Desarrollo de un modelo matemático de logística humanitaria con resiliencia para la gestión del riesgo en sismos y terremotos en Cáqueza, Cundinamarca
Introducción: el artículo es producto de la investigación “Desarrollo de un modelo matemático de logística humanitaria con resiliencia para la gestión del riesgo en sismos y terremotos en Cáqueza, Cundinamarca”, desarrollada durante los años 2017 y 2018 en la Facultad de Ingeniería Industrial de la...
- Autores:
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Barragán Acevedo, Eduardo
Roald Castañeda, Ludwig Ben
Ángel Fuentes, Ever
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Cooperativa de Colombia
- Repositorio:
- Repositorio UCC
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/35858
- Acceso en línea:
- https://doi.org/10.16925/2357-6014.2019.01.02
https://hdl.handle.net/20.500.12494/35858
- Palabra clave:
- Logística humanitaria
Resiliencia
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Introducción: el artículo es producto de la investigación “Desarrollo de un modelo matemático de logística humanitaria con resiliencia para la gestión del riesgo en sismos y terremotos en Cáqueza, Cundinamarca”, desarrollada durante los años 2017 y 2018 en la Facultad de Ingeniería Industrial de la Universidad Libre en Colombia. Problema: el municipio de Cáqueza, dadas sus características geográficas, presenta vulnerabilidad ante sismos, y no cuenta con un plan logístico posdesastre acorde a las necesidades de riesgo de sus habitantes. Objetivo: desarrollar un modelo matemático de logística humanitaria con resiliencia para la gestión del riesgo en sismos en Cáqueza, Cundinamarca. Metodología: diagnóstico y medición del índice de resiliencia comunitaria en Cáqueza, para proponer un modelo de logística humanitaria, se describen los parámetros, variables y restricciones, y se valida a través de herramientas informáticas como Open Solver y Promodel. Resultados: se desarrolló un modelo logístico humanitario que responde a la realidad del municipio determinando la manera óptima de transportar, almacenar y distribuir suministros a una población con demanda resiliente. Conclusión: se genera una herramienta que dota a la comunidad de Cáqueza de un modelo logístico posdesastre acorde a sus características y necesidades, que le permita reaccionar para disminuir la tasa de mortalidad ante un sismo. Originalidad: aplicación de la resiliencia al escenario de la gestión del riesgo, con incorporación de las características de la comunidad a los modelos matemáticos de logística humanitaria. Limitaciones: el modelo propuesto se soluciona a partir de programación lineal y no tiene en cuenta variables de tipo probabilístico. |
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Organización Panamericana de Salud. (1990). Protección de la salud mental en situaciones de desastres y emergencias. [PDF en línea]. Disponible en http://counselingamericas.org/pdf/libros/03_LibroProtecciondelaSaludMental.pdf Q. Lu, M. Goh, R. De Souza, "Learning mechanisms for humanitarian logistics", Journal of Humanitarian Logistics and Supply Chain Management, vol. 3 no. 2, pp.149-160, 2013, doi: https://doi.org/10.1108/JHLSCM-10-2012-001 G. Kovács, K. Spens, "Identifying challenges in humanitarian logistics", International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, vol. 39, no. 6, pp. 506-528, 2009, doi: https://doi.org/10.1108/09600030910985848 A. Haghani, S.C Oh, “Formulation and solution of a multi-commodity, multi-modal network flow model for disaster relief operations”, Transportation Research Part A: Policy and Practice, vol. 30, no. 3, pp. 235-237, 1996, doi: https://doi.org/10.1016/0965-8564(95)00020-8 G. H. 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Departamento Administrativo Nacional de Estadística. [En línea]. Disponible en: https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/demografia-y-poblacion, 2017 |
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Problema: el municipio de Cáqueza, dadas sus características geográficas, presenta vulnerabilidad ante sismos, y no cuenta con un plan logístico posdesastre acorde a las necesidades de riesgo de sus habitantes. Objetivo: desarrollar un modelo matemático de logística humanitaria con resiliencia para la gestión del riesgo en sismos en Cáqueza, Cundinamarca. Metodología: diagnóstico y medición del índice de resiliencia comunitaria en Cáqueza, para proponer un modelo de logística humanitaria, se describen los parámetros, variables y restricciones, y se valida a través de herramientas informáticas como Open Solver y Promodel. Resultados: se desarrolló un modelo logístico humanitario que responde a la realidad del municipio determinando la manera óptima de transportar, almacenar y distribuir suministros a una población con demanda resiliente. Conclusión: se genera una herramienta que dota a la comunidad de Cáqueza de un modelo logístico posdesastre acorde a sus características y necesidades, que le permita reaccionar para disminuir la tasa de mortalidad ante un sismo. Originalidad: aplicación de la resiliencia al escenario de la gestión del riesgo, con incorporación de las características de la comunidad a los modelos matemáticos de logística humanitaria. Limitaciones: el modelo propuesto se soluciona a partir de programación lineal y no tiene en cuenta variables de tipo probabilístico.Introduction: the article is the product of the research “Development of a mathematical model of humanitarian logistics with resilience for risk management in earthquakes and earthquakes in Cádiz, Cundinamarca”, developed during 2017 and 2018, in the Faculty of Industrial Engineering of the University Free in Colombia. Problem: the municipality of Cáqueza, due to its geographical characteristics, presents vulnerability to earthquakes and does not have a post-disaster logistic plan in accordance with the risk needs of its inhabitants. Objective: to develop a mathematical model of humanitarian logistics with resilience for risk management in earthquakes in Cávelo, Cundinamarca. Methodology: diagnosis and measurement of the community resilience index in Cabala to propose a model of humanitarian logistics. The parameters, variables and restrictions are described and validated through computer tools such as Open Solver and Promodel. Results: a humanitarian logistic model was developed that responds to the reality of the municipality by determining the ideal way to transport, store and distribute provisions to a population with resilient demand. Conclusion: a tool is generated that provides the Cábala community with a post-disaster logistic model according to their characteristics and needs, which allows them to react to reduce the mortality rate in the event of an earthquake. Originality: application of resilience in the risk management scenario, with the incorporation of the characteristics of the community to the mathematical models of humanitarian logistics. Limitations: the proposed model is solved from linear programming and does not take into account probabilistic variables.1. Introducción. -- 2. Antecedentes de investigación. -- 3. Descripción del problema. -- 4. Metodología. -- 5. Desarrollo de la investigación. -- 6. Discusiones. -- 7. Conclusiones.https://orcid.org/0000-0003-0350-2586https://orcid.org/0000-0001-7504-5164https://orcid.org/0000-0001-7504-5164josee.barragana@unilibrebog.edu.cop. 1-54ExternoUniversidad Libre, Facultad de Ingeniería, Bogotá, ColombiaGloria Jeanette Rincón AponteCiencia InclusivaLogística humanitariaResilienciaModelo matemáticoFlexibilidad de aplicaciónGestión del riesgoHumanitarian logisticsResilienceMathematical modelApplication flexibilityRisk management.Desarrollo de un modelo matemático de logística humanitaria con resiliencia para la gestión del riesgo en sismos y terremotos en Cáqueza, CundinamarcaArtículos Científicoshttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionNINGUNAinfo:eu-repo/semantics/closedAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_14cbRevista Ingeniería SolidariaOrganización Panamericana de Salud. (1990). Protección de la salud mental en situaciones de desastres y emergencias. [PDF en línea]. Disponible en http://counselingamericas.org/pdf/libros/03_LibroProtecciondelaSaludMental.pdfQ. Lu, M. Goh, R. De Souza, "Learning mechanisms for humanitarian logistics", Journal of Humanitarian Logistics and Supply Chain Management, vol. 3 no. 2, pp.149-160, 2013, doi: https://doi.org/10.1108/JHLSCM-10-2012-001G. Kovács, K. Spens, "Identifying challenges in humanitarian logistics", International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, vol. 39, no. 6, pp. 506-528, 2009, doi: https://doi.org/10.1108/09600030910985848A. Haghani, S.C Oh, “Formulation and solution of a multi-commodity, multi-modal network flow model for disaster relief operations”, Transportation Research Part A: Policy and Practice, vol. 30, no. 3, pp. 235-237, 1996, doi: https://doi.org/10.1016/0965-8564(95)00020-8G. H. Tzeng, “Multiobjective optimal planning for designing relief delivery systems”, Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review , vol. 43, no. 6, pp. 673-686, 2007, doi: https://doi.org/10.1016/j.tre.2006.10.012J. T. Rodríguez, B. Vitoriano, J. Montero, A. Omaña, “A natural disaster management DSS for humanitarian non-governmental organisations. Knowledge-Based Systems”, Knowledge-Based Systems, vol. 23, Issue 1, pp. 17-22, 2010, febr, doi: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2009.07.009S. Luthar, D. Cicchetti, “The construct of resilience: Implications for interventions and social policies”, Development and Psychopathology, vol. 12, no. 4, pp. 857-885, 2000, doi: http://dx.doi.org/10.1017/S0954579400004156J. Uriarte. “La perspectiva comunitaria de la resiliencia”, Psicología Política, no. 47. pp. 7-18, 2013. [En línea]. Disponible en: https://www.uv.es/garzon/psicologia%20politica/N47-1.pdfJ. Twigg. 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