Evaluación de modelos matemáticos para la estimación de la solubilidad de algunas sustancias de interés para la industria farmacéutica y de alimentos en diferentes sistemas Cosolventes

En la industria farmacéutica la problemática radica en que el 60% de los fármacos son clasificados como escasamente solubles en agua, por lo que las estrategias para mejorar la solubilidad de los fármacos son de importancia crucial. En este sentido el desarrollo de modelos matemáticos ara estimar la...

Full description

Autores:
Quitián Pastrana, María Fernanda
Cárdenas Aros, Jonny Anderson
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Cooperativa de Colombia
Repositorio:
Repositorio UCC
Idioma:
OAI Identifier:
oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/12322
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/20.500.12494/12322
Palabra clave:
Modelos matemáticos
Industria farmacéutica
TG 2019 IIN 12322
Mathematical models
Pharmaceutical industry
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Atribución – No comercial – Sin Derivar
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description En la industria farmacéutica la problemática radica en que el 60% de los fármacos son clasificados como escasamente solubles en agua, por lo que las estrategias para mejorar la solubilidad de los fármacos son de importancia crucial. En este sentido el desarrollo de modelos matemáticos ara estimar la solubilidad de manera más precisa ha tomado relevancia en el aumento de medicamentos. Sin embargo el crecimiento y evaluación de modelos matemáticos ara la estimación de la solubilidad es limitado y los actuales no predicen de manera adecuada esta propiedad en la mayoría de los casos, por lo que hace necesario evaluarlos en función de datos experimentales para realizar modificaciones racionales en los mismos. Otro ambiente donde el modelamiento matemático podría ser una herramienta importante, es el desafío que implica el incremento de procesos industriales más limpios. Normas como la ISO 14001, propende por procesos y a su vez por productos más limpios, por lo que los modelos matemáticos reducirían en gran medida los ensayos experimentales contribuyendo a los retos ambientales que afronta las industrias farmacéuticas y de alimentos.
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Sin embargo el crecimiento y evaluación de modelos matemáticos ara la estimación de la solubilidad es limitado y los actuales no predicen de manera adecuada esta propiedad en la mayoría de los casos, por lo que hace necesario evaluarlos en función de datos experimentales para realizar modificaciones racionales en los mismos. Otro ambiente donde el modelamiento matemático podría ser una herramienta importante, es el desafío que implica el incremento de procesos industriales más limpios. Normas como la ISO 14001, propende por procesos y a su vez por productos más limpios, por lo que los modelos matemáticos reducirían en gran medida los ensayos experimentales contribuyendo a los retos ambientales que afronta las industrias farmacéuticas y de alimentos.In the pharmaceutical industry, the problem is that 60% of drugs are classified as poorly soluble in water, so strategies to improve the solubility of drugs are of crucial importance. In this sense, the development of mathematical models to estimate the solubility in a more precise way has taken relevance in the increase of medicines. However, the growth and evaluation of mathematical models for the estimation of solubility is limited and the current ones do not adequately predict this property in the majority of cases, so it is necessary to evaluate them based on experimental data to make rational modifications in the same. Another environment where mathematical modeling could be an important tool is the challenge that implies the increase of cleaner industrial processes. Standards such as ISO 14001, tend to processes and in turn cleaner products, so mathematical models would greatly reduce experimental trials contributing to the environmental challenges facing the pharmaceutical and food industries.Introducción. -- 1. Marco teórico. -- 2. Resultados y discusión. -- 3. Conclusión. -- 4. Referencias.mafepastrana17@hotmail.com13 p.Universidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ingenierías, Ingeniería Industrial, NeivaIngeniería IndustrialNeivaModelos matemáticosIndustria farmacéuticaTG 2019 IIN 12322Mathematical modelsPharmaceutical industryEvaluación de modelos matemáticos para la estimación de la solubilidad de algunas sustancias de interés para la industria farmacéutica y de alimentos en diferentes sistemas CosolventesTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionAtribución – No comercial – Sin Derivarinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2S.H Yalkoswsky. Solubility and Solubilization in Aqueous Media. American Chemical Society and Oxford University Press, New York, 1999.A. Kristl and G. Vesnaver. Thermodynamic investigation of the effect of octanol-water mutual miscibility on the partitioning and solubility of some guanine derivaties. Journal of the Chemical Society, Faraday Transactions, 91:994?998, 1995.H. Chow, H. Chen, T. Ng, P. Myrdal, and S. H. Yalkowsky. Using back-propagation networks for the estimation of aqueous activity coefficients of aromatic organic com-pounds. Journal of Chemical Information and Computer Sciences, 35(4):723?728, 1995.G.H Regular Solutions by Joel H. Hildebran abd Robert L. Scott Inorganic Chemistry, 2(2):431-432, 1963.A.N. Martin, P. Bustamante, and A.H. C. Chum Physical Pharmacy, Physical Che-mical Principles in the Pharmaceutical Sciences. Fourth Edition, Lea Febiger, Phila-delphia, 1993.J.M. Prausnitz, R.N. Lichtenthaler, and E. Gomez. Termodinámica Molecular de los Equilibrios de Fase. 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