Propuesta de una metodología de scoring para cobertura cambiaria para empresas PYME importadoras en Colombia
Esta investigación genera una metodología de scoring para que las PYME importadoras puedan tomar la decisión sobre tomar coberturas cambiarias a través de la presentación del contexto sobre la coyuntura económica en Colombia desde la apertura económica. Se presentan los modelos de Scoring y se ident...
- Autores:
-
López Tobar, Silvia
Sánchez Cambas, Andrés
- Tipo de recurso:
- Masters Thesis
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Colegio de Estudios Superiores de Administración
- Repositorio:
- Repositorio CESA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10726/1372
- Palabra clave:
- 658.1526 Administración de créditos
Compañías - Finanzas
Crédito - Administración
Administración financiera
Pequeñas y medianas empresas
Instituciones financieras
Análisis financiero
Comercio intraindustrial
Importaciones - Modelos econométricos
Control de crédito
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- License
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Esta investigación genera una metodología de scoring para que las PYME importadoras puedan tomar la decisión sobre tomar coberturas cambiarias a través de la presentación del contexto sobre la coyuntura económica en Colombia desde la apertura económica. Se presentan los modelos de Scoring y se identificar y describen los diferentes modelos de Scoring. Finalmente se hace la elección de un método de Scoring bajo la realización del ejercicio a 20 empresas PYME y se presenta el análisis de los resultados. |
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Abdou H, Pointon J (2011) Credit scoring, statistical techniques and evaluation criteria: a review of the literature ', Intelligent Systems in Accounting, Finance & Management, 18 (2-3), pp. 59-88. Chandler, G. G., Coffman, J. Y. 1979. A comparative analysis of empirical vs. judgemental credit evaluation. The Journal of Retail Banking 1 (2): 15-26. Crook, J., Edelman D., Thomas, L. 2007. Recent developments in consumer credit risk assessment. European Journal of Operational Research 183 (3): 1447-1465. Crook, J. N. 1996. Credit scoring: An overview. Working paper series No. 96/13, British Association, Festival of Science. University of Birmingham, The University of Edinburgh. Discriminant Function Analysis. UCLA: Institute for Digital Research and Education Tomado de http://www.ats.ucla.edu/stat/spss/dae/discrim.htm (Recuperado Septiembre 4, 2014 Gately, E. 1996. Neural Networks for Financial Forecasting: Top Techniques for Designing and Applying the Latest Trading Systems. New York: John Wiley & Sons, Inc. Kass, G. V. (1980), ‘An exploratory technique for investigating large quantities of categorical data’, Applied Statistics 29 Thomas, L. C., Edelman, D. B., & Crook, J. N. (2002). Credit scoring and its applications. Siam. Weingartner, H. M. (1966). Concepts and Utilization of Credit-Scoring Techniques. Banking 58, 51-54 Wonderlic E F (1952). An Analysis of factor in grantin credit. Indiana University, 163-176 |
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Finalmente se hace la elección de un método de Scoring bajo la realización del ejercicio a 20 empresas PYME y se presenta el análisis de los resultados.La economía Colombiana y su comportamiento a partir de la apertura. Credit Scoring. Historia, teoría y desarrollo. Ventajas y Desventajas del Credit Scoring. Modelos de Credit Scoring. Análisis discriminante. Análisis de regresión. Árboles de decisión. Redes neuronales. Propuesta de una metodología de Scoring. Metodología. Razones financieras. Construcción del modelo. Datos iniciales. Parámetros de evaluación del modelo. Resultado del modelo.Magíster en Finanzas CorporativasMaestría34 páginasapplication/pdfspa658.1526 Administración de créditosCompañías - FinanzasCrédito - AdministraciónAdministración financieraPequeñas y medianas empresasInstituciones financierasAnálisis financieroComercio intraindustrialImportaciones - Modelos econométricosControl de créditoPropuesta de una metodología de scoring para cobertura cambiaria para empresas PYME importadoras en ColombiaAcceso restringidohttp://purl.org/coar/access_right/c_16ecinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTesis/Trabajo de grado - Monografía – Maestríahttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TMAbdou H, Pointon J (2011) Credit scoring, statistical techniques and evaluation criteria: a review of the literature ', Intelligent Systems in Accounting, Finance & Management, 18 (2-3), pp. 59-88.Chandler, G. G., Coffman, J. Y. 1979. A comparative analysis of empirical vs. judgemental credit evaluation. The Journal of Retail Banking 1 (2): 15-26.Crook, J., Edelman D., Thomas, L. 2007. Recent developments in consumer credit risk assessment. European Journal of Operational Research 183 (3): 1447-1465.Crook, J. N. 1996. Credit scoring: An overview. Working paper series No. 96/13, British Association, Festival of Science. University of Birmingham, The University of Edinburgh.Discriminant Function Analysis. UCLA: Institute for Digital Research and Education Tomado de http://www.ats.ucla.edu/stat/spss/dae/discrim.htm (Recuperado Septiembre 4, 2014Gately, E. 1996. Neural Networks for Financial Forecasting: Top Techniques for Designing and Applying the Latest Trading Systems. New York: John Wiley & Sons, Inc.Kass, G. V. (1980), ‘An exploratory technique for investigating large quantities of categorical data’, Applied Statistics 29Thomas, L. C., Edelman, D. B., & Crook, J. N. (2002). Credit scoring and its applications. Siam.Weingartner, H. M. (1966). Concepts and Utilization of Credit-Scoring Techniques. Banking 58, 51-54Wonderlic E F (1952). An Analysis of factor in grantin credit. Indiana University, 163-176Carrillo de Rojas, G. (2006) Fundamentos de Contabilidad para Profesionales no Contadores. Definición, funciones y Marco Conceptual de la Contabilidad. Capitulo1, Pág. 5.Echavarría, J. J., & Arbeláez, M. (2005). Tasa de cambio y crecimiento económico en Colombia durante la última década. Borradores de Economía, 338.Hernández Ríos, R. 2013. Análisis financiero para la toma de decisiones. http://www.gestiopolis.com/finanzas-contaduria-2/analisis-financiero-para-latoma-de-decisiones.htm (Recuperado Octubre 2 de 2014)Huanaco, Ismael. Análisis Financiero. Tomado de http://www.bbv.com.bo/archivos/gesfin3.pdf (Recuperado Octubre 15 de 2014)Rayo S, Lara J, Camino D (2010) Un Modelo de Credit Scoring para instituciones de microfinanzas en el marco de Basilea II. Journal of Economics, Finance and Administrative Science 15 (28)Rueda, I. Torrado, M. (2010) Indicadores de Endeudamiento. http://es.slideshare.net/cricrirueda/analisis-financiero-5049587 (Recuperado Octubre 04 de 2014)Sistecredito: http://www.sistecredito.com/site/Corporativo/Qui%C3%A9nesSomos/tabid/64/D efault.aspxUniversidad ICESI. Unidad 5: Manejo del Riesgo Cambiario. Pág. 1-9Uribe, J D (2007) La globalización y el marco de política económica colombiana, Banco de la República. 1-2 Recuperado de: http://www.banrep.gov.co/sites/default/files/publicaciones/archivos/jdu_oct_200 7_1.pdfVillamil A, Albarracín E I (2013) Creación de un mercado de opciones estandarizadas en Colombia: Justificación y propuesta de implementación. Universidad EAN. Pág. 3-4Villegas E, Restrepo J (2013) Modelos de calificación cuantitativa (scoring) para agilizar créditos y mitigar el riesgo. 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