Modelo de predictibilidad de quiebra para las empresas colombianas del subsector de servicios profesionales
Esta investigación resuelve ¿Cuáles son las variables financieras que determinan la probabilidad de quiebra en las empresas del subsector de servicios profesionales en Colombia?, teniendo como hipótesis que las razones financieras de solvencia, rentabilidad, endeudamiento y de rotación son determina...
- Autores:
-
Bohórquez Alfonso, Gineth Natalia
- Tipo de recurso:
- Masters Thesis
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Colegio de Estudios Superiores de Administración
- Repositorio:
- Repositorio CESA
- Idioma:
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- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10726/2192
- Palabra clave:
- 658.1513 Análisis financiero
Empresas de servicios
Finanzas -- Modelos matemáticos
Quiebra -- Análisis
Riesgo (Finanzas)
Compañías - Finanzas
Quiebra
Pronóstico de la economía
Crisis financiera
Administración financiera
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Esta investigación resuelve ¿Cuáles son las variables financieras que determinan la probabilidad de quiebra en las empresas del subsector de servicios profesionales en Colombia?, teniendo como hipótesis que las razones financieras de solvencia, rentabilidad, endeudamiento y de rotación son determinantes en la predicción de quiebra en el subsector de servicios profesionales. Esta pregunta e hipótesis se validan a través de los siguientes objetivos: i) Revisar la literatura con el fin de identificar aquellos modelos y/o metodologías más acertadas para predecir el punto de quiebra ; ii) Analizar la aplicabilidad de los distintos modelos de predictibilidad de quiebra en las empresas del subsector de servicios profesionales que se han acogido a la Ley 1116 del 2006 ; iii) Identificar las variables o razones financieras más significativas para predecir la quiebra en el subsector de servicios profesionales. |
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Esta pregunta e hipótesis se validan a través de los siguientes objetivos: i) Revisar la literatura con el fin de identificar aquellos modelos y/o metodologías más acertadas para predecir el punto de quiebra ; ii) Analizar la aplicabilidad de los distintos modelos de predictibilidad de quiebra en las empresas del subsector de servicios profesionales que se han acogido a la Ley 1116 del 2006 ; iii) Identificar las variables o razones financieras más significativas para predecir la quiebra en el subsector de servicios profesionales.Estado del arte. Beaver. Altman. Ohlson. Zavgren. Otros autores. Marco Teórico. Fracaso empresarial. Teoría de estructura de capital y bancarrota. Modelos de Altman. Modelos logit y probit. Metodología y resultados. Muestra y datos. Selección de variables. Descripción de las variables. Resultados. Estadísticas descriptivas. Resultados regresión logit. Modelo de quiebra propuesto. Evaluación de predicción esperada del modelo.Magíster en Finanzas CorporativasMaestría46 páginasapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2658.1513 Análisis financieroEmpresas de serviciosFinanzas -- Modelos matemáticosQuiebra -- AnálisisRiesgo (Finanzas)Compañías - FinanzasQuiebraPronóstico de la economíaCrisis financieraAdministración financieraModelo de predictibilidad de quiebra para las empresas colombianas del subsector de servicios profesionalesinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTesis/Trabajo de grado - Monografía – Maestríahttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TMAltman, E. (Julio de 2000). Predicting Financial Distress of Companies: Revisting the Z-Score and Zeta ModelsAltman, E., & Hotchkiss, E. (2010). 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