Application of a Diagnostic Methodology of Cardiac Systems Based on the Proportions of Entropy in Normal Patients and with Different Pathologies

Introducción: Teoría de sistemas dinámicos, probabilidad y entropía fueron el sustrato para el desarrollo de la metodología diagnóstica y predictiva de la dinámica del corazón adulto. Objetivo: Aplicar una metodología previamente desarrollada de sistemas dinámicos, probabilidad y entropía en ambos s...

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Autores:
Rodriguez , Javier
Reina Angarita, Fredy
Signed, Prieto
Laguado Jaimes, Elveny
Pernett, Frank
Villamizar , Magda
Olivella, Edinson
De la cruz, Givanni
Morales, Carlos
Castro , Monica
Tipo de recurso:
Article of investigation
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Cooperativa de Colombia
Repositorio:
Repositorio UCC
Idioma:
OAI Identifier:
oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/49178
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/20.500.12494/49178
Palabra clave:
Entropía
Ritmo cardiaco
Dinámica no lineal
Holter
Dinámica del corazón
Entropy
Heart rate
Nonlinear dynamics
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Rights
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description Introducción: Teoría de sistemas dinámicos, probabilidad y entropía fueron el sustrato para el desarrollo de la metodología diagnóstica y predictiva de la dinámica del corazón adulto. Objetivo: Aplicar una metodología previamente desarrollada de sistemas dinámicos, probabilidad y entropía en ambos sujetos normales y patológicos. Métodos: Se seleccionaron registros electrocardiográficos de 30 sujetos sanos y 200 con diferentes patologías, con una duración mínima de 18 h. Atractores numéricos de atractores dinámicos y el probabilidad de ocurrencia de pares ordenados de consecutivos se construyeron las frecuencias cardíacas. Se realizó un cálculo de la entropía y sus proporciones y se realizó un análisis estadístico. Resultados: Se evaluó la dinámica cardiaca de pacientes normales según la metodología de proporciones de entropía, destacándose que existen diferencias en el corazón normal. pacientes con diferentes patologías. Había un nivel máximo de sensibilidad, especificidad y concordancia diagnóstica. Conclusión: La entropía proporcional constituye un método diagnóstico y predictivo de los sistemas cardíacos, y puede ser útil como herramienta diagnosticar objetivamente y realizar el seguimiento de la normalidad y casos patológicos
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Métodos: Se seleccionaron registros electrocardiográficos de 30 sujetos sanos y 200 con diferentes patologías, con una duración mínima de 18 h. Atractores numéricos de atractores dinámicos y el probabilidad de ocurrencia de pares ordenados de consecutivos se construyeron las frecuencias cardíacas. Se realizó un cálculo de la entropía y sus proporciones y se realizó un análisis estadístico. Resultados: Se evaluó la dinámica cardiaca de pacientes normales según la metodología de proporciones de entropía, destacándose que existen diferencias en el corazón normal. pacientes con diferentes patologías. Había un nivel máximo de sensibilidad, especificidad y concordancia diagnóstica. Conclusión: La entropía proporcional constituye un método diagnóstico y predictivo de los sistemas cardíacos, y puede ser útil como herramienta diagnosticar objetivamente y realizar el seguimiento de la normalidad y casos patológicosIntroduction: Dynamical systems theory, probability, and entropy were the substrate for the development of the diag nostic and predictive methodology of adult heart dynamics. Objective: To apply a previously developed methodology from dynamical systems, probability, and entropy in both normal and pathological subjects. Methods: Electrocardio graphic records were selected from 30 healthy subjects and 200 with different pathologies, with a length of least 18 h. Numerical attractors from dynamical attractors and the probability of occurrence of ordered pairs of consecutive heart rates were built. A calculation of entropy and its pro portions was performed and statistical analysis was conduct ed. Results: The normal patients’ heart dynamics were eval uated according to the methodology of entropy propor tions, highlighting that there are differences in normal patients with different pathologies. There was maximal level of sensitivity, specificity, and diagnostic agreement. Conclusion: Proportional entropy constitutes a diagnostic and pre dictive method of heart systems, and may be useful as a tool to objectively diagnose and perform the follow-up of normal and pathological casesFredy.angarita@campusucc.edu.comagda.villamizar@campusucc.edu.coElveny.laguado@campusucc.edu.co6 p.Universidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ciencias de la Salud, Enfermería, BucaramangaEnfermeríaBucaramangahttps://doi.org/10.1159/000515699Devaney R. A first course in chaotic dynamical systems theory and experiments. Reading (Mass): Addison Wesley; 1992. pp. 1–48.Peitgen H, Jurgens H, Saupe D, editors. Chaos and Fractals: New Frontiers of Science. New York: Springer; 1992. pp. 67–76.Mandelbrot B. 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PLoS One. 2017 Jun;12(6):e0180060.Koko KR, McCauley BD, Gaughan JP, Fromer MW, Nolan RS, Hagaman AL, et al. Spectral analysis of heart rate variability predicts mortality and instability from vascular injury. J Surg Res. 2018 Apr;224:64–71.Goldberger AL, Amaral LA, Hausdorff JM, Ivanov PC, Peng CK, Stanley HE. Fractal dynamics in physiology: alterations with disease and aging. Proc Natl Acad Sci USA. 2002 Feb;99 Suppl 1:2466–72.Huikuri HV, Mäkikallio TH, Peng CK, Goldberger AL, Hintze U, Møller M. Fractal correlation properties of R-R interval dynamics and mortality in patients with depressed left ventricular function after an acute myocardial infarction. Circulation. 2000 Jan;101(1):47–53.Perkiömäki JS, Mäkikallio TH, Huikuri HV. Fractal and complexity measures of heart rate variability. Clin Exp Hypertens. 2005 Feb-Apr;27(2-3):149–58.Voss A, Schulz S, Schroeder R, Baumert M, Caminal P. Methods derived from nonlinear dynamics for analysing heart rate variability. 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J Med Med Sci. 2014;5(5):102–8.EntropíaRitmo cardiacoDinámica no linealHolterDinámica del corazónEntropyHeart rateNonlinear dynamicsHolterHeart dynamicsApplication of a Diagnostic Methodology of Cardiac Systems Based on the Proportions of Entropy in Normal Patients and with Different PathologiesArtículos Científicoshttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionNINGUNAinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2PublicationLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-84334https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/a6c871f9-965c-488a-9c6a-0aab8e559207/download3bce4f7ab09dfc588f126e1e36e98a45MD5120.500.12494/49178oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/491782024-08-10 22:49:47.854metadata.onlyhttps://repository.ucc.edu.coRepositorio Institucional Universidad Cooperativa de 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