Gestión del riesgo de crédito: comparación y evaluación de la capacidad predictiva de las metodologías análisis discriminante y regresión logística, aplicado a una muestra de PYMES bancarizadas en Colombia

En el mundo académico se ha investigado y debatido el riesgo de crédito o riesgo de impago durante varios años, algunos de estos resultados son presentados en este documento, y se hace una revisión de las teorías y metodologías que estudian este tipo riesgo, partiendo desde las primeras aproximacion...

Full description

Autores:
Salazar Betancourth, Carlos Andrés
Rodríguez Briñez, Luis Felipe
Tipo de recurso:
Masters Thesis
Fecha de publicación:
2014
Institución:
Colegio de Estudios Superiores de Administración
Repositorio:
Repositorio CESA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.cesa.edu.co:10726/1264
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10726/1264
Palabra clave:
332.678 Guías de inversión
Compañías - Finanzas
Crédito - Administración
Préstamos bancarios
Pequeñas y medianas empresas
Riesgo (Finanzas)
Quiebra
Fracaso en los negocios
Bancarrota nacional
Administración financiera
Análisis financiero
Control de crédito
Rights
License
Acceso restringido
id CESA2_573653bc71de2cd69455660ee2fd15d5
oai_identifier_str oai:repository.cesa.edu.co:10726/1264
network_acronym_str CESA2
network_name_str Repositorio CESA
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Gestión del riesgo de crédito: comparación y evaluación de la capacidad predictiva de las metodologías análisis discriminante y regresión logística, aplicado a una muestra de PYMES bancarizadas en Colombia
title Gestión del riesgo de crédito: comparación y evaluación de la capacidad predictiva de las metodologías análisis discriminante y regresión logística, aplicado a una muestra de PYMES bancarizadas en Colombia
spellingShingle Gestión del riesgo de crédito: comparación y evaluación de la capacidad predictiva de las metodologías análisis discriminante y regresión logística, aplicado a una muestra de PYMES bancarizadas en Colombia
332.678 Guías de inversión
Compañías - Finanzas
Crédito - Administración
Préstamos bancarios
Pequeñas y medianas empresas
Riesgo (Finanzas)
Quiebra
Fracaso en los negocios
Bancarrota nacional
Administración financiera
Análisis financiero
Control de crédito
title_short Gestión del riesgo de crédito: comparación y evaluación de la capacidad predictiva de las metodologías análisis discriminante y regresión logística, aplicado a una muestra de PYMES bancarizadas en Colombia
title_full Gestión del riesgo de crédito: comparación y evaluación de la capacidad predictiva de las metodologías análisis discriminante y regresión logística, aplicado a una muestra de PYMES bancarizadas en Colombia
title_fullStr Gestión del riesgo de crédito: comparación y evaluación de la capacidad predictiva de las metodologías análisis discriminante y regresión logística, aplicado a una muestra de PYMES bancarizadas en Colombia
title_full_unstemmed Gestión del riesgo de crédito: comparación y evaluación de la capacidad predictiva de las metodologías análisis discriminante y regresión logística, aplicado a una muestra de PYMES bancarizadas en Colombia
title_sort Gestión del riesgo de crédito: comparación y evaluación de la capacidad predictiva de las metodologías análisis discriminante y regresión logística, aplicado a una muestra de PYMES bancarizadas en Colombia
dc.creator.fl_str_mv Salazar Betancourth, Carlos Andrés
Rodríguez Briñez, Luis Felipe
dc.contributor.advisor.spa.fl_str_mv Munir, Jalil
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv Salazar Betancourth, Carlos Andrés
Rodríguez Briñez, Luis Felipe
dc.subject.ddc.spa.fl_str_mv 332.678 Guías de inversión
topic 332.678 Guías de inversión
Compañías - Finanzas
Crédito - Administración
Préstamos bancarios
Pequeñas y medianas empresas
Riesgo (Finanzas)
Quiebra
Fracaso en los negocios
Bancarrota nacional
Administración financiera
Análisis financiero
Control de crédito
dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv Compañías - Finanzas
Crédito - Administración
Préstamos bancarios
Pequeñas y medianas empresas
Riesgo (Finanzas)
Quiebra
Fracaso en los negocios
Bancarrota nacional
Administración financiera
Análisis financiero
Control de crédito
description En el mundo académico se ha investigado y debatido el riesgo de crédito o riesgo de impago durante varios años, algunos de estos resultados son presentados en este documento, y se hace una revisión de las teorías y metodologías que estudian este tipo riesgo, partiendo desde las primeras aproximaciones hasta los estándares que actualmente son usados por las grandes instituciones financieras del mundo y las calificadoras de riesgo, no obstante, el interés principal de este trabajo se centra en la capacidad predictiva de las metodologías: Análisis Discriminante Múltiple (ADM) y Regresión logística. Escogidas por las siguientes razones: Los métodos propuestos tienen unos supuestos restrictivos, pero han probado ser muy efectivos en diferentes países y han logrado una capacidad predictiva sobresaliente a pesar de ser comparados con metodologías más sofisticadas; El objetivo principal de este documento es evaluar la capacidad predictiva de las metodologías Análisis Discriminante Múltiple (ADM) y regresión logística para una muestra de empresas PYMES en Colombia, por tratarse de técnicas aceptadas en el contexto internacional y de fácil acceso para los usuarios.
publishDate 2014
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2014-10-07T13:07:39Z
2015-07-08T20:55:16Z
2017-02-10T16:30:48Z
2017-08-12T15:45:30Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2014-10-07T13:07:39Z
2015-07-08T20:55:16Z
2017-02-10T16:30:48Z
2017-08-12T15:45:30Z
dc.date.created.none.fl_str_mv 2014
dc.type.version.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.local.spa.fl_str_mv Tesis/Trabajo de grado - Monografía – Maestría
dc.type.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.driver.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.redcol.none.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TM
format http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
status_str acceptedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10726/1264
dc.identifier.local.none.fl_str_mv MFC / S151g 2014
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Colegio de Estudios Superiores de Administración - CESA
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital - CESA
dc.identifier.repourl.none.fl_str_mv repourl:https://repository.cesa.edu.co/
url http://hdl.handle.net/10726/1264
identifier_str_mv MFC / S151g 2014
instname:Colegio de Estudios Superiores de Administración - CESA
reponame:Biblioteca Digital - CESA
repourl:https://repository.cesa.edu.co/
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_16ec
dc.rights.local.spa.fl_str_mv Acceso restringido
rights_invalid_str_mv Acceso restringido
http://purl.org/coar/access_right/c_16ec
dc.format.extent.spa.fl_str_mv 69 páginas
dc.format.mimetype.eng.fl_str_mv application/pdf
dc.coverage.spatial.spa.fl_str_mv Colombia
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Maestría en Finanzas Corporativas
dc.publisher.grantor.spa.fl_str_mv Colegio de Estudios Superiores de Administración - CESA
institution Colegio de Estudios Superiores de Administración
bitstream.url.fl_str_mv https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/1264/9/MFC2014-00331.pdf
https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/1264/10/MFC2014-16-AU.pdf
https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/1264/2/license_url
https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/1264/3/license_text
https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/1264/4/license_rdf
https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/1264/5/license.txt
https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/1264/6/TMF00331.pdf.jpg
https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/1264/8/DAMFC_2014_16.pdf.jpg
https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/1264/11/MFC2014-00331.pdf.jpg
https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/1264/12/MFC2014-16-AU.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 4c488aab529fbd6cd9369e7747e0a214
d25dfa14bae4e19694bcf66efd9ecfb9
4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2f
1e0094e9d8adcf16b18effef4ce7ed83
9da0b6dfac957114c6a7714714b86306
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
610c526dac6bdf5f9f741e32175dfe64
00f599707e027f3230b6d41d3db912f6
a21ec8ec36a8afcbae31effb56dfb8fc
00f599707e027f3230b6d41d3db912f6
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital - CESA
repository.mail.fl_str_mv biblioteca@cesa.edu.co
_version_ 1793339974047760384
spelling Munir, Jalil36e846b9-60fb-4724-a129-13780fa4fbb2Salazar Betancourth, Carlos Andrés09b61edb-6820-4352-8cbc-20c3ed710bb0300Rodríguez Briñez, Luis Felipe5390655c-220b-4d5a-a4d8-5b72ff371401Colombia2014-10-07T13:07:39Z2015-07-08T20:55:16Z2017-02-10T16:30:48Z2017-08-12T15:45:30Z2014-10-07T13:07:39Z2015-07-08T20:55:16Z2017-02-10T16:30:48Z2017-08-12T15:45:30Z2014http://hdl.handle.net/10726/1264MFC / S151g 2014instname:Colegio de Estudios Superiores de Administración - CESAreponame:Biblioteca Digital - CESArepourl:https://repository.cesa.edu.co/En el mundo académico se ha investigado y debatido el riesgo de crédito o riesgo de impago durante varios años, algunos de estos resultados son presentados en este documento, y se hace una revisión de las teorías y metodologías que estudian este tipo riesgo, partiendo desde las primeras aproximaciones hasta los estándares que actualmente son usados por las grandes instituciones financieras del mundo y las calificadoras de riesgo, no obstante, el interés principal de este trabajo se centra en la capacidad predictiva de las metodologías: Análisis Discriminante Múltiple (ADM) y Regresión logística. Escogidas por las siguientes razones: Los métodos propuestos tienen unos supuestos restrictivos, pero han probado ser muy efectivos en diferentes países y han logrado una capacidad predictiva sobresaliente a pesar de ser comparados con metodologías más sofisticadas; El objetivo principal de este documento es evaluar la capacidad predictiva de las metodologías Análisis Discriminante Múltiple (ADM) y regresión logística para una muestra de empresas PYMES en Colombia, por tratarse de técnicas aceptadas en el contexto internacional y de fácil acceso para los usuarios.Motivación para el Desarrollo del Modelo en Colombia. Marco Teórico. Desarrollo Teórico de las Metodologías de Estimación. Análisis Discriminante. Regresión Logística. Estado del Arte. Modelos Lineales Basados en Información Contable, Enfoque Empíric. Razones Financieras Utilizadas en Trabajos Similares. Resultados de Modelos Usados en Trabajos Similares. Estado del Arte en Colombia. Modelos de Bancarrota Basados en la Teoría Estadística y Económica. CreditMetrics y CreditRisk+. CreditMetrics. CreditRisk+. Datos. Especificación del Modelo. Selección de Variables. Definición de Categoría de Variables. Test Kolmogorov Smirnov. Prueba Mann-Whitney. de Multicolinealidad. Selección del Modelo Regresión Logística. Procedimiento Estimación Modelo Regresión Logística. Test para Variables Omitidas y Redundantes. Análisis Discriminante. Stepwise o Método Paso a Paso. Transformación Normal Estandarizada. Transformación de Box-Cox. Test de Normalidad Multivariada de Doornik . Algoritmo Stepwise para Análisis Discriminante. Comparación entre las Metodologías. Matriz de Resultados. Análisis de Sensibilidad.Magíster en Finanzas CorporativasMaestría69 páginasapplication/pdfspa332.678 Guías de inversiónCompañías - FinanzasCrédito - AdministraciónPréstamos bancariosPequeñas y medianas empresasRiesgo (Finanzas)QuiebraFracaso en los negociosBancarrota nacionalAdministración financieraAnálisis financieroControl de créditoGestión del riesgo de crédito: comparación y evaluación de la capacidad predictiva de las metodologías análisis discriminante y regresión logística, aplicado a una muestra de PYMES bancarizadas en ColombiaAcceso restringidohttp://purl.org/coar/access_right/c_16ecinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTesis/Trabajo de grado - Monografía – Maestríahttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TMMaestría en Finanzas CorporativasColegio de Estudios Superiores de Administración - CESAORIGINALMFC2014-00331.pdfMFC2014-00331.pdfapplication/pdf1397693https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/1264/9/MFC2014-00331.pdf4c488aab529fbd6cd9369e7747e0a214MD59metadata only accessMFC2014-16-AU.pdfMFC2014-16-AU.pdfapplication/pdf435748https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/1264/10/MFC2014-16-AU.pdfd25dfa14bae4e19694bcf66efd9ecfb9MD510metadata only accessCC-LICENSElicense_urlapplication/octet-stream49https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/1264/2/license_url4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2fMD52open accesslicense_textapplication/octet-stream22302https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/1264/3/license_text1e0094e9d8adcf16b18effef4ce7ed83MD53open accesslicense_rdfapplication/octet-stream23148https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/1264/4/license_rdf9da0b6dfac957114c6a7714714b86306MD54open accessLICENSElicense.txttext/plain1748https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/1264/5/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD55open accessTHUMBNAILTMF00331.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2969https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/1264/6/TMF00331.pdf.jpg610c526dac6bdf5f9f741e32175dfe64MD56open accessDAMFC_2014_16.pdf.jpgDAMFC_2014_16.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8666https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/1264/8/DAMFC_2014_16.pdf.jpg00f599707e027f3230b6d41d3db912f6MD58open accessMFC2014-00331.pdf.jpgMFC2014-00331.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5844https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/1264/11/MFC2014-00331.pdf.jpga21ec8ec36a8afcbae31effb56dfb8fcMD511open accessMFC2014-16-AU.pdf.jpgMFC2014-16-AU.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8666https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/1264/12/MFC2014-16-AU.pdf.jpg00f599707e027f3230b6d41d3db912f6MD512open access10726/1264oai:repository.cesa.edu.co:10726/12642023-03-29 17:17:11.658metadata only accessBiblioteca Digital - CESAbiblioteca@cesa.edu.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