Análisis de las variables relevantes que influyen en el éxito de un proyecto de vivienda en Bogotá y sus alrededores.

En una industria tan competida como lo es la construcción inmobiliaria y que además ha sido potenciada por el gobierno durante años, resulta de gran utilidad diseñar herramientas que den a las empresas constructoras, elementos que contribuyan a la estructuración de proyectos realmente exitosos. El p...

Full description

Autores:
Yory Gutiérrez, Nadia Lorena
Tipo de recurso:
Masters Thesis
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Colegio de Estudios Superiores de Administración
Repositorio:
Repositorio CESA
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.cesa.edu.co:10726/4148
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10726/4148
Palabra clave:
Sector Inmobiliario
Real State
Éxito comercial
Modelo logístico
Probabilidad de éxito comercial
Variables
La Galería Inmobiliaria
332.6324 Bienes raíces
Proyectos de construcción - Aspectos económicos - Investigaciones
Administración de viviendas - Estadísticas
Estudios económicos - Aspectos sociales
Vivienda de interés social - Aspectos socioeconómicos
Calidad de vida - Aspectos sociales
Éxito en los negocios
Rights
License
Acceso restringido
Description
Summary:En una industria tan competida como lo es la construcción inmobiliaria y que además ha sido potenciada por el gobierno durante años, resulta de gran utilidad diseñar herramientas que den a las empresas constructoras, elementos que contribuyan a la estructuración de proyectos realmente exitosos. El presente trabajo contiene por un lado una exploración bibliográfica a los estudios realizados por diferentes autores sobre los elementos que más han influenciado la demanda de vivienda alrededor del mundo, a lo largo de la historia. Por otra parte, contiene un análisis estadístico de datos, algunos construidos y otros trabajados a partir de información entregada por La Galería Inmobiliaria, mediante el método Logit que busca identificar las variables más relevantes en la probabilidad de éxito comercial de un proyecto inmobiliario en Bogotá y municipios aledaños, variables de tipo producto, proyecto, valor, ubicación y de la economía. Para la elaboración del modelo los datos fueron segmentados en dos grupos, por tipo de proyecto, vivienda de interés social y diferente a interés social, como resultado se obtuvo una ecuación que mide la probabilidad de éxito comercial del proyecto y su respectiva prueba de modelo, para cada uno de los grupos de datos.