Application of a simulation tool based on a bio-inspired algorithm for optimisation of distributed power generation systems

La degradación de la calidad del aire, el sobrecalentamiento y la creciente demanda de energía son cuestiones estrechamente relacionadas que indican el impacto de la humanidad en el cambio climático. Por ello, los gobiernos y otros organismos multilaterales han mostrado su interés por reducir las emisiones contaminantes del aire procedentes de las fuentes de generación de energía con combustibles fósiles. Las opciones más aceptadas están relacionadas con las fuentes de energía limpias, pero, como todos sabemos, estamos lejos de satisfacer la demanda energética mundial con fuentes de generación limpias. Otras opciones se basan en la utilización de combustibles con menor carga de emisiones y en el desarrollo de técnicas para optimizar la generación de energía, reducir los costes mediante la eficiencia energética y reducir al mínimo posible las emisiones de gases de efecto invernadero. Este estudio propone un método para optimizar los factores de sensibilidad como punto de funcionamiento para un generador de energía de turbina de gas, basado en la demanda de energía, la eficiencia eléctrica, la eficiencia del combustible y la minimización de las emisiones de gases de efecto invernadero. Para ello, se ha desarrollado un marco de diseño/evaluación multidisciplinar. Los resultados obtenidos de la simulación de un modelo de consumo energético de un año para una familia media en Colombia produjeron el punto de operación para una turbina de gas basado en la demanda energética, la eficiencia energética y la reducción de las emisiones de CO2 a la atmósfera (es decir, el mejor compromiso). En este sentido, la principal aportación de este trabajo se dirige a la optimización bioinspirada de sistemas de generación de energía que reduzcan las emisiones de CO2 a la atmósfera, especialmente en zonas no interconectadas (fuera de la red), pero que dependen de la generación distribuida basada en plantas de combustibles fósiles

• Autores: Colmenares Quintero, Ramón Fernando; Góez-Sánchez, German David; Colmenares Quintero, Juan Carlos; Latorre Noguera, Luis Fernando; Kasperczyk, Damian
• Tipo de recurso: Article of investigation
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Universidad Cooperativa de Colombia
• Repositorio: Repositorio UCC
• OAI Identifier: oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/33748
• Acceso en línea: https://doi.org/10.1080/23311916.2021.1909791; https://hdl.handle.net/20.500.12494/33748
• Palabra clave: Micro-cogeneración; Emisiones de CO2; Grupo de partículas; Eficiencia eléctrica; Eficiencia del combustible; Objetivos de Desarrollo Sostenible; micro-cogeneration; CO2 emissions; Particle cluster; Electrical efficiency; Fuel efficiency; Sustainable Development Goals
• Rights: openAccess
• License: Atribución