Formulación de acciones de mejora al Sistema de control de calidad para la empresa Plásticos Herson S.A.S, Bajo Ambiente Power Bi En La Ciudad de Bogotá.
En Colombia, las pequeñas, medianas y grandes empresas requieren de análisis de indicadores, estrategias, acciones, metodologías y desarrollos que permitan a las mismas tener un avance, progreso y ejecución lineal dentro del marco de prestación de servicio o producción de bienes. Sumado a un increme...
- Autores:
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Escamilla Gonzalez, Alisson Catherine
Coronado Sarmiento, Juan Sebastián
Salamanca Parra Julián Alexis
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Cooperativa de Colombia
- Repositorio:
- Repositorio UCC
- Idioma:
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- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
- TG 2023 IIN 54379
Datos masivos
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En Colombia, las pequeñas, medianas y grandes empresas requieren de análisis de indicadores, estrategias, acciones, metodologías y desarrollos que permitan a las mismas tener un avance, progreso y ejecución lineal dentro del marco de prestación de servicio o producción de bienes. Sumado a un incremento del volumen y las fuentes de los datos generados por estas empresas, se genera la necesidad de implementar perfiles, programas tecnológicos y capital humano que tengan conocimientos e implementen el análisis de datos y que esta a su vez permita a las empresas en general aprovisionar, asegurar, prever y ejecutar sus actividades y funciones dentro del marco empresarial y productivo. En este sentido el Big Data como un conjunto de desarrollos tecnológicos que permiten procesar y gestionar datos en cantidades masivas que vengan de diferentes fuentes, en apoyo con la Data Analítica o análisis de datos se implementa con el fin de encontrar patrones, guías, modelos predictivos, y estadísticas que sean precisas para definir las características, utilidad y modelamiento de datos. De esta manera contribuye a la toma de decisiones acertadas en medio de su implementación optimicen, mitiguen y fortalezcan las soluciones digitales de supervisión, ejecución y seguimiento de la empresa. Permitiendo crear, diseñar, visualizar y proyectar soluciones inteligentes que programen y optimicen los modelos de funcionamiento y toma de decisiones de las empresas. Dichas ventajas que el Big Data y la analítica generan resultan importantes en un ámbito moderno para funciones de la empresa que manejan una gran cantidad de datos con la finalidad de conocer el estado de los procesos, encontrar patrones que permitan llegar a acciones de mejora o correcciones. Como lo es el Control y Aseguramiento de la calidad dentro de la empresa. Un proceso vital para cualquier empresa en la actualidad, ya que un buen proceso de control de calidad conlleva en mayor medida a la disminución de los costos y desperdicios internos del proceso, al igual que finalmente a una mayor competitividad de los productos en el mercado e incluso preferencia y fidelización en base a estándares de calidad que la empresa pueda alcanzar. |
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Escamilla Gonzalez, A.C., Coronado Sarmiento, J.S, y Salamanca Parra, J.A. (2023). Formulación de acciones de mejora al Sistema de control de calidad para la empresa Plásticos Herson S.A.S, Bajo Ambiente Power Bi En La Ciudad de Bogotá. [Tesis Pregrado Universidad Cooperativa de Colombia]. Repositorio Institucional Universidad Cooperativa de Colombia. https://repository.ucc.edu.co/handle/20.500.12494/54379 |
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Un proceso vital para cualquier empresa en la actualidad, ya que un buen proceso de control de calidad conlleva en mayor medida a la disminución de los costos y desperdicios internos del proceso, al igual que finalmente a una mayor competitividad de los productos en el mercado e incluso preferencia y fidelización en base a estándares de calidad que la empresa pueda alcanzar. Lista de tablas. -- De figuras. -- Lista de graficas. -- Lista de anexos. -- Introducción. -- 1 descripción del problema. -- .1 formulación del problema. -- 1.2. Justificación del problema. -- 1.3. Objetivos. -- 1.3.1. Objetivo general. -- 1.3.2. Objetivos específicos. -- 1.4 delimitación del problema. -- 1.4.1 delimitación espacio temporal .-- 1.4.2 delimitación temática .-- 2 marcos de referencia .-- 2.1 marco teórico. -- 2.1.1 Big data. -- 2.1.2 data analítica. -- 2.1.3 calidad. -- 2.2 maraco conceptual. -- 2.3 marco institucional .-- 2.3.1 misión .-- 2.3.2 visión .-- 2.3.3 política de calidad .-- 2.3.4 flujograma operacional .-- 44 2.3.5 estructura organizacional .-- 2.3.6 líneas de producto .-- 2.4 marco legal .-- 3. Metodología .-- 3.1. Población .-- 3.2. Censo .-- 3.3 espacio estadístico .-- 3.4 técnicas para la recolección y análisis de la información .-- 3.4.1 matriz de valoración del proceso de control de calidad .-- 3.4.2 análisis y tratamiento estadístico de los datos .-- 3.4.3. Análisis de la capacidad de cumplimiento para el tratamiento y analítica de datos bajo el esquema de las 7 v del big data .-- 3.4.4 matriz de capacidades internas pci .-- 3.4.6 matriz efi .-- 3.4.7 matriz de factores externos poam .-- 3.4.8 matriz de hallazgos .-- 3.4.9 matriz dofa .-- 3.4.10 definición de las etapas para el desarrollo del tablero de visualización para la gestión de alvearios bajo ambiente power bi . .-- 3.5 fases de desarrollo .-- 3.6 cronograma .-- 4. Diagnostico al sistemadecontroldecalidadparalaempresa plásticoshersonsas, bajo ambiente power bi , en la ciudad de bogotá .-- 4.1 matriz de valoración del proceso de control de calidad .-- 4.2 análisis y tratamiento estadístico de los datos .-- 4.3 análisis de la capacidad de cumplimiento para el tratamiento y analítica de datos bajo el esquema de las 7 v del big data en el sistema de cosntrol de la calidad de la empresa plásticos herson sas .-- 4.3.1 grado de cumplimiento .-- 4.3.2 grado de madurez manejo de datos y analítica del control de calidad .-- 4.3.3 determinación de factores críticos .-- 4.3.4. Causas raíz .-- 4.4 diagnostico estratégico .-- 4.4.1 matriz efi .-- 4.4.2 matriz poam .-- 4.5 matriz de hallazgos .-- 4.6 matriz dofa .— .-- 5. Formulación de acciones de mejoraal sistemadecontrolde calidad parala empresa plásticoshersonsas, bajo ambiente power bi, en la ciudad de bogotá . 5.1 configuracion del cuadro de visualizacion bajo amabiente power bi . 70 5.1.1 integración de datos .-- 70 5.1.2 transformación de datos .-- 5.1.3 organización de datos .-- 5.1.4 visualización de datos .-- 5.1.5 intercambio de datos. -- .-- 5.2 plan de mejora al control de calidad de la empresa .-- 5.2.1 alcance .-- 5.2.2 objetivos del plan de mejora .-- 5.2.3 principios del plan de mejora .-- 5.2.4. Periodo de ejecución .-- 5.3 despliegue del plan de mejoramiento .-- 5.6 propuesta económica .-- 6 conclusiones .-- Bibliografía .--Ingeniería Industrial108 PspaUniversidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ingenierías, Ingeniería Industrial, BogotáIngeniería IndustrialIngenieríasBogotáBogotáhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Formulación de acciones de mejora al Sistema de control de calidad para la empresa Plásticos Herson S.A.S, Bajo Ambiente Power Bi En La Ciudad de Bogotá.Trabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionANDREU, R., RICART J. E. Y VALOR, J. (1991). Estrategia y Sistemas de Información. Madrid: Mc Graw-Hill.Arriagada-Benítez, M. (2020). 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