Análisis de las anomalías contables en las organizaciones de economía solidaria
Las anomalías contables en organizaciones de economía solidaria son desviaciones no deseadas o prácticas irregulares en la contabilidad y los informes financieros. La prevención, detección temprana y la promoción de una cultura ética son esenciales para mantener la integridad y la confianza de los m...
- Autores:
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Espinosa Ospina, Leidy Tatiana
Jimenez Cepeda, Carlos Manuel
Ramirez Avila, Karen Daniela
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Cooperativa de Colombia
- Repositorio:
- Repositorio UCC
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12494/56172
- Palabra clave:
- Anomalías contables
Operaciones sospechosas
Detección de fraudes
Control interno
Organizaciones de economía solidaria
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fraud detection
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- License
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Las anomalías contables en organizaciones de economía solidaria son desviaciones no deseadas o prácticas irregulares en la contabilidad y los informes financieros. La prevención, detección temprana y la promoción de una cultura ética son esenciales para mantener la integridad y la confianza de los miembros y la comunidad en estas organizaciones, que tienen como objetivo principal el beneficio colectivo. El fraude financiero es aquel que se materializa a partir de las actividades delictivas con el objetivo de engañar, estafar o robar recursos económicos de personas o empresas, siendo importante que las organizaciones estén alertas y tomen medidas preventivas para protegerse a nivel financiero. En este contexto, el propósito de este estudio se centra en examinar las irregularidades contables presentes en las instituciones de economía solidaria, con la finalidad de identificar los actos fraudulentos y/o anomalías que ocurren en las entidades. A nivel metodológico, es un estudio cualitativo donde se indaga las tipologías de anomalías contables, se ejemplifica las transacciones contables producto de fraudes y errores; por último, se analizan los modelos de inteligencia artificial usados para la detección de los fraudes y errores contables, con sus resultados obtenidos en métricas. |
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Hernández Aros, Ludivia Gutierrez Portela, FernandoEspinosa Ospina, Leidy TatianaJimenez Cepeda, Carlos ManuelRamirez Avila, Karen DanielaUniversidad Cooperativa de Colombia2024-07-02T21:31:46Z2024-07-02T21:31:46Z2024-07-02Espinosa Ospina, L. T., Jimenez Cepeda, C. M y Ramirez Avila, K. D. (2023). Análisis de las anomalías contables en las organizaciones de economía solidaria [Tesis de pregrado, Universidad Cooperativa de Colombia]. Repositorio Institucional Universidad Cooperativa de Colombia. https://hdl.handle.net/20.500.12494/56172https://hdl.handle.net/20.500.12494/56172Las anomalías contables en organizaciones de economía solidaria son desviaciones no deseadas o prácticas irregulares en la contabilidad y los informes financieros. La prevención, detección temprana y la promoción de una cultura ética son esenciales para mantener la integridad y la confianza de los miembros y la comunidad en estas organizaciones, que tienen como objetivo principal el beneficio colectivo. El fraude financiero es aquel que se materializa a partir de las actividades delictivas con el objetivo de engañar, estafar o robar recursos económicos de personas o empresas, siendo importante que las organizaciones estén alertas y tomen medidas preventivas para protegerse a nivel financiero. En este contexto, el propósito de este estudio se centra en examinar las irregularidades contables presentes en las instituciones de economía solidaria, con la finalidad de identificar los actos fraudulentos y/o anomalías que ocurren en las entidades. A nivel metodológico, es un estudio cualitativo donde se indaga las tipologías de anomalías contables, se ejemplifica las transacciones contables producto de fraudes y errores; por último, se analizan los modelos de inteligencia artificial usados para la detección de los fraudes y errores contables, con sus resultados obtenidos en métricas.Accounting anomalies in solidarity economy organizations are unwanted deviations or irregular practices in accounting and financial reporting. Prevention, early detection and the promotion of an ethical culture are essential to maintain the integrity and trust of members and the community in these organizations, whose main objective is collective benefit. Financial fraud is that which materializes from criminal activities with the aim of deceiving, swindling or stealing economic resources from people or companies, making it important for organizations to be alert and take preventive measures to protect themselves financially. In this context, the purpose of this study focuses on examining the accounting irregularities present in solidarity economy institutions, with the purpose of identifying fraudulent acts and/or anomalies that occur in the entities. At a methodological level, it is a qualitative study where the typologies of accounting anomalies are investigated, accounting transactions resulting from fraud and errors are exemplified; Finally, the artificial intelligence models used to detect fraud and accounting errors are analyzed, with their results obtained in metrics.Resumen -- Abstract-- Introducción-- Planteamiento del problema -- Marco teórico -- objetivos -- Metodología de la investigación -- Análisis de resultados-- Tipologías de anomalías contables presentes en las organizaciones de economía solidaria -- Transacciones contables producto de los fraudes y errores en organizaciones de economía solidaria -- Modelos de IA usados para la detección de los fraudes y errores contables -- Conclusiones -- Referencias.PregradoLa investigación cualitativa se esfuerza por lograr la coherencia de los resultados, así como la capacidad de respaldarlos con datos empíricos, lo que ofrece la posibilidad de trascender la falsedad para obtener un conocimiento más general, un poco, pero no necesariamente, atención universal o legal. Explora y analiza factores oportunistas o contextuales que pueden influir en los resultados, tiene características ideológicas que no afectan ni distorsionan la interpretación, con el fin de capturar significado e importancia, simbolismo e intersubjetividad (Ramírez et al., 2012). Las investigaciones realizadas con este método se caracterizan por una durabilidad relativamente larga en el tiempo. Un buen estudio puede tener validez durante varios años siempre que la motivación del estudio se mantenga estable (Báez et al., 2006). El estudio tiene un enfoque cualitativo porque busca brindar una información detallada, clara y fácil de entender, y es completamente teórico, en lugar de simplemente contar o medir números. También se basa en comprender, explorar y comprender, sobre las anomalías contables en las organizaciones de economía solidaria, el cómo se afectan producto de los fraudes y errores. Por último, analizando los modelos de inteligencia artificial usados para la detección de las diferentes anomalías contables. El procedimiento de investigación documental se usa ante todo en la investigación cualitativa. Se trata de una aproximación indirecta a la realidad, basada en fuentes secundarias. Esto les brinda acceso a datos presentes de texto o imágenes creadas por personas, investigadores u organizaciones para diversos fines. (Diaz et al., 2016). De acuerdo con Alfonso (1995), la investigación documental es un método científico que implica un proceso sistemático de búsqueda, recolección, organización, análisis e interpretación de datos o información relacionada con un tema específico. Al igual que otros enfoques de investigación, este método busca construir conocimiento. La investigación documental se caracteriza por utilizar el documento escrito en sus diversas formas, aunque no se limita exclusivamente a esta fuente como su única fuente primaria. Kaufman y Rodríguez (1993) indican que los textos monográficos no tienen que basarse únicamente en búsquedas bibliográficas, permitiendo recurrir a otras fuentes como los testimonios de testigos o protagonistas de los hechos, así como el aporte de especialistas en el campo. Las fuentes impresas comprenden una amplia gama, incluyendo libros, enciclopedias, revistas, periódicos, diccionarios, monografías, tesis y otros documentos. Las fuentes electrónicas son también de gran utilidad, como los correos electrónicos, CD-ROMs, bases de datos, revistas y periódicos en línea, así como páginas web. Además, se encuentran los documentos audiovisuales, como mapas, fotografías, ilustraciones, videos, programas de radio y televisión, canciones y otros registros de audio. Esta investigación es documental porque se basa en querer comprender teóricamente lo relacionado con las tipologías contables, utilizando diferentes fuentes secundarias, como la base de datos de las bibliotecas en línea, información recopilada en libros, sitios web, revistas, entre otros. La investigación se llevará a cabo en las siguientes fases: Fase 1. Se examinaron varias bases de datos en busca de tipos de anomalías contables. Fase 2. Se analiza la información recopilada para identificar posibles tipologías de anomalías contables. Fase 3. Se identificaron casos específicos de fraudes y errores que hayan afectado a organizaciones de economía solidaria en el pasado. Fase 4. Se explica cómo ocurrieron los errores, qué factores contribuyeron y cuáles fueron las consecuencias. Fase 5. Se reúnen los datos relacionados con las transacciones contables que se utilizaron para entrenar y evaluar los modelos de inteligencia artificial. Fase 6. Se identificaron los modelos de inteligencia artificial que fueron utilizados en la detección de fraudes y errores contables.42 p.application/pdfspaUniversidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ciencias Económicas, Administrativas y Contables, Contaduría Pública, IbaguéContaduría PúblicaCiencias Económicas, Administrativas y ContablesIbaguéIbaguéhttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Análisis de las anomalías contables en las organizaciones de economía solidariaTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionAcuña, L. K. (2023). Aplicación de Machine Learning a un modelo tradicional de Prevención y detección de fraude en entidad financiera proyectado a períodos trimestrales. 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gradoapplication/pdf491659https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/2e7a9b0a-d783-443e-8fa7-b4bbe3d2bc31/download03c341c973d0f621a015cc9d93b3fbe4MD532023_Epinoza,Ramírez&Jimenez_análisis_anomalías_contables_acta de sustentacion.pdf2023_Epinoza,Ramírez&Jimenez_análisis_anomalías_contables_acta de sustentacion.pdfActa de sustentaciónapplication/pdf91462https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/adc325ea-75dd-4513-a04a-7708e0582659/downloade7f4cf3462192c508482704ab6665180MD542023_Epinoza,Ramírez&Jimenez_análisis_anomalías_contables_licencia de uso.pdf2023_Epinoza,Ramírez&Jimenez_análisis_anomalías_contables_licencia de uso.pdfLicencia de usoapplication/pdf216461https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/f5ccda07-b9f5-4d31-8eb2-1eabed92be99/downloadd2ed45f66df51acaff5fc99918d583e1MD55TEXT2023_Epinoza,Ramírez&Jimenez_análisis_anomalías_contables.pdf.txt2023_Epinoza,Ramírez&Jimenez_análisis_anomalías_contables.pdf.txtExtracted 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