Análisis sobre estrategias de apoyo de la web 4.0 para la prevención o mitigación del covid-19 en la población

En este artículo se busca apropiar el uso de la tecnología web 4.0 en beneficio de prevenir o mitigar el contagio por COVID-19 en Colombia. Se ha concluido que los adultos mayores son más propensos al contagio de este mortal virus, al igual que las personas con morbilidades avanzadas, donde los anti...

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Autores:
Bermudez Quintero, Jormer
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad Cooperativa de Colombia
Repositorio:
Repositorio UCC
Idioma:
OAI Identifier:
oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/54133
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/20.500.12494/54133
Palabra clave:
Covid-19
Realidad aumentada
Inteligencia artificial
Covid 19
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Robot humanoide
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description En este artículo se busca apropiar el uso de la tecnología web 4.0 en beneficio de prevenir o mitigar el contagio por COVID-19 en Colombia. Se ha concluido que los adultos mayores son más propensos al contagio de este mortal virus, al igual que las personas con morbilidades avanzadas, donde los anticuerpos no pueden erradicar el virus de forma natural, son personas frágiles en defensas que por sus problemas de salud no tienen una respuesta inmunológica óptima para combatir todos los virus, en especial la causante del COVID-19. Por ello, se busca acercar al adulto mayor a la tecnología fácil, que permita una interacción más intuitiva, consultar y realizar citas médicas mediante la web 4.0 para prevenir, mitigar o diagnosticar casos de COVID-19 y evitar un contagio masivo en la comunidad en la que reside.
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Se ha concluido que los adultos mayores son más propensos al contagio de este mortal virus, al igual que las personas con morbilidades avanzadas, donde los anticuerpos no pueden erradicar el virus de forma natural, son personas frágiles en defensas que por sus problemas de salud no tienen una respuesta inmunológica óptima para combatir todos los virus, en especial la causante del COVID-19. Por ello, se busca acercar al adulto mayor a la tecnología fácil, que permita una interacción más intuitiva, consultar y realizar citas médicas mediante la web 4.0 para prevenir, mitigar o diagnosticar casos de COVID-19 y evitar un contagio masivo en la comunidad en la que reside.This article seeks to appropriate the use of web 4.0 technology for the benefit of preventing or mitigating the spread of COVID-19 in Colombia. It has been concluded that older adults are more prone to the contagion of this deadly virus, as well as people with advanced morbidities, where antibodies cannot eradicate the virus naturally, they are fragile people in defenses who, due to their health problems, do not have an optimal immune response to fight all viruses. especially the one that causes COVID-19. For this reason, it seeks to bring the elderly closer to easy technology, which allows a more intuitive interaction, consultation and medical appointments through web 4.0 to prevent, mitigate or diagnose cases of COVID-19 and avoid massive contagion in the community in which they reside.Lista de figuras y tablas. --1. Introducción. --2. Planteamiento del Problema. --3. Justificación. --4. Objetivos. --4.1. Objetivo General. --5. Marco teórico. --5.1. Estado del Arte. -- 5.2. Marco conceptual. -- 5.3. Metodología. -- 5.3.1. Diseño. -- 6. Instrumentos. --7. Procedimiento. -- 8. Resultados-. -- 9. Conclusiones. --10. Discusión. -- 11. Referentes bibliográficos.Maestría50 p.application/pdfUniversidad Cooperativa de Colombia, Posgrado, Maestría en Gestión de Tecnologías de la Información, BucaramangaMaestría en Gestión de Tecnologías de la InformaciónPosgradoBucaramangaBucaramangasta licencia es la más restrictiva de las seis licencias principales, sólo permite que otros puedan descargar las obras y compartirlas con otras personas, siempre que se reconozca su autoría, pero no se pueden cambiar de ninguna manera ni se pueden utilizar comercialmente.https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Covid-19Realidad aumentadaInteligencia artificialCovid 19Inteligencia artificialRobot humanoideRealidad aumentadaCovid 19Artificial intelligenceHumanoide robotAugmented realityAnálisis sobre estrategias de apoyo de la web 4.0 para la prevención o mitigación del covid-19 en la poblaciónTrabajo de grado - MaestríaTextinfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TMinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionÁlvarez-Gayou, J., Camacho. S., Maldonado. G., Trejo, C., Olguín. A. & Pérez. M. (s.f.). La investigación Cualitativa. Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo.Baño, B. (2021). Estrategia de prevención comunitaria en COVID-19 en la población fundamentada en el análisis epidemiológico (Master's thesis, Universdidad Técnica de Ambato/Facultad de Ciencias de la Salud/Centro de posgrados). https://repositorio.uta.edu.ec/bitstream/123456789/33173/1/ba%c3%91o_barrionuevo_marlene_soledad.pdfBeldarraín, E., Alfonso, I., Morales, I., Durán, F., & Más, P. (2021). Visión histórico-epidemiológica de la COVID-19 en el segundo mes de la epidemia en Cuba. Revista Cubana de Salud Pública, 47(1), 1-26.Cibisoc. (s.f.) Las fuentes de información. Obtenido el 27 de diciembre de 2023, del sitio web https://www.uv.es/cibisoc/tutoriales/trabajo_social/22_las_fuentes_de_informacin.html#:~:text=Primarias%3A%20son%20aquellas%20que%20nos,los%20cap%C3%ADtulos%2C%20art%C3%ADculos%2C%20etc.Concepto, Etecé. (s.f.). Investigación documental. Obtenido el 24 de octubre de 2023, del sitio web https://concepto.de/investigacion-documental/#ixzz8HAsims3REscartín, E. (2000). La realidad virtual, una tecnología educativa a nuestro alcance. Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación, 15, 5-21.Google Cloud. (S.f.). Ventajas y desventajas de la computación en la nube. https://cloud.google.com/learn/advantages-of-cloud-computing?hl=esJavaid, M., Haleem, A., Vaishya, R., Bahl, S., Suman, R. y Vaish, A. (2020). Tecnologías de la Industria 4.0 y sus aplicaciones en la lucha contra la pandemia de COVID-19. Diabetes y síndrome metabólico: investigaciones y revisiones clínicas, 14 (4), 419-422. https://doi.org/10.1016/j.dsx.2020.04.032Medina, A., & Regalado, M. (2021). La inteligencia artificial en el control de la COVID-19. Atencion Primaria, 53(10).Ministerio de Salud y Protección Social. (s.f.) Coronavirus (COVID-19) https://www.minsalud.gov.co/salud/publica/PET/Paginas/Covid.aspxMöller, S. (2020). 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