Optimización del proceso de producción de los módulos curvos en la compañía de muebles modunar S.A.S., basados en la ingeniería de métodos y tiempos, aplicando modelos de simulación de eventos discretos
El proceso de producción es de suma importancia en cualquier empresa manufacturera, y dentro de él debe tomar parte, el desarrollo de actividades asociadas a la ingeniería de métodos y tiempos. El presente estudio busca optimizar el proceso de producción de los módulos curvos (asientos para pupitres...
- Autores:
-
Gomez Najar, Jaime Alberto
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2014
- Institución:
- Universidad Cooperativa de Colombia
- Repositorio:
- Repositorio UCC
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/8273
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12494/8273
- Palabra clave:
- Optimización
Modunar
Decretos
Bimanual
Muebles
TG 2014 IIN 8273
- Rights
- closedAccess
- License
- Atribución – No comercial – Sin Derivar
id |
COOPER2_3847cde1e1cd868395fb90ed52182a3f |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/8273 |
network_acronym_str |
COOPER2 |
network_name_str |
Repositorio UCC |
repository_id_str |
|
dc.title.spa.fl_str_mv |
Optimización del proceso de producción de los módulos curvos en la compañía de muebles modunar S.A.S., basados en la ingeniería de métodos y tiempos, aplicando modelos de simulación de eventos discretos |
title |
Optimización del proceso de producción de los módulos curvos en la compañía de muebles modunar S.A.S., basados en la ingeniería de métodos y tiempos, aplicando modelos de simulación de eventos discretos |
spellingShingle |
Optimización del proceso de producción de los módulos curvos en la compañía de muebles modunar S.A.S., basados en la ingeniería de métodos y tiempos, aplicando modelos de simulación de eventos discretos Optimización Modunar Decretos Bimanual Muebles TG 2014 IIN 8273 |
title_short |
Optimización del proceso de producción de los módulos curvos en la compañía de muebles modunar S.A.S., basados en la ingeniería de métodos y tiempos, aplicando modelos de simulación de eventos discretos |
title_full |
Optimización del proceso de producción de los módulos curvos en la compañía de muebles modunar S.A.S., basados en la ingeniería de métodos y tiempos, aplicando modelos de simulación de eventos discretos |
title_fullStr |
Optimización del proceso de producción de los módulos curvos en la compañía de muebles modunar S.A.S., basados en la ingeniería de métodos y tiempos, aplicando modelos de simulación de eventos discretos |
title_full_unstemmed |
Optimización del proceso de producción de los módulos curvos en la compañía de muebles modunar S.A.S., basados en la ingeniería de métodos y tiempos, aplicando modelos de simulación de eventos discretos |
title_sort |
Optimización del proceso de producción de los módulos curvos en la compañía de muebles modunar S.A.S., basados en la ingeniería de métodos y tiempos, aplicando modelos de simulación de eventos discretos |
dc.creator.fl_str_mv |
Gomez Najar, Jaime Alberto |
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
González Sandoval, Andrea |
dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Gomez Najar, Jaime Alberto |
dc.subject.spa.fl_str_mv |
Optimización Modunar Decretos Bimanual Muebles |
topic |
Optimización Modunar Decretos Bimanual Muebles TG 2014 IIN 8273 |
dc.subject.classification.spa.fl_str_mv |
TG 2014 IIN 8273 |
description |
El proceso de producción es de suma importancia en cualquier empresa manufacturera, y dentro de él debe tomar parte, el desarrollo de actividades asociadas a la ingeniería de métodos y tiempos. El presente estudio busca optimizar el proceso de producción de los módulos curvos (asientos para pupitres escolares y universitarios). En la actualidad la compañía MODUNAR S.A.S., cuenta con una producción diaria de 100 módulos, la cual satisface la demanda actual de la empresa. Por diversas dificultades que se vienen presentando, el rendimiento de la compañía se ha visto afectado al no lograr alcanzar la producción propuesta, forjando al incumplimiento con las entrega de pedidos a los clientes. Se realizó un análisis exhaustivo utilizando las diferentes herramientas y conocimientos adquiridos durante el estudio en la carrera de ingeniería industrial, evaluando cada una de las etapas del proceso en general. En primer lugar se tomaron los datos actuales de la compañía en cuanto a el tiempo de proceso en cada una de las operaciones, incluyendo las distancias y preparación, los métodos de trabajo utilizados en el área de prensado y la distribución en planta, para evaluar la situación en la que se encontraba, después de analizar los resultados e indagar con los operarios del proceso, se encontraron fallas en el proceso de prensado, la preparación del pegante para el encolado, los desperdicios de material derivados del corte de lámina, la distribución en planta y los transportes de material y producto terminado. Una vez identificados los problemas, se establecieron mejoras para cada una de las causas que estaban generando inconvenientes. Se propuso una mejora al método del prensado, se estableció una medida exacta para la preparación del pegante, los retales de materia prima fueron reutilizados en el mismo proceso, se sugirió una nueva distribución en planta y se incluyeron carretillas manuales para transportar la materia prima y el producto terminado. Para evaluar el modelo propuesto frente a la situación actual de la compañía, se utilizó un software de simulación de eventos discretos (Flexsim), en el cual se incluyeron los datos obtenidos de la evaluación de los dos modelos, y después de simular los procesos en varias repeticiones se compraron los datos para verificar la viabilidad del presente estudio. |
publishDate |
2014 |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2014 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2019-04-06T20:36:56Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2019-04-06T20:36:56Z |
dc.type.none.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Pregrado |
dc.type.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
dc.type.driver.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
dc.type.version.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
status_str |
acceptedVersion |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/20.500.12494/8273 |
dc.identifier.bibliographicCitation.spa.fl_str_mv |
Gomez Najar, J. A., (2014). Optimización del proceso de producción de los módulos curvos en la compañía de muebles modunar S.A.S., basados en la ingeniería de métodos y tiempos, aplicando modelos de simulación de eventos discretos (tesis de pregrado). Recuperado de: http://repository.ucc.edu.co/handle/ucc/8273 |
url |
https://hdl.handle.net/20.500.12494/8273 |
identifier_str_mv |
Gomez Najar, J. A., (2014). Optimización del proceso de producción de los módulos curvos en la compañía de muebles modunar S.A.S., basados en la ingeniería de métodos y tiempos, aplicando modelos de simulación de eventos discretos (tesis de pregrado). Recuperado de: http://repository.ucc.edu.co/handle/ucc/8273 |
dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
BECERRA, Fredy. Taller de Ingeniería de Métodos [en línea]. Manizales, Colombia. Enero 2012. [Citado el 13 de Agosto de 2014]. Disponible en: http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/sedes/manizales/4100002/lecciones/taxonom ia/layout.htm. GONZALEZ ESCOBAR. Diego. Estandarización de procesos de fábrica y elaboración de indicadores de producción. Santiago de Cali. 2009 119h. Trabajo de grado (Ingeniero Industrial). Universidad autónoma de occidente. Faculta de Ingeniería. Disponible en internet http://bdigital.uao.edu.co/bitstream/10614/351/1/T0003213.pdf TOMPKINS, James. Ingeniería Industrial. Planeación de Instalaciones. México.: Thomson. 2006. NIEBEL, Benjamín. Ingeniería Industrial Métodos, Tiempos y Movimientos. 9 ed. México.: Alfaomega, 1996. PRIETO, Lena. Ingeniería Industrial. Manual de procesos industriales.: U. Javeriana, 2004. Vol. 1. FRED E., Meyers. Ingeniería industrial. Estudio de Tiempos y Movimientos. México D.F. Pearson Educación, 2000, 2 ed. GARCIA CRIOLLO, Roberto. Estudio del trabajo. 2 ed. México DF.: Mc Graw Hill. 2005. |
dc.rights.license.none.fl_str_mv |
Atribución – No comercial – Sin Derivar |
dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/closedAccess |
dc.rights.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_14cb |
rights_invalid_str_mv |
Atribución – No comercial – Sin Derivar http://purl.org/coar/access_right/c_14cb |
eu_rights_str_mv |
closedAccess |
dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ingenierías, Ingeniería Industrial, Bogotá |
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Ingeniería Industrial |
dc.publisher.place.spa.fl_str_mv |
Bogotá |
institution |
Universidad Cooperativa de Colombia |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/f2e3afd1-a76f-4026-b2d2-b707b0f19b2e/download https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/17808d8d-e8b3-448e-b986-936aea4c5d5c/download https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/6fdb63ce-a32e-46c9-a6fc-6a67641c7a67/download https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/3c61791f-2e0a-4e04-8552-439c3982cb78/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
2861b06c8b379f9da7d56cfd309131b2 e1ee9c2d3e71db8a69533cb6527e3f19 3bce4f7ab09dfc588f126e1e36e98a45 c08f81bd2caea4e8d3d1340fd5cb59e4 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad Cooperativa de Colombia |
repository.mail.fl_str_mv |
bdigital@metabiblioteca.com |
_version_ |
1814246850986770432 |
spelling |
González Sandoval, AndreaGomez Najar, Jaime Alberto2019-04-06T20:36:56Z2019-04-06T20:36:56Z2014https://hdl.handle.net/20.500.12494/8273Gomez Najar, J. A., (2014). Optimización del proceso de producción de los módulos curvos en la compañía de muebles modunar S.A.S., basados en la ingeniería de métodos y tiempos, aplicando modelos de simulación de eventos discretos (tesis de pregrado). Recuperado de: http://repository.ucc.edu.co/handle/ucc/8273El proceso de producción es de suma importancia en cualquier empresa manufacturera, y dentro de él debe tomar parte, el desarrollo de actividades asociadas a la ingeniería de métodos y tiempos. El presente estudio busca optimizar el proceso de producción de los módulos curvos (asientos para pupitres escolares y universitarios). En la actualidad la compañía MODUNAR S.A.S., cuenta con una producción diaria de 100 módulos, la cual satisface la demanda actual de la empresa. Por diversas dificultades que se vienen presentando, el rendimiento de la compañía se ha visto afectado al no lograr alcanzar la producción propuesta, forjando al incumplimiento con las entrega de pedidos a los clientes. Se realizó un análisis exhaustivo utilizando las diferentes herramientas y conocimientos adquiridos durante el estudio en la carrera de ingeniería industrial, evaluando cada una de las etapas del proceso en general. En primer lugar se tomaron los datos actuales de la compañía en cuanto a el tiempo de proceso en cada una de las operaciones, incluyendo las distancias y preparación, los métodos de trabajo utilizados en el área de prensado y la distribución en planta, para evaluar la situación en la que se encontraba, después de analizar los resultados e indagar con los operarios del proceso, se encontraron fallas en el proceso de prensado, la preparación del pegante para el encolado, los desperdicios de material derivados del corte de lámina, la distribución en planta y los transportes de material y producto terminado. Una vez identificados los problemas, se establecieron mejoras para cada una de las causas que estaban generando inconvenientes. Se propuso una mejora al método del prensado, se estableció una medida exacta para la preparación del pegante, los retales de materia prima fueron reutilizados en el mismo proceso, se sugirió una nueva distribución en planta y se incluyeron carretillas manuales para transportar la materia prima y el producto terminado. Para evaluar el modelo propuesto frente a la situación actual de la compañía, se utilizó un software de simulación de eventos discretos (Flexsim), en el cual se incluyeron los datos obtenidos de la evaluación de los dos modelos, y después de simular los procesos en varias repeticiones se compraron los datos para verificar la viabilidad del presente estudio.1. Metodologia. -- 1.1. Objetivos . -- 1.1.1. Objetivo general. -- 1.1.2. Objetivos específicos . -- 1.2. Planteamiento del problema . -- 1.3. Justificación. -- 1.4.marco teórico. -- 1.4.1. Productividad. -- 1.4.2. Métodos tiempos y movimientos. -- 1.4.3.seleccionar el proyecto . -- 1.4.3.1 Análisis de pareto. -- 1.4.3.2 Diagrama causa efecto. -- 1.4.4. Obtener y presentar los datos. -- 1.4.4.1 Diagrama de operaciones. -- 1.4.4.2. Diagrama de flujo del proceso. -- 1.4.4.3. Diagrama de flujo. -- 1.4.4.4 Diagrama de proceso hombre maquina . -- 1.4.5.Analizar los datos . -- 1.4.5.1. Nueve enfoques . -- 1.4.6. Desarrollar el método ideal. --1.4.7. Presentar y establecer el método . -- 1.4.8. Desarrollar un análisis de trabajo . -- 1.4.9. Establecer tiempos estándar . -- 1.4.9.1. Estudio de tiempos. -- 1.4.9.2. Equipo utilizado en los estudios de tiempos. -- 1.4.9.3. Selección del trabajador en estudio. -- 1.4.9.4. Método para el registro de tiempos. -- 1.4.9.5. Desempeño del empleado. -- 1.4.9.6. Suplemento . -- 1.4.10. Dar seguimiento al método. -- 1.4.11. Diseño en planta. -- 1.4.11.1. Planificación sistemática de la disposición (slp). -- 2. Presentacion de la empresa. -- 2.1. Descripción administrativa de la empresa. -- 2.2. Generalidades. -- 2.3. Misión. --2.4. Visión. -- 2.5. Organigrama. -- 2.6. Proveedores . -- 2.7. Clientes y demanda . -- 2.8. Descripción productiva de la empresa. -- 2.8.1. Plano físico . -- 2.8.2. Máquina y equipo. -- 2.8.3. Materia prima . -- 2.8.4. Productos desarrollados por la empresa. -- 2.8.5. Descripción del personal. -- 2.8.6. Decripcion del proceso . -- 3. Identificacion del problema. --3.1. Diagrama de pareto. -- 3.2. Diagrama causa efecto. -- 4. Recolección de datos . -- 4.1. Diagrama de flujo del proceso. -- 4.2. Diagrama de flujo . -- 4.3. Diagrama de operaciones. -- 4.4. Diagrama de proceso hombre – maquina . -- 5. Análisis de datos. -- 5.1. Analisis operacional . -- 5.1.1. Técnica del interrogatorio. -- 5.2.Nueve enfonces del analisis operacional. -- 5.2.1.Propósito de la operación. -- 5.2.2.Diseño de la parte. -- 5.2.3. Material. -- 5.2.4.Preparación de herramientas . -- 5.2.5. Manejo de materiales . -5.2.6. Tolerancias y especificaciones. -- 5.2.7. Distribución de maquinaria y equipo . -- 5.2.8. Condiciones de trabajo . -- 5.2.9. Proceso de manufactura. -- 5.3. Los therblig. -- 6. Propuesta metodo ideal . -- 6.1. Distribucion en planta. -- 6.1.1. Modelos de planificación de la disposición . -- 6.2. Mejora del método de trabajo (area de prensado). -- 6.3. Reutilizacion desperdicios. -- 6.4. Implementar uso de carretilla. -- 6.5. Preparacion del pegante. -- 7. Estudio de tiempos. -- 7.1. Asignación de suplementos. -- 8. Simulacion. -- 8.1. Simulacion situacion actual y situacion propuesta. -- 8.1.1. Descripción del sistema. -- 8.1.2. Análisis de entrada sistema actual. -- 8.1.2.1. Pruebas de independencia. -- 8.1.2.2. Puebas de homogeneidad. -- 8.1.3. Análisis de entrada modelo propuesto. -- 8.1.4. Análisis de salida. -- 9. Conclusiones. -- 10. Bibliografia. -- 11. Anexos.Jaime.Gomez@campusucc.edu.coUniversidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ingenierías, Ingeniería Industrial, BogotáIngeniería IndustrialBogotáOptimizaciónModunarDecretosBimanualMueblesTG 2014 IIN 8273Optimización del proceso de producción de los módulos curvos en la compañía de muebles modunar S.A.S., basados en la ingeniería de métodos y tiempos, aplicando modelos de simulación de eventos discretosTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionAtribución – No comercial – Sin Derivarinfo:eu-repo/semantics/closedAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_14cbBECERRA, Fredy. Taller de Ingeniería de Métodos [en línea]. Manizales, Colombia. Enero 2012. [Citado el 13 de Agosto de 2014]. Disponible en: http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/sedes/manizales/4100002/lecciones/taxonom ia/layout.htm.GONZALEZ ESCOBAR. Diego. Estandarización de procesos de fábrica y elaboración de indicadores de producción. Santiago de Cali. 2009 119h. Trabajo de grado (Ingeniero Industrial). Universidad autónoma de occidente. Faculta de Ingeniería. Disponible en internet http://bdigital.uao.edu.co/bitstream/10614/351/1/T0003213.pdfTOMPKINS, James. Ingeniería Industrial. Planeación de Instalaciones. México.: Thomson. 2006.NIEBEL, Benjamín. Ingeniería Industrial Métodos, Tiempos y Movimientos. 9 ed. México.: Alfaomega, 1996.PRIETO, Lena. Ingeniería Industrial. Manual de procesos industriales.: U. Javeriana, 2004. Vol. 1.FRED E., Meyers. Ingeniería industrial. Estudio de Tiempos y Movimientos. México D.F. Pearson Educación, 2000, 2 ed.GARCIA CRIOLLO, Roberto. Estudio del trabajo. 2 ed. México DF.: Mc Graw Hill. 2005.PublicationORIGINAL2014_proceso_modelos_muebles.pdf2014_proceso_modelos_muebles.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf2595836https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/f2e3afd1-a76f-4026-b2d2-b707b0f19b2e/download2861b06c8b379f9da7d56cfd309131b2MD51TEXT2014_proceso_modelos_muebles.pdf.txt2014_proceso_modelos_muebles.pdf.txtExtracted texttext/plain143727https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/17808d8d-e8b3-448e-b986-936aea4c5d5c/downloade1ee9c2d3e71db8a69533cb6527e3f19MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-84334https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/6fdb63ce-a32e-46c9-a6fc-6a67641c7a67/download3bce4f7ab09dfc588f126e1e36e98a45MD52THUMBNAIL2014_proceso_modelos_muebles.pdf.jpg2014_proceso_modelos_muebles.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2772https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/3c61791f-2e0a-4e04-8552-439c3982cb78/downloadc08f81bd2caea4e8d3d1340fd5cb59e4MD5420.500.12494/8273oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/82732024-08-10 21:25:42.259restrictedhttps://repository.ucc.edu.coRepositorio Institucional Universidad Cooperativa de Colombiabdigital@metabiblioteca.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 |