Modelo de credit scoring alternativa para el análisis de crédito de empresas Pyme de Bogotá
La presente investigación contextualizará la situación que se vive en el país, principalmente en la región Bogotá - Cundinamarca, en relación con el otorgamiento de crédito y los modelos financieros y matemáticos, como el Credit Scoring, usados para su evaluación. En la región Bogotá - Cundinamarca...
- Autores:
-
Pereira Benavides, Johana Catherine
Varón Díaz, Diana Carolina
- Tipo de recurso:
- Masters Thesis
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Colegio de Estudios Superiores de Administración
- Repositorio:
- Repositorio CESA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.cesa.edu.co:10726/1888
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10726/1888
- Palabra clave:
- 658.1526 Administración de créditos
Compañías - Finanzas
Modelos financieros
Crédito - Administración
Indicadores financieros
Pequeñas y medianas empresas
Administración financiera
Administración de riesgos
Riesgo (Finanzas)
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- License
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La presente investigación contextualizará la situación que se vive en el país, principalmente en la región Bogotá - Cundinamarca, en relación con el otorgamiento de crédito y los modelos financieros y matemáticos, como el Credit Scoring, usados para su evaluación. En la región Bogotá - Cundinamarca existen aproximadamente 728.784 empresas y establecimientos de comercio activos registrados en la Cámara de Comercio de Bogotá de los cuales el 91% de las compañías son microempresas, el 6.5% son pequeñas empresas, el 1.8% son medianas y el 0.7% restante corresponden a grandes empresas (Cámara de Comercio de Bogotá, 2018). |
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En la región Bogotá - Cundinamarca existen aproximadamente 728.784 empresas y establecimientos de comercio activos registrados en la Cámara de Comercio de Bogotá de los cuales el 91% de las compañías son microempresas, el 6.5% son pequeñas empresas, el 1.8% son medianas y el 0.7% restante corresponden a grandes empresas (Cámara de Comercio de Bogotá, 2018).Estado del Arte. Credit Scoring. Estudios realizados. Marco Teórico. Pymes. Riesgo de Crédito. Modelo de Credit Scoring. Análisis de crédito tradicional. Modelos para el cálculo de probabilidades de incumplimiento. Modelo de Z-Score de Altman. Modelo Z1 de Altman. Modelo Z2 de Altman. Modelos Probit o Logit. Pruebas Estadísticas. Modelo de Gordon Springate. Modelo de Fulmer. Indicadores Financieros. Metodología y Análisis de Resultados. Construcción del panel de datos. Análisis de resultados obtenidos de los modelos aplicados. Caracterización de las variables.Magíster en Finanzas CorporativasMaestría55 páginasapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2658.1526 Administración de créditosCompañías - FinanzasModelos financierosCrédito - AdministraciónIndicadores financierosPequeñas y medianas empresasAdministración financieraAdministración de riesgosRiesgo (Finanzas)Modelo de credit scoring alternativa para el análisis de crédito de empresas Pyme de Bogotáinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTesis/Trabajo de grado - Monografía – Maestríahttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TMMaestría en Finanzas CorporativasColegio de Estudios Superiores de Administración - CESAORIGINALMFC2018-924.pdfMFC2018-924.pdfapplication/pdf9621372https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/1888/7/MFC2018-924.pdfcd707b34bb7c707fdec3576db57c84d7MD57open accessMFC2018-2-04-AU.pdfMFC2018-2-04-AU.pdfapplication/pdf896177https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/1888/8/MFC2018-2-04-AU.pdf21b06f756ce6f93bd8dbd998ae7b7d06MD58metadata only accessCC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8811https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/1888/2/license_rdf9868ccc48a14c8d591352b6eaf7f6239MD52open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/1888/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53open accessTHUMBNAILMDM_924.pdf.jpgMDM_924.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4864https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/1888/4/MDM_924.pdf.jpg4b70271e95205e79e3f1696c7f1f346cMD54open accessDA_2018_2_04.pdf.jpgDA_2018_2_04.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9427https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/1888/6/DA_2018_2_04.pdf.jpg112149a17c28ca5b2442483e23dc8f31MD56open accessMFC2018-924.pdf.jpgMFC2018-924.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5099https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/1888/9/MFC2018-924.pdf.jpgf2fd29c7288e43696eb62efcfbb8838fMD59open accessMFC2018-2-04-AU.pdf.jpgMFC2018-2-04-AU.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9427https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/1888/10/MFC2018-2-04-AU.pdf.jpg112149a17c28ca5b2442483e23dc8f31MD510open access10726/1888oai:repository.cesa.edu.co:10726/18882023-10-06 10:48:27.445open accessBiblioteca Digital - CESAbiblioteca@cesa.edu.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 |