Estructuración de la información asociada a la investigación universitaria de pregrado a través de la aplicación de procesos de minería de datos
En la actual sociedad del conocimiento, las empresas y organizaciones generan un altísimo volumen de datos, a un ritmo creciente, exigiendo una importante inversión en almacenamiento y seguridad, de forma que a día de hoy se asimila la información como eje esencial para todo tipo de negocios (Solis,...
- Autores:
-
Olarte Fuentes, Jaime Andrés Alberto
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2014
- Institución:
- Universidad Cooperativa de Colombia
- Repositorio:
- Repositorio UCC
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/12569
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12494/12569
- Palabra clave:
- Minería de datos
Metodología CRISP-DM
Base de datos
Java
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En la actual sociedad del conocimiento, las empresas y organizaciones generan un altísimo volumen de datos, a un ritmo creciente, exigiendo una importante inversión en almacenamiento y seguridad, de forma que a día de hoy se asimila la información como eje esencial para todo tipo de negocios (Solis, 2012). Esto es así tanto por el costo de obtenerla, como también por el beneficio derivado de una gestión de procesos más eficiente, del análisis del comportamiento sus clientes, de la exploración de nuevos nichos de mercado, y de la exploración de clientes actuales y potenciales. Por ello, no es extraño que se considere el crecimiento de datos no estructurados, como una de las tendencias de TI que las organizaciones deberán abordar prioritariamente en los próximos cinco años (Solis, 2012), si su interés es explotar información valiosa y estructurada adecuadamente. Este es el caso de la información que se gestiona en el Programa de Ingeniería de Sistemas de la UCC sede Bucaramanga, que se relaciona con investigaciones hechas a nivel de pregrado. A día de hoy tal información, aunque valiosa, no se encuentra estructurada adecuadamente de forma que permita gestionarla tanto en el día a día, como a nivel histórico. La investigación que se presenta en este documento, apunta a la resolución de problemas asociados al crecimiento no estructurado de la información dentro del Programa antes mencionado; a través de la aplicación de técnicas de minería de datos. En concreto la información a tratar se relaciona con la gestión de la investigación en pregrado, lo cual incluye el registro de temas de modalidades de grado, la presentación de los anteproyectos, las valoraciones sucesivas de los evaluadores y la presentación del protocolo final como requisito de grado, finalizando con la sustentación y nota asignada a cada proyecto de investigación. Dentro de los principales resultados de esta investigación se cuentan: la obtención de una base de datos estructurada y normalizada que contiene información sobre los proyectos de grado, durante todo su ciclo de vida (para los últimos 5 años). Finalmente, como entregable también se proporciona un formulario básico que permite el ingreso, modificación y eliminación de información relacionada con el ciclo de vida de los proyectos de pregrado del Programa de Ingeniería de Sistemas. |
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Por ello, no es extraño que se considere el crecimiento de datos no estructurados, como una de las tendencias de TI que las organizaciones deberán abordar prioritariamente en los próximos cinco años (Solis, 2012), si su interés es explotar información valiosa y estructurada adecuadamente. Este es el caso de la información que se gestiona en el Programa de Ingeniería de Sistemas de la UCC sede Bucaramanga, que se relaciona con investigaciones hechas a nivel de pregrado. A día de hoy tal información, aunque valiosa, no se encuentra estructurada adecuadamente de forma que permita gestionarla tanto en el día a día, como a nivel histórico. La investigación que se presenta en este documento, apunta a la resolución de problemas asociados al crecimiento no estructurado de la información dentro del Programa antes mencionado; a través de la aplicación de técnicas de minería de datos. En concreto la información a tratar se relaciona con la gestión de la investigación en pregrado, lo cual incluye el registro de temas de modalidades de grado, la presentación de los anteproyectos, las valoraciones sucesivas de los evaluadores y la presentación del protocolo final como requisito de grado, finalizando con la sustentación y nota asignada a cada proyecto de investigación. Dentro de los principales resultados de esta investigación se cuentan: la obtención de una base de datos estructurada y normalizada que contiene información sobre los proyectos de grado, durante todo su ciclo de vida (para los últimos 5 años). Finalmente, como entregable también se proporciona un formulario básico que permite el ingreso, modificación y eliminación de información relacionada con el ciclo de vida de los proyectos de pregrado del Programa de Ingeniería de Sistemas.Now a days there is a clear consensus regarding the importance of investments the firms must make in order to properly store the high amount of information they produce. The actually well known: “knowledge society” induces firms to produce a lot of data at an increasing rate. That amount of data must be conveniently and safely store if firms want to keep their competitive advantage in actual markets and to turn out that data inot valuable information. Maintaining an adequate and efficient information management policy will allow firms also to efficiently manage their processes, analyse their costumers behaviours, explore new market niches and track their actual and potential customers. Considering the previous facts, and as expressed by (Solis, 2012), the non-structured growing data process is one of the IT priority tendencies that organizations must pay attention to in the short time, if their interest is to explore and exploit valued information within and outside firms. This is the particular case of the Universidad Cooperativa de Colombia, at their under- graduate program: of Computer Science Engineering. Within this program, the students might complete a research Project in order to get their diploma. Those research works follow a life-cycle which includes the presentation of the research subject, the presentation of the ex.ante project, the subsequent revisions by the evaluators, the final presentation in front of the members of the thesis tribunal and the assignation of the final grade. Before the beginning of this project, all the information related to this research project lyfe- cycle, although highly valued, was spread out in different sources, non-structured, and was consequentlyambiguous and non reliable. With this project, though, we aimed at apply a data mining process in order to collect all the spread data, give the data an structured and regular form, compile 5-year historical information and fill the structured data base with it. Consequently, some of the main results of this research are: a fully normalized and structured data base, filled with 5-year historical information regarding the life-cycle of undergraduate projects at the Computer Sciencie Engineering Program; a basic interface that allows the general maintenance of the data base.Resumen. -- Abstract. -- Introducción. – 1 el problema. -- 1.1 descripción del problema. -- 1.2formulación de la pregunta de investigación. -- 1.3justificación. -- 1.4delimitación. -- 1.4.1conceptual. -- 1.4.2espacial. -- 1.4.3temporal. -- 1.5objetivos. -- 1.5.1general. -- 1.5.2específicos. -- 1.5.3resultados esperados. -- 2marco teórico. -- 2.1antecedentes. -- 2.1.1situación antes de iniciar el proyecto. -- 2.1.2 importancia, precedentes y futuro de la minería de datos. -- 2.2 bases teóricas. -- 2.2.1modalidades de grado. -- 2.2.2comité de investigaciones. -- 2.2.3minería de datos. -- 2.2.4metodología crisp-dm. -- 2.2.5conceptos de base de datos. -- 2.2.6 java. -- 3 diseño metodológico. -- 3.1tipo de investigación. -- 3.2metodología de investigación. -- 3.2.1fase I: comprensión del problema. -- 3.2.2fase II: compresión de los datos. -- 3.2.3fase III: preparación de los datos. -- 3.3factibilidad. -- 3.3.1técnica. -- 3.3.2económica. -- 3.3.3legal. -- 3.3.4ecológica-social. -- 4aspectos de ingeniería. -- 4.1documentacion y entregables. -- 4.1.1guía de instalación. -- 4.1.2guía del usuario. -- 4.1.3base de datos. -- 4.1.4diccionario de bbdd. -- 4.2conclusiones. -- 4.3recomendaciones. -- 5bibliografía. -- Informe parcial de práctica. -- Informe parcial de práctica.jaime.olarte@campusucc.edu.co105 p.Universidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ingenierías, Ingeniería de Sistemas, BucaramangaIngeniería de SistemasBucaramangaMinería de datosMetodología CRISP-DMBase de datosJavaEstructuración de la información asociada a la investigación universitaria de pregrado a través de la aplicación de procesos de minería de datosTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionAtribución – No comercial – Sin Derivarinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Cobo Yera, A. (2008). Diseño y Programación de Base de Datos. Madrid: Vision LibrosDurán, E., & Costaguta, R. (2007). Minería de datos para descubrir estilos de aprendizaje. Revista Iberoamericana de Educación Vol. 42 .Fayyad, U., Piatetsky-Shapiro, G., & Smyth , P. (1997). From Data Mining to knowledge discovery in data bases. AI Magazine , 37-54.Fayyad, U., Piatetsky-Shapiro, G., Smyth, P., & Uthurusamy, R. (1996). Advances in knowledge and data mining. Cambridge (Massachussets).Gallardo Arancibia, J. (23 de Noviembre de 2009). Archivo Digital UPM. Recuperado el 13 deAbrilde2013,de http://oa.upm.es/1946/1/JOSE_ALBERTO_GALLARDO_ARANCIBIA.pdfJuan, L. (2009). Early warning model research of state-owned enterprises’ human capital risks based on improved neural network. International Conference on Future BioMedical Information Engineering, (págs. 197-201). . http://dx.doi.org/10.1109/FBIE.2009.5405878 [39].Martín Sierra, A. J. (2008). Programador Certificado JAVA 2. Curso Práctico. 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International symposium on intelligent information technology application, (págs. 82-85).PublicationORIGINAL2014_Estructuración_información.pdf2014_Estructuración_información.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf3488972https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/a161090c-ad34-48a2-8841-d512d689d3e2/download2d15aca7c064cd8cbd96938333e648b4MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-84334https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/81b5540d-abe8-419c-bb66-35a305c81016/download3bce4f7ab09dfc588f126e1e36e98a45MD52THUMBNAIL2014_Estructuración_información.pdf.jpg2014_Estructuración_información.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2771https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/36e98ac4-02e9-43b1-abc2-81092796a411/download75a32209fbcd9c61a0959e18198f494aMD53TEXT2014_Estructuración_información.pdf.txt2014_Estructuración_información.pdf.txtExtracted 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