Medidas de dispersión con Microsoft Excel
En esta guía se resolverá un ejercicio de contexto con algunas medidas de dispersión como la varianza, la desviación estándar y el coeficiente de variación para datos desagrupados. Las ecuaciones que se relacionarán son válidas tanto para variables cuantitativas continuas como discretas. Adicionalme...
- Autores:
-
Robayo Botiva, Diana María
- Tipo de recurso:
- Informe
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Cooperativa de Colombia
- Repositorio:
- Repositorio UCC
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- Coeficiente de variación
Desviación estándar
Funciones de Microsoft Excel
Varianza
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En esta guía se resolverá un ejercicio de contexto con algunas medidas de dispersión como la varianza, la desviación estándar y el coeficiente de variación para datos desagrupados. Las ecuaciones que se relacionarán son válidas tanto para variables cuantitativas continuas como discretas. Adicionalmente, el procedimiento hecho paso a paso en el ejercicio propuesto se validará con el desarrollo realizado a través de la herramienta ofimática Microsoft Excel. De esta manera, el estudiante tendrá una aplicación de apoyo para la verificación de los ejercicios propuestos para datos desagrupados en la última sección de la guía. La utilización de Microsoft Excel en estadística descriptiva tiene como fin introducir a los estudiantes —en especial, a los del área de ciencias económicas— en hojas de cálculo electrónicas, debido a su versatilidad en la realización de cálculos y tratamiento de datos. Asimismo, toda vez que manejar este tipo de herramientas informáticas se ha vuelto fundamental en prácticamente cualquier trabajo (Eclass, 2020), se considera importante su conocimiento por parte de los estudiantes. Es pertinente destacar que la aplicabilidad de Microsoft Excel incluye distintos sectores del mercado laboral; por ende, es una herramienta útil en diversas áreas de trabajo, como economía, administración, recursos humanos, entre otras, tanto en pequeñas como medianas empresas. |
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Acuña, R. y Chinchilla J. (2015). Estadística y probabilidad para profesores de matemáticas. Escuela de matemáticas. Instituto Tecnológico de Costa Rica. https://cutt.ly/uEaM3Un Eclass (2020). ¿Por qué es importante manejar Excel en el campo laboral? https://cutt.ly/UEaM9IS Gamero Burón, C. (2017). Estadística I: elementos de estadística descriptiva y de teoría de la probabilidad. Universidad de Málaga. https://cutt.ly/fEaM29C Martínez Bencardino, C. (2008). Estadística y muestreo (12.a ed.). Ecoe Ediciones. Martínez Bencardino, C. (2018). Estadística y muestreo (13.a ed.). Ecoe Ediciones. https://cutt.ly/AEaM2fM Martínez, E. (2020). Estadística. Universidad Abierta para Adultos (UAPA). https://cutt.ly/8EaM0ma Microsoft Office. (2021). DESVEST.M. https://cutt.ly/YEaMJ2Z Microsoft Office. (2021). DESVEST.P. https://cutt.ly/XEaMJiT Microsoft Office. (2021). VAR.P. https://cutt.ly/8EaMHvR Microsoft Office. (2021). VAR.S. https://cutt.ly/eEaMGMi Monroy Saldívar, S. (2008). Estadística descriptiva. Instituto Politécnico Nacional. https://cutt.ly/UEaM1Rc Rodríguez Franco, J. y Pierdant Rodríguez, A. I. (2015). Estadística para administración. Grupo Editorial Patria. https://cutt.ly/zEaMN66 Obando Bastidas, J. A., Peña Pita, A. P., Obando Vargas, L. N. y Franco Montenegro, A. (2020). Importancia de los modelos de regresión no lineales en la interpretación de datos de la COVID-19 en Colombia. Revista Habanera de Ciencias Médicas, 19, 1-14. https://cutt.ly/6EaMBDQ Posada Hernández, G. J. (2016). Elementos básicos de estadística descriptiva para el análisis de datos. Universidad Católica Luis Amigó. https://cutt.ly/2EaML6T |
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La utilización de Microsoft Excel en estadística descriptiva tiene como fin introducir a los estudiantes —en especial, a los del área de ciencias económicas— en hojas de cálculo electrónicas, debido a su versatilidad en la realización de cálculos y tratamiento de datos. Asimismo, toda vez que manejar este tipo de herramientas informáticas se ha vuelto fundamental en prácticamente cualquier trabajo (Eclass, 2020), se considera importante su conocimiento por parte de los estudiantes. Es pertinente destacar que la aplicabilidad de Microsoft Excel incluye distintos sectores del mercado laboral; por ende, es una herramienta útil en diversas áreas de trabajo, como economía, administración, recursos humanos, entre otras, tanto en pequeñas como medianas empresas.1. Introducción. -- 2. Propósito. -- 3. Medidas de dispersión o de variabilidad. -- 4. Trabajo para los estudiantes. -- 5. Referencias.diana.robayo@campusucc.edu.cohttps://scholar.google.com/citations?user=XL1poXcAAAAJ&hl=es16 p.Universidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ciencias Económicas, Administrativas y Contables, Administración de Empresas, VillavicencioAdministración de EmpresasVillavicencioCoeficiente de variaciónDesviación estándarFunciones de Microsoft ExcelVarianzaMedidas de dispersión con Microsoft ExcelGuía de práctica o manualhttp://purl.org/coar/resource_type/c_93fchttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85info:eu-repo/semantics/reportinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionAtribución – No comercial – Sin Derivarinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Acuña, R. y Chinchilla J. (2015). Estadística y probabilidad para profesores de matemáticas. Escuela de matemáticas. Instituto Tecnológico de Costa Rica. https://cutt.ly/uEaM3UnEclass (2020). ¿Por qué es importante manejar Excel en el campo laboral? https://cutt.ly/UEaM9ISGamero Burón, C. (2017). Estadística I: elementos de estadística descriptiva y de teoría de la probabilidad. Universidad de Málaga. https://cutt.ly/fEaM29CMartínez Bencardino, C. (2008). Estadística y muestreo (12.a ed.). Ecoe Ediciones.Martínez Bencardino, C. (2018). Estadística y muestreo (13.a ed.). Ecoe Ediciones. https://cutt.ly/AEaM2fMMartínez, E. (2020). Estadística. Universidad Abierta para Adultos (UAPA). https://cutt.ly/8EaM0maMicrosoft Office. (2021). DESVEST.M. https://cutt.ly/YEaMJ2ZMicrosoft Office. (2021). DESVEST.P. https://cutt.ly/XEaMJiTMicrosoft Office. (2021). VAR.P. https://cutt.ly/8EaMHvRMicrosoft Office. (2021). VAR.S. https://cutt.ly/eEaMGMiMonroy Saldívar, S. (2008). Estadística descriptiva. Instituto Politécnico Nacional. https://cutt.ly/UEaM1RcRodríguez Franco, J. y Pierdant Rodríguez, A. I. (2015). Estadística para administración. Grupo Editorial Patria. https://cutt.ly/zEaMN66Obando Bastidas, J. A., Peña Pita, A. P., Obando Vargas, L. N. y Franco Montenegro, A. (2020). Importancia de los modelos de regresión no lineales en la interpretación de datos de la COVID-19 en Colombia. Revista Habanera de Ciencias Médicas, 19, 1-14. https://cutt.ly/6EaMBDQPosada Hernández, G. J. (2016). Elementos básicos de estadística descriptiva para el análisis de datos. 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