 2021). MedlinePlus. Obtenido de MedlinePlus: https://medlineplus.gov/spanish/mouthdisorders.html MELGAR, X. C. (2017). SOCIOECONÓMICOS DE ADOLESCENTES RESIDENTES EN UNA REGIÓN DE EXTREMA POBREZA. SALUD BUCAL E INDICADORES SOCIOECONÓMICOS DE ADOLESCENTES RESIDENTES EN UNA REGIÓN DE EXTREMA POBREZA, 31. MINSALUD. (2012). IV ESTUDIO NACIONAL DE SALUD BUCAL. 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Obtenido de astraps: https://www.astraps.com/articulo/1389/tipos-de-herramientas-tecnologicas/ Transmisibles, S. d. (2014). sobre IV Estudio Nacional de Salud Bucal. sobre IV Estudio Nacional de Salud Bucal, 12. UDE. (2009). Algoritmos en nuestras vidas. Obtenido de Algoritmos en nuestras vidas: https://ude.edu.uy/que-son-algoritmos/#:~:text=en%20nuestras%20vidas-,Si%20miramos%20la%20definici%C3%B3n%20de%20la%20Real%20Academia%20Espa%C3%B1ola%2C%20nos,sean%20exclusivos%20de%20esta%20%C3%A1rea. Villamil, M. M. (2022). Odontología comunitaria y atención primaria en salud. Odontología comunitaria y atención primaria en salud, 139. wikipedia. (07 de 07 de 2023). https://es.wikipedia.org/wiki/Gesti%C3%B3n_de_la_informaci%C3%B3n,2023. Obtenido de https://es.wikipedia.org/wiki/Gesti%C3%B3n_de_la_informaci%C3%B3n,2023: https://es.wikipedia.org/wiki/Gesti%C3%B3n_de_la_informaci%C3%B3n,2023 |
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Becerra Arias, Luis AbrahamDíaz Muñoz, José Leonardo2023-10-11T17:07:46Z2023-10-11T17:07:46Z2023-09https://hdl.handle.net/20.500.12494/52904Díaz Muñoz, J. L. (2023). Formulación de acciones de mejora al estado de salud oral en estratos 1 y 2 de las localidad Ciudad Bolivar, Usme, Tunjuelito y Sumapaz, basado en la aplicación de analítica bajo ambiente Power Bi en bases de datos e intervenciones de profesionales en el área de salud pública de los últimos 6 meses de la ciudad de Bogotá [Trabajo de pregrado, Universidad Cooperativa de Colombia]. Repositorio Institucional Universidad Cooperativa de Colombia. https://repository.ucc.edu.co/handle/20.500.12494/52904La importancia de aplicar herramientas tecnológicas como el Big Data y Análisis de datos, que nos permite un tema más estadístico amigable y didáctico y a su vez realizar un depuración de calidad con el fin de poder optimizar el gran volumen de datos identificados en las bases de datos de salud oral teniendo claridad de la cantidad de personas que presenten algunas enfermedades de la salud oral en las localidades: Ciudad Bolívar, Usme, Tunjuelito y Sumapaz de Bogotá, a su vez tener una perspectiva amplia a la hora de tomar decisiones, realizando acciones frente a la problemática identificada.The importance of applying technological tools such as Big Data and Data Analysis, which allows us a more friendly and didactic statistical topic and at the same time perform quality purification in order to optimize the large volume of data identified in the databases of oral health having clarity of the number of people who present some oral health diseases in the towns: Ciudad Bolívar, Usme, Tunjuelito and Sumapaz of Bogotá, at the same time having a broad perspective when making decisions, carrying out actions against to the identified problem.Introducción. -- Capítulo I. -- 1. Descripción del problema. -- 1.1Formulación del problema. -- 1.2 Justificación del problema. -- 1.3 Objetivos. -- 1.3.1 Objetivo general. -- 1.3.2 Objetivos específicos. -- 1.4 Delimitación del problema. -- 1.4.1 Delimitación temática. -- 1.4.2 Delimitación espacio temporal. -- Capítulo II. -- 2. Marcos de referencia. -- 2.1. Marco teórico. -- 2.2. Marco institucional. -- 2.2.1 Plataforma estratégica de la empresa. -- 2.2.2 Estructura organizacional. -- 2.2.3 Líneas de servicio/producto. -- 2.4 Marco legal. -- 2.4.1. Normativas internacionales. -- Capítulo III. -- 3. Metodología. -- 3.1. Población. -- 3.2. Censo. -- 3.3 Técnicas para la recolección y análisis de la información. -- 3.3.1. Matriz para la medición del grado de maduración de la red de datos. -- 3.3.2. Análisis de la capacidad de cumplimiento para el tratamiento y analítica de datos bajo el esquema de las 7 v del big data de la empresa soporte “Subred Sur” . -- 3.3.3 Configuración del cuadro de mando de visualización de datos bajo ambiente power bi. -- 3.3.4. Matriz EFI. -- 3.3.5 Matriz de factores externos POAM. -- 3.3.6 Metodología para la elaboración del plan de mejora. -- 3.4 Fases de desarrollo. -- 3.5 Cronograma. -- 3.6 Definición de las etapas para el desarrollo del tablero de visualización para la gestión de las variables bajo ambiente power bi. -- 3.7 Análisis del grado de madurez de la base de datos pública Subred Sur, base para el tratamiento de la analítica. -- 3.8 Validación y depuración de la base de datos. -- 3.8.1. Configuración del cuadro de visualización para el análisis de datos de salud oral bajo ambiente power bi. -- 3.9 Marco conceptual. -- Capítulo IV. -- 4. Diagnóstico estratégico de salud oral en estratos 1 y 2 de las localidad Ciudad Bolívar, Usme, Tunjuelito y Sumapaz, basado en la aplicación. -- 4.1 Matriz EFI. -- 4.2 Matriz POAM. -- 4.3 Matriz DOFA. -- Capitulo V. -- 5. Formulación de acciones de mejora al estado de salud oral en estratos 1 y 2 de las localidad Ciudad Bolivar, Usme, Tunjuelito y Sumapaz, basado en la aplicación de analítica bajo ambiente power bi en bases de datos e intervenciones de profesionales en el área de salud pública de los últimos 6 meses de la ciudad de Bogotá. -- 5.1 Alcance del plan de mejoramiento. -- 5.2. Propósito del plan de mejoramiento. -- 5.3 Despliegue del plan de mejoramiento. -- Conclusiones. -- Bibliografía.josel.diazm@campusucc.edu.co61 p.Universidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ingenierías, Ingeniería de Sistemas, BogotáIngeniería de SistemasBogotáPower BiBases de la Salud oralSalud PublicaPower biBasics of oral healthPublic healthFormulación de acciones de mejora al estado de salud oral en estratos 1 y 2 de las localidad Ciudad Bolivar, Usme, Tunjuelito y Sumapaz, basado en la aplicación de analítica bajo ambiente Power Bi en bases de datos e intervenciones de profesionales en el área de salud pública de los últimos 6 meses de la ciudad de Bogotá.Trabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionAtribución – No comercial – Compartir igualinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Arango, M. y. (2004). Caries de la infancia temprana y factores de riesgo. Revista Estomatologia, 65.Argentina.gob.ar. (2023). Argentina.gob.ar. Obtenido de Argentina.gob.ar: https://www.argentina.gob.ar/salud/bucodental/que-esARIMETRICS. (2022). ARIMETRICS. Obtenido de ARIMETRICS: https://www.arimetrics.com/glosario-digital/base-de-datosAstraps. (01 de 01 de 2023). Astraps. Obtenido de Astraps: https://www.astraps.com/articulo/1389/tipos-de-herramientas-tecnologicas/Chan! (2023). Chan! Obtenido de Chan!: http://agenciachan.com/que-es-analytics/CICR. (08 de 2006). CICR. Obtenido de CICR: https://www.icrc.org/es/doc/assets/files/other/icrc_003_0887.pdfDane. (2019). Caracterizacion de usuarios y grupos de valor. Bogotá: Dane.Datademia. (11 de 08 de 2023). Datademia. Obtenido de Datademia: https://datademia.es/blog/que-hace-un-analista-de-datos#:~:text=El%20analista%20de%20datos%20o%20Data%20Analyst%20recopila%2C%20limpia%20e,ayudarle%20a%20tomar%20decisiones%20inteligentes.Definición.de. (2023). 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