Riesgo de crédito de proveedores de instituciones prestadoras de servicios de salud en Colombia.

El presente trabajo de investigación recae sobre el riesgo de crédito que afrontan los proveedores de las Instituciones Prestadoras de Servicios de Salud (IPS), entidades que hacen parte del Sistema General de Seguridad Social en Salud de Colombia (SGSSS), creado mediante la Ley 100 de 1993. Su alca...

Full description

Autores:: García Isaacs, Felipe

Tipo de recurso:: Masters Thesis

Fecha de publicación:: 2019

Institución:: Colegio de Estudios Superiores de Administración

Repositorio:: Repositorio CESA

Idioma:: spa

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Credit Scoring es un método estadístico empleado para medir el riesgo de crédito mediante la predicción de la probabilidad de impago de la contraparte, a partir de la información histórica genera un score que permite clasificar el nivel de riesgo (Mester,1997).Introducción ; Estado del arte ; MArco teórico ; Metodología ; Análisis de resultados ; Conclusiones.Magíster en Finanzas Corporativas49 páginasapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2362.10681 Servicios de salud: gestión financieraAdministración de servicios de salud - InvestigacionesCrédito industrialFracaso en los negociosRiesgo (Finanzas)Derivados financierosRiesgo de crédito de proveedores de instituciones prestadoras de servicios de salud en Colombia.info:eu-repo/semantics/acceptedVersionTesis/Trabajo de grado - Monografía – Maestríahttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TMAkerlof, G. 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Trade Credit Terms: Asymmetric Information and Price Discrimination Evidence From Three Continents. Journal Of Business Finance & Accounting, 32(5/6), 1197-1236. doi:10.1111/j.0306-686X.2005.00627Schwartz, R. A. (1974). An economic model of trade credit. Journal of financial and quantitative analysis, 9(4), 643-657.Smith, J. K. (1987). Trade credit and informational asymmetry. The journal of finance, 42(4), 863-872.West, D. (2000). Neural network credit scoring models. Computers & Operations Research, 27(11-12), 1131-1152.Wiginton, J. C. (1980). A note on the comparison of logit and discriminant models of consumer credit behavior. Journal of Financial and Quantitative Analysis, 15(3), 757-770.Banda Ortiz, H., & Garza Morales, R. (2014). Aplicación teórica del método HoltWinters al problema de credit scoring de las instituciones de microfinanzas. Mercados y Negocios, 15(2).Calderón, C. A. A., Botero, J. C., Bolaños, J. O., & Martínez, R. R. (2011). 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