Detección de enfermedades en rosas latinas, mediante el análisis y procesamiento de imágenes

El desarrollo de esta aplicación móvil tiene como objetivo principal proporcionar a los floricultores y trabajadores del sector de la rosa latina una herramienta efectiva que permita la detección temprana de enfermedades, específicamente el Virus del Mosaico de la Rosa y el Oídio. La capacidad de analizar y clasificar imágenes de las plantas con precisión es esencial para lograr este propósito. Los beneficios económicos de esta implementación son notables, dado que la detección anticipada de dichas enfermedades reducirá las pérdidas en la producción de rosas latinas. Se estima que, con esta aplicación, se logrará disminuir en un 10% las pérdidas anuales causadas por estas enfermedades, lo que se traduce en un impacto significativo en la rentabilidad y la estabilidad económica de los trabajadores del sector de las rosas. La aplicación no solo impulsará la sostenibilidad de la industria floricultora, sino que también contribuirá a la competitividad en los mercados internacionales, fortaleciendo así el papel de Colombia como uno de los principales exportadores de flores en el mundo.

• Autores: Beltrán Palacios, Gelver Fabián; Fonseca Gómez, Leidy Yuliet; Mateus Benavides, Sofia
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Universidad Cooperativa de Colombia
• Repositorio: Repositorio UCC
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/55115
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/20.500.12494/55115
• Palabra clave: 000 - Ciencias de la computación, información y obras generales; Rosas; Enfermedades; Automatización; Procesos; Roses; Diseases; Automation; Processes; Enfermedades en rosas; Automatizacion de procesos; Inteligencia Artificial; Empresas; Predicción de tendencias; Diseases in roses; Process automation; Artificial Intelligence; Companies; Trend prediction
• Rights: openAccess
• License: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/