Diseño de un sistema de información basado en el Algoritmo Smoreg
En este trabajo se implementa un modelo de inteligencia de negocios soportado por nuevas tecnologías de información para la toma de decisiones en políticas sanitarias y sociales del país. Este modelo tiene como base la información estadística de los nacimientos y las defunciones ocurrías en el país...
- Autores:
-
Vargas Reina, Luz Dary
Aranzazu Pulido, Jefferson Steve
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Cooperativa de Colombia
- Repositorio:
- Repositorio UCC
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/15183
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12494/15183
- Palabra clave:
- Bussines Intelligence (Pentaho)
Herramientas ETL (Extracción, Transformación y Carga)
Dashboard (tableros de control)
Cubos OLAP
TG 2019 ITE
Bussines Intelligence (Pentaho)
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En este trabajo se implementa un modelo de inteligencia de negocios soportado por nuevas tecnologías de información para la toma de decisiones en políticas sanitarias y sociales del país. Este modelo tiene como base la información estadística de los nacimientos y las defunciones ocurrías en el país y publicadas por el DANE así como el uso del modelo estadístico SMOreg para la predicción futura de los datos. El producto final será la integración de tecnologías de información que permitan el tratamiento, almacenamiento, análisis y visualización de las estadísticas vitales. Esta integración de herramientas tecnológicas permitirá la consulta de datos en un Dashboard (tablero de control) desarrollado en la plataforma de Pentaho BI Server. El sistema de información desarrollado permitirá generar alertas de los nacimientos y las defunciones mediante el uso de tableros de control de tal forma que se puedan realizar estrategias y acciones para mejorar la cobertura de los hechos vitales previo a la publicación definitiva de las estadísticas y la toma de decisiones en políticas sanitarias. También contribuirá a mejorar unos de los problemas que afrontan las estadísticas vitales en Colombia el subregistro de los nacimientos y las defunciones. |
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Esta integración de herramientas tecnológicas permitirá la consulta de datos en un Dashboard (tablero de control) desarrollado en la plataforma de Pentaho BI Server. El sistema de información desarrollado permitirá generar alertas de los nacimientos y las defunciones mediante el uso de tableros de control de tal forma que se puedan realizar estrategias y acciones para mejorar la cobertura de los hechos vitales previo a la publicación definitiva de las estadísticas y la toma de decisiones en políticas sanitarias. También contribuirá a mejorar unos de los problemas que afrontan las estadísticas vitales en Colombia el subregistro de los nacimientos y las defunciones.In this paper, a business intelligence model supported by new information technologies for decision making in health and social policies of the country is implemented. This model is based on statistical information on births and deaths occurring in the country and published by the DANE, as well as the use of the SMOreg statistical model for the future prediction of data. The final product will be the integration of technologies that allow the treatment, storage, analysis and visualization of vital statistics. This integration of computational tools will allow the consultation of data in a Dashboard (control panel) developed in the platform of Pentaho BI Server. The information system developed will generate alerts of births and deaths through the use of control panels in such a way that strategies and actions can be carried out to improve the coverage of vital events prior to the definitive publication of statistics and taking of decisions in health policies. It will also contribute to improving some of the problems faced by vital statistics in Colombia, the under-registration of births and deaths.resumen. -- introducción. -- trabajos relacionados. -- objetivos. -- objetivo general. -- objetivos específicos. -- marco referencial. -- metodología. -- desarrollo de la metodología. -- 1. investigación inicial. -- 2. análisis y diseño. -- 3. configuración de servidores. -- servidor virtual. -- configuración de dominio. -- oraclexe184_win64. -- sql developer. -- fuente de datos. -- migración de datos. -- herramientas etl. -- pentaho data integration. -- creación del modelo entidad-relación en sql developer. -- 4. desarrollo del software. -- configuración de pentaho server. -- creación del data source. -- visualización general del cde. -- diseño y configuración de los tableros de control en cde. -- configuración de la página web. -- 5. pruebas y ajustes del sistema. -- resultados y producto obtenido. -- entregables. -- conclusión. -- bibliografía. --luz.vargasre@campusucc.edu.cojefferson.aranzazup@campusucc.edu.coUniversidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ingenierías, Ingeniería de Telecomunicaciones, BogotáIngeniería de TelecomunicacionesBogotáBussines Intelligence (Pentaho)Herramientas ETL (Extracción, Transformación y Carga)Dashboard (tableros de control)Cubos OLAPTG 2019 ITEBussines Intelligence (Pentaho)Herramientas ETL (Extract, Transform and Load)DashboardCubos OLAPDiseño de un sistema de información basado en el Algoritmo SmoregTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionAtribución – No comercial – Sin Derivarinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2SAS. ETL. {En línea}. {Consultado el 18 de abril de 2019}. Disponible en: https://www.sas.com/es_co/insights/data-management/what-is-etl.htmlSINNEXUS. Datawarehouse. {En línea}. {Consultado el 12 de abril de 2019}. Disponible en: https://www.sinnexus.com/business_intelligence/datawarehouse.aspxINSTITUTO EUROPEO DE POSTGRADO. ¿Qué es Bussines Intelligence? {En línea}. {Consultado el 17 de abril de 2019}. Disponible en: https://www.iep.edu.es/que-es-el-business-intelligence/ECURED. Weka. {En línea}. {Consultado el 17 de abril de 2019}. Disponible en: https://www.ecured.cu/WekaGRAVITAR. Pentaho. {En línea}. {Consultado el 17 de abril de 2019}. Disponible en: https://gravitar.biz/pentaho/SINNEXUS. Datamart. {En línea}. {Consultado el 28 de abril de 2019}. Disponible en: https://www.sinnexus.com/business_intelligence/datamart.aspxSINNEXUS. Datamining. {En línea}. {Consultado el 28 de abril de 2019}. Disponible en: https://www.sinnexus.com/business_intelligence/datamining.aspxSINNAPS. 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Obtenido de es.wikipedia.org: https://es.wikipedia.org/wiki/Microsoft_DynamicsPublicationTEXT2019_sistema_informacion_smoreg.pdf.txt2019_sistema_informacion_smoreg.pdf.txtExtracted texttext/plain81337https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/5c53fc61-efe0-4347-a135-ed6714ce25a4/download5a9143efad710f5f6fc7add0f8c1bbccMD542019_sistema_informacion_smoreg-licenciadeuso.pdf.txt2019_sistema_informacion_smoreg-licenciadeuso.pdf.txtExtracted texttext/plain2308https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/c15e6c54-c0dc-4a78-895a-ef921f913c9a/download8b8b235349f3ad57a1ce854b9d795e2fMD55ORIGINAL2019_sistema_informacion_smoreg.pdf2019_sistema_informacion_smoreg.pdfTrabajo de pregradoapplication/pdf2871362https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/515b0ec2-2422-479d-a8cf-2cad1488fe0b/download692982afcdb585c8e66e0fa126351c41MD512019_sistema_informacion_smoreg-licenciadeuso.pdf2019_sistema_informacion_smoreg-licenciadeuso.pdfLicencia de 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