Modelo de predicción de quiebra para compañías del sector de restaurante y hotelería para 2019 y 2020

Investigación sobre modelos econométricos para determinar los factores de quiebra en los sectores de hoteles y restaurantes durante la pandemia del COVID-19. Los modelos utilizados fueron LOGIT y altman Z-SCORE

Autores:
Durán Martínez, Juan Martín
Manosalva Arias, Diego Alejandro
Tipo de recurso:
Masters Thesis
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Colegio de Estudios Superiores de Administración
Repositorio:
Repositorio CESA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.cesa.edu.co:10726/4478
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10726/4478
Palabra clave:
Quiebra
Logit
Hosteleria
Altman
COVID-19
338.4791 Industria de viajes
Turismo
Coronavirus
Promoción del turismo
Turismo - Mercadeo
Quiebra
Pronóstico de la economía
Administración de restaurantes
Rights
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
id CESA2_8e25285f943459bd7857daf1f687628b
oai_identifier_str oai:repository.cesa.edu.co:10726/4478
network_acronym_str CESA2
network_name_str Repositorio CESA
repository_id_str
spelling Cadena Lozano, Javier Bernardo4986b380-99dd-4b22-a734-054e197e3f88Durán Martínez, Juan Martín30eee639-a1a5-4743-a05c-0823f9f59a8cManosalva Arias, Diego Alejandro600c6a52-04ad-450d-b000-77c0d94a87bbColombia2019 - 20202022-06-22T15:43:35Z2022-06-22T15:43:35Z2022-06http://hdl.handle.net/10726/4478ADM / D948 2022instname:Colegio de Estudio Superiores de Administración (CESA)reponame:Biblioteca Digital - CESArepourl:https://repository.cesa.edu.co/Investigación sobre modelos econométricos para determinar los factores de quiebra en los sectores de hoteles y restaurantes durante la pandemia del COVID-19. Los modelos utilizados fueron LOGIT y altman Z-SCOREPlanteamiento del problema ; Pregunta de investigación ; Hipótesis ; Objetivos ; Marco Teórico ; Estado del arte ; Resultados, Interpretación de resultados ; Conclusión ; Trabajos citadosMagíster en Finanzas CorporativasMaestría78 páginasapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2QuiebraLogitHosteleriaAltmanCOVID-19338.4791 Industria de viajesTurismoCoronavirusPromoción del turismoTurismo - MercadeoQuiebraPronóstico de la economíaAdministración de restaurantesModelo de predicción de quiebra para compañías del sector de restaurante y hotelería para 2019 y 2020info:eu-repo/semantics/acceptedVersionTesis/Trabajo de grado - Monografía – Maestríahttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TMMaestría en Finanzas Corporativas - MFCColegio de Estudios Superiores de Administración - CESATHUMBNAILMFC_1047447302_2022_1.pdf.jpgMFC_1047447302_2022_1.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5088https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/4478/8/MFC_1047447302_2022_1.pdf.jpg0dc21460d76e1df94535c2defc2bb3f6MD58open accessORIGINALMFC_1047447302_2022_1.pdfMFC_1047447302_2022_1.pdfapplication/pdf888756https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/4478/6/MFC_1047447302_2022_1.pdfb018c6f62c307a17a73f010726f99104MD56open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81872https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/4478/5/license.txta9bdfa4f42f8a75ea7845ba5df7e9040MD55metadata only accessAU_MFC_1047447302_2022_1.pdfAU_MFC_1047447302_2022_1.pdfapplication/pdf1803040https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/4478/7/AU_MFC_1047447302_2022_1.pdf89f2feb7b96eae8be82e07288e720d59MD57metadata only access10726/4478oai:repository.cesa.edu.co:10726/44782023-03-06 16:11:50.46open accessBiblioteca Digital - CESAbiblioteca@cesa.edu.co
dc.title.spa.fl_str_mv Modelo de predicción de quiebra para compañías del sector de restaurante y hotelería para 2019 y 2020
title Modelo de predicción de quiebra para compañías del sector de restaurante y hotelería para 2019 y 2020
spellingShingle Modelo de predicción de quiebra para compañías del sector de restaurante y hotelería para 2019 y 2020
Quiebra
Logit
Hosteleria
Altman
COVID-19
338.4791 Industria de viajes
Turismo
Coronavirus
Promoción del turismo
Turismo - Mercadeo
Quiebra
Pronóstico de la economía
Administración de restaurantes
title_short Modelo de predicción de quiebra para compañías del sector de restaurante y hotelería para 2019 y 2020
title_full Modelo de predicción de quiebra para compañías del sector de restaurante y hotelería para 2019 y 2020
title_fullStr Modelo de predicción de quiebra para compañías del sector de restaurante y hotelería para 2019 y 2020
title_full_unstemmed Modelo de predicción de quiebra para compañías del sector de restaurante y hotelería para 2019 y 2020
title_sort Modelo de predicción de quiebra para compañías del sector de restaurante y hotelería para 2019 y 2020
dc.creator.fl_str_mv Durán Martínez, Juan Martín
Manosalva Arias, Diego Alejandro
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Cadena Lozano, Javier Bernardo
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Durán Martínez, Juan Martín
Manosalva Arias, Diego Alejandro
dc.subject.spa.fl_str_mv Quiebra
Logit
Hosteleria
Altman
COVID-19
topic Quiebra
Logit
Hosteleria
Altman
COVID-19
338.4791 Industria de viajes
Turismo
Coronavirus
Promoción del turismo
Turismo - Mercadeo
Quiebra
Pronóstico de la economía
Administración de restaurantes
dc.subject.ddc.spa.fl_str_mv 338.4791 Industria de viajes
dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv Turismo
dc.subject.armarc.spa.fl_str_mv Coronavirus
Promoción del turismo
Turismo - Mercadeo
Quiebra
Pronóstico de la economía
Administración de restaurantes
description Investigación sobre modelos econométricos para determinar los factores de quiebra en los sectores de hoteles y restaurantes durante la pandemia del COVID-19. Los modelos utilizados fueron LOGIT y altman Z-SCORE
publishDate 2022
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2022-06-22T15:43:35Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2022-06-22T15:43:35Z
dc.date.created.none.fl_str_mv 2022-06
dc.type.version.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.local.spa.fl_str_mv Tesis/Trabajo de grado - Monografía – Maestría
dc.type.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.driver.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.redcol.none.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TM
format http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
status_str acceptedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10726/4478
dc.identifier.local.spa.fl_str_mv ADM / D948 2022
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Colegio de Estudio Superiores de Administración (CESA)
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital - CESA
dc.identifier.repourl.none.fl_str_mv repourl:https://repository.cesa.edu.co/
url http://hdl.handle.net/10726/4478
identifier_str_mv ADM / D948 2022
instname:Colegio de Estudio Superiores de Administración (CESA)
reponame:Biblioteca Digital - CESA
repourl:https://repository.cesa.edu.co/
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.uri.none.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.local.spa.fl_str_mv Abierto (Texto Completo)
dc.rights.creativecommons.none.fl_str_mv Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abierto (Texto Completo)
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.format.extent.spa.fl_str_mv 78 páginas
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.spatial.spa.fl_str_mv Colombia
dc.coverage.temporal.spa.fl_str_mv 2019 - 2020
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Maestría en Finanzas Corporativas - MFC
dc.publisher.grantor.spa.fl_str_mv Colegio de Estudios Superiores de Administración - CESA
institution Colegio de Estudios Superiores de Administración
bitstream.url.fl_str_mv https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/4478/8/MFC_1047447302_2022_1.pdf.jpg
https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/4478/6/MFC_1047447302_2022_1.pdf
https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/4478/5/license.txt
https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/4478/7/AU_MFC_1047447302_2022_1.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 0dc21460d76e1df94535c2defc2bb3f6
b018c6f62c307a17a73f010726f99104
a9bdfa4f42f8a75ea7845ba5df7e9040
89f2feb7b96eae8be82e07288e720d59
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital - CESA
repository.mail.fl_str_mv biblioteca@cesa.edu.co
_version_ 1793339952714481664

Publicaciones similares