Tratamiento de imágenes térmicas por medio de redes neuronales convolucionales
La producción y uso de los sistemas Fotovoltaicos está en aumento, al igual que su tamaño y complejidad. En este proyecto se realizó un análisis sistemático de bibliografía referente a los algoritmos y las arquitecturas utilizadas en el análisis de imágenes térmicas y luego entrenar un algoritmo que...
- Autores:
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Morales Motta, Jessika Dayana
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Cooperativa de Colombia
- Repositorio:
- Repositorio UCC
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/35580
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12494/35580
- Palabra clave:
- Imágenes Térmicas
Inteligencia Artificial
Red Neuronal Convolucional
Tratamiento Digital de Imágenes
Aprendizaje profundo
TG 2021 SIS
Thermal Imaging
Artificial Intelligence
Convolutional Neural Network
Digital Image Processing
Deep learning
- Rights
- closedAccess
- License
- Atribución
| Summary: | La producción y uso de los sistemas Fotovoltaicos está en aumento, al igual que su tamaño y complejidad. En este proyecto se realizó un análisis sistemático de bibliografía referente a los algoritmos y las arquitecturas utilizadas en el análisis de imágenes térmicas y luego entrenar un algoritmo que servirá como base al proyecto Doctoral del Ph(c) Jorge Luis Pincay Lozada en el que utilizará redes neuronales convolucionales para automatizar el procesamiento y diagnostico en sistemas fotovoltaicos por medio de imágenes térmicas. |
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