Prototipo de aplicación WEB que permita la prevención sobre enfermedades cardiovasculares comunes en personas la ciudad de Popayán.

EL objetivo de esta investigación surge, al evidenciar una gran tasa de mortandad por enfermedades cardiovasculares dentro de Colombia, que con el pasar de los años continua en aumento, por ello el equipo realiza un estudio mixto para comprender el detalle del impacto de este tipo de enfermedades ca...

Full description

Autores:: De la Cruz Girón, Juan esteban

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2021

Institución:: Universidad Cooperativa de Colombia

Repositorio:: Repositorio UCC

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description	EL objetivo de esta investigación surge, al evidenciar una gran tasa de mortandad por enfermedades cardiovasculares dentro de Colombia, que con el pasar de los años continua en aumento, por ello el equipo realiza un estudio mixto para comprender el detalle del impacto de este tipo de enfermedades cardiovasculares, buscando a través de un análisis tecnológico la construcción de una aplicación web para la prevención de las enfermedades cardiovasculares, para ello se toma como caso de estudio la ciudad de Popayán, departamento del Cauca. De acuerdo a la metodología de investigación descriptiva aplicada en el proyecto como una buena alternativa para este tipo de datos de índole médico, se logró hacer una vigilancia tecnológica de los fundamentos teóricos de las enfermedades cardiovasculares y de software creado para prevención de enfermedades, el siguiente paso fue validar arquitecturas y tecnologías adecuadas para poder alcanzar el objetivo del proyecto, como conclusión se estableció en principio desarrollar un prototipo de aplicación web tipo responsive que hace uso de técnicas de inteligencia artificial, como los árboles de decisiones y también de herramientas como la minería de datos para categorizar , clasificar y hacer una debida lectura de los datos como historias médicas, y así proporcionar un diagnóstico predictivo con un eficiente rango de fidelidad al diagnóstico que se le hará al usuario, para la toma de decisiones en términos de prevención de la enfermedad.
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Repositorio Institucional Universidad Cooperativa de Colombia. http://104.192.4.203:8082/handle/20.500.12494/44506EL objetivo de esta investigación surge, al evidenciar una gran tasa de mortandad por enfermedades cardiovasculares dentro de Colombia, que con el pasar de los años continua en aumento, por ello el equipo realiza un estudio mixto para comprender el detalle del impacto de este tipo de enfermedades cardiovasculares, buscando a través de un análisis tecnológico la construcción de una aplicación web para la prevención de las enfermedades cardiovasculares, para ello se toma como caso de estudio la ciudad de Popayán, departamento del Cauca. De acuerdo a la metodología de investigación descriptiva aplicada en el proyecto como una buena alternativa para este tipo de datos de índole médico, se logró hacer una vigilancia tecnológica de los fundamentos teóricos de las enfermedades cardiovasculares y de software creado para prevención de enfermedades, el siguiente paso fue validar arquitecturas y tecnologías adecuadas para poder alcanzar el objetivo del proyecto, como conclusión se estableció en principio desarrollar un prototipo de aplicación web tipo responsive que hace uso de técnicas de inteligencia artificial, como los árboles de decisiones y también de herramientas como la minería de datos para categorizar , clasificar y hacer una debida lectura de los datos como historias médicas, y así proporcionar un diagnóstico predictivo con un eficiente rango de fidelidad al diagnóstico que se le hará al usuario, para la toma de decisiones en términos de prevención de la enfermedad.The objective of this research arises from the evidence of a high mortality rate due to cardiovascular diseases in Colombia, which continues to increase over the years, so the team conducts a mixed study to understand the details of the impact of this type of cardiovascular diseases, seeking through a technological analysis the construction of a web application for the prevention of cardiovascular diseases, for which the city of Popayan, department of Cauca, is taken as a case study. According to the descriptive research methodology applied in the project as a good alternative for this type of medical data, a technological surveillance of the theoretical foundations of cardiovascular diseases and software created for disease prevention was achieved, the next step was to validate architectures and appropriate technologies to achieve the objective of the project, As a conclusion, it was established in principle to develop a prototype of a responsive web application that makes use of artificial intelligence techniques, such as decision trees and also tools such as data mining to categorize, classify and make a proper reading of the data as medical histories, and thus provide a predictive diagnosis with an efficient range of fidelity to the diagnosis to be made to the user, for decision making in terms of disease prevention.Planteamiento del problema -- Objetivos -- Objetivo General -- Objetivos Específicos. -- Justificación -- Marco de Referencia -- Metodología -- Cronograma -- Recursos disponibles-- Condiciones de entrega -- Capítulo de Introducción -- Comprensión del Negocio -- Objetivo del negocio-- Comprensión de los datos -- Conceptos -- Recolección de los datos iniciales. -- Verificación de la calidad de los datos -- Preparación de los datos -- Datos seleccionados -- Modelado y Evaluación -- Selección de los algoritmos de clasificación -- Modelado y resultados -- Capítulo de Conclusiones.Juan.delacruzg@campusucc.edu.co40 p.Universidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ingenierías, Ingeniería de Sistemas, Popayán.Ingeniería de SistemasPopayánEnfermedad cardiovascularInteligencia artificialBase de datosPrevenciónPredicción.Cardiovascular diseaseArtificial intelligenceDatabasePreventionPrediction.Prototipo de aplicación WEB que permita la prevención sobre enfermedades cardiovasculares comunes en personas la ciudad de Popayán.Trabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionAtribución – No comercialinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Acevedo, n. (23 de 10 de 2020). Natalia Acevedo. Obtenido de Matriz de confusión en Machine Learning. Explicado paso a paso: https://nataliaacevedo.com/matriz-de-confusion-enmachine-learning-explicado-paso-a-paso/ACHC. (26 de 12 de 2020). Ranking de desempeño de los sistemas de salud: Colombia ocupa el puesto 48 entre 99 países. Obtenido de ACHC: https://achc.org.co/ranking-de-desempenode-los-sistemas-de-salud-colombia-ocupa-el-puesto-48-entre-99-paises/Chitarroni, H. (2016). La regresión logística . Revista SedenCisneros, M. A. (19 de Mayo de 2015). saludcauca. Obtenido de saludcauca: https://saludcauca.gov.co/sala-de-prensa/noticias/163-hipertension-una-enfermedad-quemata-en-silencioCorella, D., & Ordovás , J. (2007). Genes, Dieta y Enfermedades Cardiovasculares. Investigación y ciencia.Corrales, D. C., Corrales, J., & Ledezma , A. (2018). How to Address the Data Quality Issues in Regression Models: A Guided Process for Data Cleaning. SymmetryKeepCoding, M. (27 de Febrero de 2020). keepcoding. Obtenido de keepcoding: https://keepcoding.io/blog/que-son-datasets/MinSalud. (2018). Enfermedades Cardiovasculares.Morales, F. (2012). Conozca 3 tipos de investigación: Descriptiva, Exploratoria y Explicativa. 11.Navarro, R. G. (2009). Prevalencia de la enfermedad renal crónica determinada mediante la aplicación de ecuaciones predictivas en personas hipertensas atendidas en Atención Primaria. Revista Española de Salud Pública.OMS. (17 de mayo de 2017). OMS. Obtenido de OMS: https://www.who.int/es/news-room/factsheets/detail/cardiovascular-diseases-(cvds)Perez, A. D. (2012). Aplcación de la red de probabilidad neuronal y escala de Framingham para la predicción de la Hipertension Arterial. ECIMED.Popayán, S. d. (2020). Alcaldia de Popayán. Obtenido de Alcaldia de Popayán: http://popayan.gov.co/sites/default/files/documentosAnexos/asis_popayan_2020.pdfRivera, s. H., & Zúñiga lema, l. (2018). Métodos de clasificación en minería de datos meteorológicos. Perfiles .Rodríguez, C. (2015). ¿Por qué implementar Scrum? ONTARE. .Rodríguez, J. (2019). Entropía proporcional de los sistemas dinámicos cardiacos: Predicciones físicas y matemáticas de la dinámica cardiaca de aplicación clínica. Revista Colombiana de CardiologíaTorres, C. I., Illera, D., & E Acevedo, D. (2018). Riesgo cardiovascular en una población adolescente de Timbío, Colombia. Universidad Industrial de Santander.PublicationORIGINAL2021_Prototipo_aplicación_web.pdf2021_Prototipo_aplicación_web.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf1718742https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/8af3077c-ad81-42d0-87d7-f81be39cb6f2/downloadf30d6cf59ab1e5e7e9d32039d701b37fMD522021_Prototipo_aplicación_web-LicenciadeUso.pdf2021_Prototipo_aplicación_web-LicenciadeUso.pdfLicencia de Usoapplication/pdf626068https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/d9c72bba-e279-4dfd-951b-b8abc88a91af/downloade2a549aa6ece06a8459eb492c135d0b1MD512021_Prototipo_aplicación_web-Acta.pdf2021_Prototipo_aplicación_web-Acta.pdfActa de asesorapplication/pdf81592https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/7c00552d-130b-4635-9168-ba031e0f9793/downloadda75f82ebc7688231883f0643414ed9fMD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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Prototipo de aplicación WEB que permita la prevención sobre enfermedades cardiovasculares comunes en personas la ciudad de Popayán.

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