Guías de aprendizaje que propician la formación por competencias determinadas desde el uso de bases de datos y contextos reales para la enseñanza de la estadística descriptiva
La estadística descriptiva en propósito de la enseñanza permite la predicción que reconoce el comportamiento de dicho fenómeno para el futuro mediante modelos significativos los cuales pretenden establecer un grado de comunicación, breve, sencillo y didáctico. El propósito principal que motiva el de...
- Autores:
-
Díaz Goyeneche, Leydy Paola
Fernández Calderón, Gloria Yamile
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad Cooperativa de Colombia
- Repositorio:
- Repositorio UCC
- Idioma:
- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
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La estadística descriptiva en propósito de la enseñanza permite la predicción que reconoce el comportamiento de dicho fenómeno para el futuro mediante modelos significativos los cuales pretenden establecer un grado de comunicación, breve, sencillo y didáctico. El propósito principal que motiva el desarrollo de este documento es apoyar a través de una propuesta metodológica por medio de guías de aprendizaje con base en contextos reales indicando el procedimiento realizado paso a paso en los ejercicios propuestos logrando la apropiación de sistematizar, analizar, comprender, igualmente mejorando las predicciones en situaciones de incertidumbre. La estadística descriptiva se puede aplicar en diferentes áreas como lo son: la contaduría, medicina, psicología, administración, ciencias políticas e ingenierías; la cual servirá de apoyo con la construcción de trabajos investigativos o estudios de información, la cantidad de datos y fuentes de información en la era de internet y de las redes sociales generan complejidad en el proceso de elegir el origen de la información ya que se debe comprobar su veracidad , lo cual también genera dificultad para aquellas personas y entidades que toman decisiones a partir de ellos de esta manera la estadística es un arte que propicia el aprendizaje usando datos como insumo de la información, ya que ayuda en su descripción, organización y análisis, lo que lleva a tomar conclusiones y decisiones. |
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Escala estadística y software para evaluar coherencia didáctica en procesos de enseñanza-aprendizaje de Matemáticas. Didasc@ lia: Didáctica y Educación, 11(1), 140-165. Obtenido de https://acortar.link/8wnvuh Garcia. (12 de Marzo de 2021). La javeriana. Obtenido de https://acortar.link/DQMSEF Gonzalez Tamara, L. (2018). Analisis exploratoria de datos: Una introduccion a laestadistica descriptiva y probabilidad. Editorial Tadeo Lozano. Obtenido de https://acortar.link/SDT8eK González, M., Olmos, S., & Serrate, S. (2015). Revista Interuniversitaria. Obtenido de Pensamiento y accion socioeducativa en contexto de enseñanza secundaria, estudio descrptivo-correalacional: https://acortar.link/vsS3hw Grupo Geard. (12 de Mayo de 2020). Grupo Geard Colombia. Obtenido de Beneficios de un buen desempeño en las pruebas Saber Pro: https://acortar.link/nG1hlj La competencia comunicativa en la labor pedagógica. (2015). Revista Universidad y Sociedad, 3. 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El propósito principal que motiva el desarrollo de este documento es apoyar a través de una propuesta metodológica por medio de guías de aprendizaje con base en contextos reales indicando el procedimiento realizado paso a paso en los ejercicios propuestos logrando la apropiación de sistematizar, analizar, comprender, igualmente mejorando las predicciones en situaciones de incertidumbre. La estadística descriptiva se puede aplicar en diferentes áreas como lo son: la contaduría, medicina, psicología, administración, ciencias políticas e ingenierías; la cual servirá de apoyo con la construcción de trabajos investigativos o estudios de información, la cantidad de datos y fuentes de información en la era de internet y de las redes sociales generan complejidad en el proceso de elegir el origen de la información ya que se debe comprobar su veracidad , lo cual también genera dificultad para aquellas personas y entidades que toman decisiones a partir de ellos de esta manera la estadística es un arte que propicia el aprendizaje usando datos como insumo de la información, ya que ayuda en su descripción, organización y análisis, lo que lleva a tomar conclusiones y decisiones.The descriptive statistics in purpose of teaching allows the prediction that recognizes the behavior of said phenomenon for the future through significant models which seek to establish a degree of communication, brief, simple and didactic. The main purpose that motivates the development of this document is to support through a methodological proposal through learning guides based on real contexts indicating the procedure carried out step by step in the proposed exercises, achieving the appropriation of systematizing, analyzing, understanding, also improving predictions in situations of uncertainty. Descriptive statistics can be applied in different areas such as: accounting, medicine, psychology, administration, political science and engineering; which will serve as support with the construction of investigative work or information studies, the amount of data and sources of information in the age of the internet and social networks generate complexity in the process of choosing the origin of the information since it must be verify its veracity, which also generates difficulty for those people and entities that make decisions based on them, in this way statistics is an art that promotes learning using data as information input, since it helps in its description, organization and analysis, leading to conclusions and decisions.1. Introducción -- 1.1. Planteamiento del problema -- 1.2. Justificación -- 2. Objetivos -- 2.1. Objetivo general -- 2.2. Objetivos específicos -- 3. Metodología -- 3.1. Método y tipo de investigación -- 3.2. Población y muestra -- 3.2.1. Fuentes primarias-- 3.2.2. Fuentes secundarias-- 3.3. Técnicas e instrumentos de la investigación -- 3.3.1. Técnicas -- 3.3.2. Instrumentos -- 3.3.3. Operacionalización de los objetivos -- 4. Marco referencial -- 4.1. Marco teórico -- 4.2. Estado del arte-- 4.3. Marco conceptual -- 4.4. Marco geográfico -- 4.5. Marco institucional -- 5. Resultados -- 5.1. Identificación de contextos reales y bases de datos libres que permitan la construcción de conceptos de la estadística descriptiva. -- 5.2. Diseño de cuestionarios e instrumentos de evaluación basados en los contextos reales para el curso de estadística descriptiva. -- 5.3. Proponer guías de aprendizaje con instrumentos de evaluación, ejercicios con niveles taxonómicos, conceptos teóricos fundamentados en el uso de contextos reales y las bases de datos libres para el curso de estadística descriptiva. -- 6. Reconocimiento -- 7. Referencias -- 8. Firmas compromiso del trabajo y aval para sustentar -- 9. Anexos.leydy.diazg@campusucc.edu.cogloria.fernandezc@campusucc.edu.co78 p.Universidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ciencias Económicas, Administrativas y Contables, Contaduría Pública, VillavicencioContaduría PúblicaVillavicencioEstadísticaDescriptivaEnseñanzaPrediccionesAprendizajeMetodológicaStatisticsDescriptiveTeachingPredictionsLearningMethodologicalGuías de aprendizaje que propician la formación por competencias determinadas desde el uso de bases de datos y contextos reales para la enseñanza de la estadística descriptivaTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionAtribución – No comercial – Sin Derivarinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Alsina, A. (2019). La estadística y la probabilidad en educación infantil: un itinerario de enseñanza. Actas del Tercer Congreso Internacional Virtual de Educación Estadística. Obtenido de https://n9.cl/qjs4qBatanero, C. (2004). Los Retos de la Cultura Estadística. Yupana. Revista de Educación Matemática de la UNL, 7. Obtenido de https://acortar.link/R7uV0QBernate, J., & Garcia , C. (2020). Prácticas de enseñanza y evaluación en una facultad de educación colombiana. Revista de Investigación, Desarrollo e Innovación,, 8. Obtenido de https://bit.ly/3wfsEnEBerrío Lara, C. A. (2016). El semillero como estrategia metodológica para la enseñanza de la estadística descriptiva a estudiantes de grado sexto, un estudio de caso. Obtenido de Facultad de Ciencias: https://acortar.link/PvBaJxChang Acosta, K. (2019). Perfil profesional del obstetra y competencias formativas en estudiantes de una universidad privada. Obtenido de https://acortar.link/w41k1WCoralelizondo. (21 de Abril de 2019). Aprendizaje de calidad. Obtenido de Taxonomía SOLO.: https://acortar.link/ByJnpGDANE. (02 de Agosto de 2021). Cultura Estadistica. Obtenido de Dane: https://onx.la/6d36f Del Pino, S. B. (2008). Estadìstica Descriptiva e Inferencial. Innovación y Experiencias Educativas, 2-10. Obtenido de https://n9.cl/10r8EAN Universidad. (s.f). Proceso Saber PRO. Obtenido de EAN Universidad : https://acortar.link/mWSB9jFaraldo, P., & Pateiro, B. (09 de Noviembre de 2013). Estadística Descriptiva. USC Universidad Santiago de Cali, 2-6. Obtenido de https://acortar.link/vDgquFernández Fernadez, S., Cordero Sanchez , J. M., & Córdoba Largo, A. (2002). Estadística descriptiva. Madrid: Esic Editorial. Obtenido de https://n9.cl/rpbksFlores, A., & Pinto , J. (2017). Características de la enseñanza de la estadística por proyectos. Obtenido de Características de la enseñanza de la estadística por proyectos: https://acortar.link/L3iOnnGamboa Graus, M. E. (2020). Escala estadística y software para evaluar coherencia didáctica en procesos de enseñanza-aprendizaje de Matemáticas. Didasc@ lia: Didáctica y Educación, 11(1), 140-165. Obtenido de https://acortar.link/8wnvuhGarcia. 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Obtenido de Teoría Lingüística y Enseñanza-Aprendizaje de ELE: Análisis Metodológico, Terminológico y Conceptual Del Futuro Simple de Indicativo: https://acortar.link/1RQVu6Nicacio, J. D. (22 de Marzo de 2021). Aleph. Obtenido de ¿Qué es una guía de aprendizaje en el Sena?: https://acortar.link/ghlrlFObando Bastidas,, J. A., & Franco Montenegro, A. (2019). Universidad Cooperativa de Colombia. Obtenido de Una Herramienta Que Fortalece La Evaluación y Formación Por Competencias: https://acortar.link/dCKu7COrellana, L. (Marzo de 2001). Estadística Descriptiva. Obtenido de https://acortar.link/bbBlPFOtero Saborido, F. M., Vázquez Ramos, F. J., & González Jurado, J. A. (2020). Análisis de la evaluación en los currículos de Educación Física en Secundaria. Educación XX1, 23(2), 259-282. Obtenido de https://acortar.link/uzRtSjOyarzo, J. (20 de Mayo de 2017). Modelo Educativo basado en “productos de aprendizaje”. Obtenido de https://acortar.link/x0L7udPimentel Jaimes, J. A., Bautista Álvarez, T. M., Ruiz Gómez, G. M., & Rieke, U. (10 de Enero de 2019). Concepto de competencias educativas desde la percepción del estudiante de enfermería. Aladefe. Obtenido de https://acortar.link/ph4LruProceso saber PRO. (2021). Universidad Ean. Obtenido de https://acortar.link/gSv14W Quevedo Ricardi, F. (2011). Medidas de tendencia central y dispersión. Revista Biomédica Revisada Por Pares. Obtenido de https://acortar.link/aCSgReRamón Ortiz, J. A., & Vilchez, J. (2020). Educare. Obtenido de Método Clase Invertida y Desarrollo de Competencias Estadísticas En Estudiantes de Maestría: https://acortar.link/WfwWdsRamos Vargas, L. F. (2019). La educación estadística en el nivel universitario: Retos y oportunidades. Revista Digital de Investigación en Docencia Universitaria, 67-82. Obtenido de https://acortar.link/IXV0KbRubio, D., Ariza, H., & Quevedo, L. (2019). La enseñanza de las matemática y las NTIC. Una estrategia de formación permanente. Enseñanza y Aprendizaje, 6-22. 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