Mejores prácticas en analítica de datos para la optimización de procesos de comercialización en empresas cárnicas ubicadas en el departamento de Córdoba.

En este trabajo de grado se abordo el tema de como utilizar la Analítica de Datos para la optimización de procesos de comercialización en las empresas cárnicas ubicadas en el departamento de Córdoba. Tuve en cuenta los dos frigorificos ubicados en dicho departamento, los cuales son Frigosinu y Miner...

Full description

Autores:: Figueroa Ramos, Hugo Miguel

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2023

Institución:: Colegio de Estudios Superiores de Administración

Repositorio:: Repositorio CESA

Idioma:: spa

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description	En este trabajo de grado se abordo el tema de como utilizar la Analítica de Datos para la optimización de procesos de comercialización en las empresas cárnicas ubicadas en el departamento de Córdoba. Tuve en cuenta los dos frigorificos ubicados en dicho departamento, los cuales son Frigosinu y Minerva Foods, a los cuales entreviste y visite. Se investigo cuales eran las mejores practicas en Analítica de Datos para volver mas eficientes los procesos de comerzialización en las empresas cárnicas del departamento, como se podian aplicar en sus modelos actuales y cuales serian estos beneficios que traeria si se aplican estas mejores practicas. Consecuente con lo descrito anteriormente pude obtener ciertas conclusiones, y recomendaciones de como la implementacion de Analítica de Datos en sus modelos de comercialización actuales puede generar ciertos beneficios para las empresas cárnicas del departamento.
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Se investigo cuales eran las mejores practicas en Analítica de Datos para volver mas eficientes los procesos de comerzialización en las empresas cárnicas del departamento, como se podian aplicar en sus modelos actuales y cuales serian estos beneficios que traeria si se aplican estas mejores practicas. Consecuente con lo descrito anteriormente pude obtener ciertas conclusiones, y recomendaciones de como la implementacion de Analítica de Datos en sus modelos de comercialización actuales puede generar ciertos beneficios para las empresas cárnicas del departamento.1 revisión de la literatura ; 2 metodologia ; 3 marco referencial ; 4 matriz de uso/no uso de datos ; 5 cuadro de procesos ; 6. Conclusiones ; 7. Recomendaciones ; 8. Referencias ; 9.indice de figuras.Administrador de EmpresasEn this undergraduate thesis, the topic addressed was how to use Data Analytics for the optimization of marketing processes in meat companies located in the department of Córdoba. I took into account the two meatpacking plants located in this department, namely Frigosinu and Minerva Foods, which I interviewed and visited. I researched the best practices in Data Analytics to make the marketing processes of meat companies in the department more efficient. I explored how these practices could be applied to their current models and what benefits would arise from implementing these best practices. In line with the aforementioned, I was able to draw certain conclusions and make recommendations on how the implementation of Data Analytics in their current marketing models could generate specific benefits for the meat companies in the department.Pregrado128 páginas.application/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2GanaderiaFrigoríficosAnalisis de datos658.4036 InnovaciónTransformación digital - Estudio de casosAnalítica de negociosProcesamiento electrónico de datosCanales de comercializaciónCarne - ComercioMejores prácticas en analítica de datos para la optimización de procesos de comercialización en empresas cárnicas ubicadas en el departamento de Córdoba.Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ecAdministración de EmpresasColegio de Estudios Superiores de Administración - CESAORIGINALADM_1010098677_2023_2ADM_1010098677_2023_2application/pdf1693295https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/5334/1/ADM_1010098677_2023_23f195301766660084e58385fb7079963MD51open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81872https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/5334/3/license.txta9bdfa4f42f8a75ea7845ba5df7e9040MD53open accessAU_ADM_1010098677_2023_2AU_ADM_1010098677_2023_2application/pdf586504https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/5334/4/AU_ADM_1010098677_2023_2d326a20f47d3bae2d6e392443f9793cbMD54open accessTHUMBNAILADM_1010098677_2023_2.jpgADM_1010098677_2023_2.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5262https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/5334/5/ADM_1010098677_2023_2.jpgb505f475e219aae21c332a67f83cbfb5MD55open access10726/5334oai:repository.cesa.edu.co:10726/53342024-06-12 03:01:00.015open accessBiblioteca Digital - CESAbiblioteca@cesa.edu.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