Evaluación de variables determinantes del capital de trabajo en medianas empresas de Bogotá

El presente trabajo de grado aborda la evaluación de variables determinantes del capital de trabajo en medianas empresas de Bogotá mediante un modelo estadístico detallado. Se analiza la relación entre la gestión del capital de trabajo y la rentabilidad y liquidez de las empresas, utilizando variabl...

Full description

Autores:
Aguilera Garzón, Daniel Sebastián
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Colegio de Estudios Superiores de Administración
Repositorio:
Repositorio CESA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.cesa.edu.co:10726/5490
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10726/5490
Palabra clave:
Capital de trabajo
Gestión financiera
Rentabilidad
Liquidez
Empresas medianas
Bogotá
Modelado estadístico
Regresión lineal múltiple
Indicadores financieros
Valor para los accionistas
Estabilidad financiera
Ciclo de conversión de efectivo
Políticas de inventarios
Python
332.0412 Capital de trabajo
Capital de trabajo - Aspectos económicos
Productividad de capital
Análisis financiero
Pequeña y mediana empresa
Rights
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Description
Summary:El presente trabajo de grado aborda la evaluación de variables determinantes del capital de trabajo en medianas empresas de Bogotá mediante un modelo estadístico detallado. Se analiza la relación entre la gestión del capital de trabajo y la rentabilidad y liquidez de las empresas, utilizando variables como los ciclos de conversión de efectivo y las políticas de inventarios. El estudio también examina el impacto de esta gestión en la creación de valor para los accionistas y la estabilidad financiera. Se utilizaron datos de la Superintendencia de Sociedades y la Cámara de Comercio de Bogotá, evaluando el desempeño de las empresas al cierre fiscal de 2022. La investigación aplicó técnicas avanzadas de regresión lineal múltiple y modelado predictivo con Python para evaluar el impacto de la gestión del capital de trabajo. El modelo demostró que una correcta evaluación de estas variables mejora significativamente la eficiencia y puede ser implementada en planes de mejora por las empresas.