Modelo de predicción de quiebra para compañías del sector de restaurante y hotelería para 2019 y 2020

Investigación sobre modelos econométricos para determinar los factores de quiebra en los sectores de hoteles y restaurantes durante la pandemia del COVID-19. Los modelos utilizados fueron LOGIT y altman Z-SCORE

• Autores: Durán Martínez, Juan Martín; Manosalva Arias, Diego Alejandro
• Tipo de recurso: Masters Thesis
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Colegio de Estudios Superiores de Administración
• Repositorio: Repositorio CESA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.cesa.edu.co:10726/4478
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10726/4478
• Palabra clave: Quiebra; Logit; Hosteleria; Altman; COVID-19; 338.4791 Industria de viajes; Turismo; Coronavirus; Promoción del turismo; Turismo - Mercadeo; Quiebra; Pronóstico de la economía; Administración de restaurantes
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/