Big Data como método de innovación para pronosticar enfermedades

La informatización de los procesos ha provocado que las empresas y organizaciones de todo tipo (salud, comercial, industrial, etc.) hayan acumulado una cantidad desmesurada de datos. Esto nos ha llevado a denominar los tiempos actuales como la era del Big Data, donde se requieren nuevas tecnologías...

Full description

Autores:
De Luque Villa, Lila Margarita
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Cooperativa de Colombia
Repositorio:
Repositorio UCC
Idioma:
OAI Identifier:
oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/33293
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/20.500.12494/33293
Palabra clave:
Big data
Datos
Información
Inteligencia
Medicina
Salud
Tecnológico
Big data
Data
Health
Information
Intelligence
Medicine
Technology
Rights
openAccess
License
Atribución
id COOPER2_130f9182bc8a1e2366d5861898561a53
oai_identifier_str oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/33293
network_acronym_str COOPER2
network_name_str Repositorio UCC
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Big Data como método de innovación para pronosticar enfermedades
title Big Data como método de innovación para pronosticar enfermedades
spellingShingle Big Data como método de innovación para pronosticar enfermedades
Big data
Datos
Información
Inteligencia
Medicina
Salud
Tecnológico
Big data
Data
Health
Information
Intelligence
Medicine
Technology
title_short Big Data como método de innovación para pronosticar enfermedades
title_full Big Data como método de innovación para pronosticar enfermedades
title_fullStr Big Data como método de innovación para pronosticar enfermedades
title_full_unstemmed Big Data como método de innovación para pronosticar enfermedades
title_sort Big Data como método de innovación para pronosticar enfermedades
dc.creator.fl_str_mv De Luque Villa, Lila Margarita
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Burgos Rodríguez, Arthur José
dc.contributor.author.none.fl_str_mv De Luque Villa, Lila Margarita
dc.subject.spa.fl_str_mv Big data
Datos
Información
Inteligencia
Medicina
Salud
Tecnológico
topic Big data
Datos
Información
Inteligencia
Medicina
Salud
Tecnológico
Big data
Data
Health
Information
Intelligence
Medicine
Technology
dc.subject.other.spa.fl_str_mv Big data
Data
Health
Information
Intelligence
Medicine
Technology
description La informatización de los procesos ha provocado que las empresas y organizaciones de todo tipo (salud, comercial, industrial, etc.) hayan acumulado una cantidad desmesurada de datos. Esto nos ha llevado a denominar los tiempos actuales como la era del Big Data, donde se requieren nuevas tecnologías para gestionar, desarrollar y extraer el valor de los datos complejos que se generan en grandes volúmenes y grandes velocidades. En este contexto la aplicación de Big Data es cada vez más evidente y necesaria en el mundo de la salud y la medicina. El gran desarrollo tecnológico nos ha permitido buscar la manera de organizar tanta información, pero a su vez, también se ha buscado la forma de prevenir enfermedades teniendo en cuenta todo ese volumen de información. El desafío tecnológico no es pequeño, pero el Big Data nos habilita para manejar estos grandes volúmenes de datos y sacar partido de toda la información recopilada aplicando inteligencia a los datos.
publishDate 2021
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2021-02-09T21:07:22Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2021-02-09T21:07:22Z
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2021
dc.type.none.fl_str_mv Trabajo de grado - Pregrado
dc.type.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.driver.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.version.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
status_str acceptedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12494/33293
dc.identifier.bibliographicCitation.spa.fl_str_mv De Luque Villa, L. M. (2021). Big data como método de innovación para pronosticar enfermedades [Trabajo de pregrado, Universidad Cooperativa de Colombia]. Repositorio Institucional UCC. https://repository.ucc.edu.co/handle/20.500.12494/33293
url https://hdl.handle.net/20.500.12494/33293
identifier_str_mv De Luque Villa, L. M. (2021). Big data como método de innovación para pronosticar enfermedades [Trabajo de pregrado, Universidad Cooperativa de Colombia]. Repositorio Institucional UCC. https://repository.ucc.edu.co/handle/20.500.12494/33293
dc.relation.references.spa.fl_str_mv Aguilar, L. J. (s.f.). Big Data, Analisis de grandes volumenes de datos en organzaciones. Alfaomega.
Amsterdam, U. O. (citado 22 septiembre, 2013). Defining the Big Data Architecture Framework [en línea]. Ámsterdam: Yuri: Disponible en internet: <http://bigdatawg.nist.gov/_uploadfiles/.
Arias, F. G. (2012). El proyecto de Investigacion (sexta edición). EPISTEME.
Artaza, S. (2013). La Era del Big Data. <http://h30499.www3.hp.com/t5/Infraestructura-Convergente-de/La-Era-del-Big-Data/ba-p/6151357#.
Artaza, S. (2013). La era del Big Data [en línea. California: Disponible en internet: <http://h30499.www3.hp.com/t5/Infraestructura-Convergente-de/La-Era-del-Big-Data/ba-p/6151357#.
Barranco, R. (2013). IBM. ¿Qué es big data? [en línea]. México: Disponible en internet: <http://www.ibm.com/developerworks/ssa/local/im/que-es-big-data/>.
Bueno, H. (2018). Cardiologo.
Feldman, Bonnie. (2012). Big Data Healthcare Hype and Hope. world scientific.
Gartner. (2013). Gartner. en linea. http://www.gartner.com/it-glossary/big-data/.
Gomez, M. A. (2000). Análisis de contenido cualitativo y cuantitativo: definición, clasificación y metodología. Revista de Ciencias Humanas- UTP Nº 20, Colombia.
Groenfeldt, T. (2012). “IBM's Watson, Cedars-Sinai and WellPoint Take On Cancer”.
H Mohanty, P Bhuyan y D Chenthati. (2015). Big Data: A Primer, Vol 11. Springer. Hace referencia a otras ramas de la investigación en biología molecular, como “proteónica”,“metabolónica”, etc. Véase el concepto en https://es.wikipedia.org/wiki/Ómica. (s.f.).
Hernandez, R. (2010). Metodologia de la Investigación (5ta ed.). McGraw-Hill.
Heudecker, N., & Kart, L. (2015). “Survey Analysis: Practical Challenges Mount as Big Data Moves to Mainstream”.
Institute, El McKinsey Global. (s.f.). firma internacional compuesta por 9.000 consultores y 2.000 profesionales.
Kerlinger, F. N. (2002). Investigación del comportamiento. Métodos de investigación en ciencias sociales. (4ª ed.). México: McGraw-Hill.
La era del Big Data . (2013). en linea.
Lallemand, N. (2012). Health policy brief: reducing waste in health care. Health affairs.
Lara, E. M. (2011). Fundamentos de investigacion.Un enfoque por competencias. Mexico: Alfaomega.
Peter Groves, Basel kayyali, David Knott y Steven Van Kuiken. (2013). The 'big data' revolution in healthcare: Accelerating value and innovation. Mckinsey global institute.
Planas, J. (2012). www.clinicaplanas.com/jorge-planas/2012/10/29/la-proxima-revolucion-en-el-sector-sanitario. Clinica Planas.
Raffino, M. E. (2020). Investigación no experimental. Argentina: https://concepto.de/investigacion-no-experimental/.
Sanchez, J. L. (2014). "Las empresas consideran Big Data fundamental para su transformación digital". Informe ACCENTURE. <https://www.accenture.com/es-es/company-big-data-fundamental-transformaciondigital.aspx>.
Santa Palella y Feliberto Martins. (2012). Metodologia de la investigación cualitativa. fedupel.
Viktor Mayer-Schonberger, kenneth cukier. (2013). Big Data: la revolución de los datos masivos. Madrid: Turner Publicaciones.
dc.rights.license.none.fl_str_mv Atribución
dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv Atribución
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.extent.spa.fl_str_mv 39 p.
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ingenierías, Ingeniería de Sistemas, Santa Marta
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Ingeniería de Sistemas
dc.publisher.place.spa.fl_str_mv Santa Marta
institution Universidad Cooperativa de Colombia
bitstream.url.fl_str_mv https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/93c6402b-f6c2-40ae-b866-6f5be4aba219/download
https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/5fd865e8-f8c6-4ecb-8b6a-271d86cfcea8/download
https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/f966bd60-dd36-4096-9827-dfe134be4712/download
https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/9eb19990-987e-413f-be0c-23bfcab25416/download
https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/8907a2d5-9c7c-4273-a62e-62e92f199bf8/download
https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/1ed26201-8735-4268-9156-59c8c482e95c/download
https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/b780fdf2-9867-4bb9-92cc-d66f8d2032a5/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 6ec16a64d798efa46aeb3a20a27caf27
42e5dada57ab4a365e547a708e77e7b4
3bce4f7ab09dfc588f126e1e36e98a45
cea248cc75769901185107f1cbc0d4d6
aed0c05458cdd14dcd17d983f1efa09e
fbb230f9b6882006b9c2378fa2a4459f
775385df5933d2f7c748f90abeca283a
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Universidad Cooperativa de Colombia
repository.mail.fl_str_mv bdigital@metabiblioteca.com
_version_ 1814246670600241152
spelling Burgos Rodríguez, Arthur José De Luque Villa, Lila Margarita2021-02-09T21:07:22Z2021-02-09T21:07:22Z2021https://hdl.handle.net/20.500.12494/33293De Luque Villa, L. M. (2021). Big data como método de innovación para pronosticar enfermedades [Trabajo de pregrado, Universidad Cooperativa de Colombia]. Repositorio Institucional UCC. https://repository.ucc.edu.co/handle/20.500.12494/33293La informatización de los procesos ha provocado que las empresas y organizaciones de todo tipo (salud, comercial, industrial, etc.) hayan acumulado una cantidad desmesurada de datos. Esto nos ha llevado a denominar los tiempos actuales como la era del Big Data, donde se requieren nuevas tecnologías para gestionar, desarrollar y extraer el valor de los datos complejos que se generan en grandes volúmenes y grandes velocidades. En este contexto la aplicación de Big Data es cada vez más evidente y necesaria en el mundo de la salud y la medicina. El gran desarrollo tecnológico nos ha permitido buscar la manera de organizar tanta información, pero a su vez, también se ha buscado la forma de prevenir enfermedades teniendo en cuenta todo ese volumen de información. El desafío tecnológico no es pequeño, pero el Big Data nos habilita para manejar estos grandes volúmenes de datos y sacar partido de toda la información recopilada aplicando inteligencia a los datos.he computerization of processes has caused companies and organizations of all kinds (health, commercial, industrial, etc.) to have accumulated an inordinate amount of data. This has led us to call the current times as the era of Big Data, where new technologies are required to manage, develop and extract the value of complex data that is generated in large volumes and at high speeds. In this context, the application of Big Data is increasingly evident and necessary in the world of health and medicine. The great technological development has allowed us to find a way to organize so much information, but at the same time, we have also looked for a way to prevent diseases taking into account all that volume of information. The technological challenge is not small, but Big Data enables us to handle these large volumes of data and take advantage of all the information collected by applying intelligence to the data.Resumen. -- Abstrac. -- Introducción. -- 1 Definición del tema o situación a tratar. -- 2 Justificación. -- 3 Objetivos. -- 3.1 Objetivo general. -- 3.2 Objetivos específicos. -- 4 Metodología. -- 4.1 Tipo de investigación. -- 4.2 Diseño de la investigación. -- 4.3 Técnica para la recolección de información. -- 5 Resultados de la revisión realizada. -- 6Análisis y discusión. -- 7 conclusión. -- 8 Recomendaciones. -- 9 Referencias. -- 10 Apéndicelila.deluquev@campusucc.edu.co39 p.Universidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ingenierías, Ingeniería de Sistemas, Santa MartaIngeniería de SistemasSanta MartaBig dataDatosInformaciónInteligenciaMedicinaSaludTecnológicoBig dataDataHealthInformationIntelligenceMedicineTechnologyBig Data como método de innovación para pronosticar enfermedadesTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionAtribucióninfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Aguilar, L. J. (s.f.). Big Data, Analisis de grandes volumenes de datos en organzaciones. Alfaomega.Amsterdam, U. O. (citado 22 septiembre, 2013). Defining the Big Data Architecture Framework [en línea]. Ámsterdam: Yuri: Disponible en internet: <http://bigdatawg.nist.gov/_uploadfiles/.Arias, F. G. (2012). El proyecto de Investigacion (sexta edición). EPISTEME.Artaza, S. (2013). La Era del Big Data. <http://h30499.www3.hp.com/t5/Infraestructura-Convergente-de/La-Era-del-Big-Data/ba-p/6151357#.Artaza, S. (2013). La era del Big Data [en línea. California: Disponible en internet: <http://h30499.www3.hp.com/t5/Infraestructura-Convergente-de/La-Era-del-Big-Data/ba-p/6151357#.Barranco, R. (2013). IBM. ¿Qué es big data? [en línea]. México: Disponible en internet: <http://www.ibm.com/developerworks/ssa/local/im/que-es-big-data/>.Bueno, H. (2018). Cardiologo.Feldman, Bonnie. (2012). Big Data Healthcare Hype and Hope. world scientific.Gartner. (2013). Gartner. en linea. http://www.gartner.com/it-glossary/big-data/.Gomez, M. A. (2000). Análisis de contenido cualitativo y cuantitativo: definición, clasificación y metodología. Revista de Ciencias Humanas- UTP Nº 20, Colombia.Groenfeldt, T. (2012). “IBM's Watson, Cedars-Sinai and WellPoint Take On Cancer”.H Mohanty, P Bhuyan y D Chenthati. (2015). Big Data: A Primer, Vol 11. Springer. Hace referencia a otras ramas de la investigación en biología molecular, como “proteónica”,“metabolónica”, etc. Véase el concepto en https://es.wikipedia.org/wiki/Ómica. (s.f.).Hernandez, R. (2010). Metodologia de la Investigación (5ta ed.). McGraw-Hill.Heudecker, N., & Kart, L. (2015). “Survey Analysis: Practical Challenges Mount as Big Data Moves to Mainstream”.Institute, El McKinsey Global. (s.f.). firma internacional compuesta por 9.000 consultores y 2.000 profesionales.Kerlinger, F. N. (2002). Investigación del comportamiento. Métodos de investigación en ciencias sociales. (4ª ed.). México: McGraw-Hill.La era del Big Data . (2013). en linea.Lallemand, N. (2012). Health policy brief: reducing waste in health care. Health affairs.Lara, E. M. (2011). Fundamentos de investigacion.Un enfoque por competencias. Mexico: Alfaomega.Peter Groves, Basel kayyali, David Knott y Steven Van Kuiken. (2013). The 'big data' revolution in healthcare: Accelerating value and innovation. Mckinsey global institute.Planas, J. (2012). www.clinicaplanas.com/jorge-planas/2012/10/29/la-proxima-revolucion-en-el-sector-sanitario. Clinica Planas.Raffino, M. E. (2020). Investigación no experimental. Argentina: https://concepto.de/investigacion-no-experimental/.Sanchez, J. L. (2014). "Las empresas consideran Big Data fundamental para su transformación digital". Informe ACCENTURE. <https://www.accenture.com/es-es/company-big-data-fundamental-transformaciondigital.aspx>.Santa Palella y Feliberto Martins. (2012). Metodologia de la investigación cualitativa. fedupel.Viktor Mayer-Schonberger, kenneth cukier. (2013). Big Data: la revolución de los datos masivos. Madrid: Turner Publicaciones.PublicationORIGINAL2020_Big_data_metodo.pdf2020_Big_data_metodo.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf394305https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/93c6402b-f6c2-40ae-b866-6f5be4aba219/download6ec16a64d798efa46aeb3a20a27caf27MD522020_Big_data_metodo-LicenciadeUso.pdf2020_Big_data_metodo-LicenciadeUso.pdfLicencia de usoapplication/pdf220665https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/5fd865e8-f8c6-4ecb-8b6a-271d86cfcea8/download42e5dada57ab4a365e547a708e77e7b4MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-84334https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/f966bd60-dd36-4096-9827-dfe134be4712/download3bce4f7ab09dfc588f126e1e36e98a45MD53THUMBNAIL2020_Big_data_metodo.pdf.jpg2020_Big_data_metodo.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2978https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/9eb19990-987e-413f-be0c-23bfcab25416/downloadcea248cc75769901185107f1cbc0d4d6MD542020_Big_data_metodo-LicenciadeUso.pdf.jpg2020_Big_data_metodo-LicenciadeUso.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5159https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/8907a2d5-9c7c-4273-a62e-62e92f199bf8/downloadaed0c05458cdd14dcd17d983f1efa09eMD55TEXT2020_Big_data_metodo.pdf.txt2020_Big_data_metodo.pdf.txtExtracted texttext/plain57711https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/1ed26201-8735-4268-9156-59c8c482e95c/downloadfbb230f9b6882006b9c2378fa2a4459fMD562020_Big_data_metodo-LicenciadeUso.pdf.txt2020_Big_data_metodo-LicenciadeUso.pdf.txtExtracted texttext/plain5832https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/b780fdf2-9867-4bb9-92cc-d66f8d2032a5/download775385df5933d2f7c748f90abeca283aMD5720.500.12494/33293oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/332932024-08-26 15:49:21.888open.accesshttps://repository.ucc.edu.coRepositorio Institucional Universidad Cooperativa de Colombiabdigital@metabiblioteca.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

Publicaciones similares